Σεπ 12

Επανειλημμένες μελέτες δείχνουν ότι δεν βρέθηκε σημαντική συσχέτιση στη διατήρηση ανοικτών των σχολείων και της αύξησης της μόλυνσης στον γενικό πληθυσμό.

 

Αbstracts

Ιστορικό

Κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, το κλείσιμο των σχολείων έχει επιβληθεί κατ’ αναλογία με την επίδρασή του κατά της γρίπης, αλλά δεν είναι σαφές εάν τα σχολεία είναι πρώιμοι ενισχυτές του COVID-19.

Μέθοδοι

Πραγματοποιήσαμε μια συγχρονική και προοπτική μελέτη κοόρτης στην Ιταλία κατά τη διάρκεια του δεύτερου κύματος COVID-19 (από τις 30 Σεπτεμβρίου 2020 έως τουλάχιστον τις 28 Φεβρουαρίου 2021). Χρησιμοποιήσαμε βάσεις δεδομένων από το Υπουργείο Παιδείας της Ιταλίας, τα συστήματα ειδοποίησης κρουσμάτων SARS-CoV-2 της περιοχής του Βένετο και ανίχνευσης δευτεροβάθμιων κρουσμάτων σχολείων για να συγκρίνουμε τη συχνότητα εμφάνισης του SARS-CoV-2 σε μαθητές/σχολικό προσωπικό και γενικό πληθυσμό και συχνότητα εμφάνισης σε όλες τις ηλικιακές ομάδες . Ο αριθμός των τεστ, οι δευτερογενείς λοιμώξεις ανά τύπο περιστατικού δείκτη και η αναλογία περιπτώσεων/τεστ ανά σχολείο υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας ένα προσαρμοσμένο πολυμεταβλητό γενικευμένο μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης. Οι αριθμοί περιφερειακής αναπαραγωγής R t υπολογίστηκαν από δεδομένα ημερήσιας επίπτωσης της Ιταλικής Πολιτικής Προστασίας με μια μέθοδο μεταγενέστερης κατανομής χρησιμοποιώντας αλγόριθμο Markov Chain Monte Carlo.

Ευρήματα

Η συχνότητα εμφάνισης του SARS-CoV-2 στους μαθητές ήταν χαμηλότερη από ό,τι στον γενικό πληθυσμό. Οι δευτερογενείς λοιμώξεις στο σχολείο ήταν <1%, και ομάδες ≥2 δευτεροβάθμιων περιπτώσεων εμφανίστηκαν στο 5-7% των σχολείων που αναλύθηκαν. Η συχνότητα εμφάνισης μεταξύ των εκπαιδευτικών ήταν συγκρίσιμη με τον πληθυσμό παρόμοιας ηλικίας ( P = 0,23). Οι δευτερογενείς λοιμώξεις μεταξύ των δασκάλων ήταν σπάνιες και εμφανίζονταν πιο συχνά όταν το περιστατικό δείκτη ήταν δάσκαλος παρά μαθητής (37% έναντι 10%, P = 0,007). Πριν και γύρω από την ημερομηνία έναρξης των σχολείων στο Βένετο, η συχνότητα εμφάνισης του SARS-CoV-2 αυξήθηκε στο μέγιστο σε άτομα ηλικίας 20–29 και 45–49 ετών, όχι μεταξύ των μαθητών. Η υστέρηση μεταξύ των ημερομηνιών έναρξης των σχολείων στις ιταλικές περιφέρειες και της αύξησης του περιφερειακού COVID-19 R t δεν ήταν ομοιόμορφη. Τέλος, το κλείσιμο σχολείων σε δύο περιφέρειες όπου εφαρμόστηκαν πριν από άλλα μέτρα δεν επηρέασαν τη t μείωση

Ερμηνεία

Αυτή η ανάλυση δεν υποστηρίζει τον ρόλο του ανοίγματος των σχολείων ως οδηγού του δεύτερου κύματος COVID-19 στην Ιταλία, μια μεγάλη ευρωπαϊκή χώρα με υψηλή συχνότητα εμφάνισης SARS-CoV-2.

Χρηματοδότηση

Ίδρυμα MITE.

Έρευνα στο πλαίσιο

Στοιχεία πριν από αυτή τη μελέτη

Συζητήθηκε ο ρόλος των σχολείων και γενικότερα των παιδιών ως ενισχυτές της πανδημίας COVID-19. Παρά τις βιολογικές και επιδημιολογικές ενδείξεις ότι τα παιδιά διαδραματίζουν οριακό ρόλο στην εξάπλωση του SARS-CoV-2, οι πολιτικές κλεισίματος των σχολείων έχουν προταθεί, κυρίως με βάση τη χρονική σύμπτωση μεταξύ της επαναλειτουργίας των σχολείων σε ορισμένες χώρες και των κρουσμάτων COVID-19. Το αν τα σχολεία συνέβαλαν στο λεγόμενο «δεύτερο κύμα COVID-19» ήταν αβέβαιο. Το περιφερειακό ημερολόγιο της Ιταλίας για την επαναλειτουργία των σχολείων και οι βάσεις δεδομένων θετικότητας στο σχολείο επέτρεψαν να εκτιμηθεί ο αντίκτυπος των σχολείων στην αύξηση της συχνότητας του SARS-CoV-2 που σημειώθηκε το φθινόπωρο του 2020.

Προστιθέμενη αξία αυτής της μελέτης

Διαπιστώσαμε ότι η επίπτωση μεταξύ των μαθητών ήταν χαμηλότερη από ό,τι στο γενικό πληθυσμό και ότι η επίπτωση μεταξύ των δασκάλων ήταν συγκρίσιμη με αυτή μεταξύ ατόμων της ίδιας ηλικίας. Επιπλέον, οι δευτερογενείς λοιμώξεις και οι ομάδες στο σχολείο ήταν σπάνιες. Όταν η δευτερεύουσα περίπτωση ήταν δάσκαλος, η περίπτωση ευρετηρίου ήταν πιο συχνά δάσκαλος παρά μαθητής. Στην περιοχή του Βένετο, κατά την πρώτη φάση του δεύτερου κύματος, η επίπτωση μεταξύ των ατόμων σχολικής ηλικίας ήταν χαμηλή σε αντίθεση με τη συνεχιζόμενη επίπτωση μεταξύ ατόμων ηλικίας 45-49 ετών. Τέλος, η χρονική καθυστέρηση μεταξύ του ανοίγματος των σχολείων και της αύξησης του R t δεν ήταν ομοιόμορφη στις ιταλικές περιφέρειες με διαφορετικές ημερομηνίες έναρξης των σχολείων, με μικρότερους χρόνους καθυστέρησης στις περιοχές όπου τα σχολεία άνοιξαν αργότερα. Έτσι, οι λοιμώξεις από τον SARS-CoV-2 σπάνια εμφανίζονται στο σχολείο και η μετάδοση από τους μαθητές στους δασκάλους είναι σπάνια. Επιπλέον, δεν υποστηρίζεται ο ρόλος των ατόμων σχολικής ηλικίας και των εγκαινίων σχολείων ως οδηγός του δεύτερου κύματος COVID-19.

Συνέπειες των διαθέσιμων αποδεικτικών στοιχείων

Τα ευρήματά μας θα μπορούσαν να ενημερώσουν τις πολιτικές πρωτοβουλίες για τα εγκαίνια σχολείων κατά τη διάρκεια της τρέχουσας πανδημίας COVID-19.

1. Εισαγωγή

Το κλείσιμο των σχολείων αντιπροσωπεύει μια εκτεταμένη μη φαρμακολογική παρέμβαση (NPI) στο πλαίσιο της τρέχουσας πανδημίας της νόσου του κορωνοϊού 2019 (COVID-19). Στην Ιταλία, τα σχολεία έκλεισαν για το ήμισυ του σχολικού έτους 2019-2020 και, κατά τη διάρκεια του δεύτερου κύματος COVID-19, τα λύκεια έκλεισαν ξανά, οι μαθητές μεταβαίνουν στην «ολοκληρωμένη ψηφιακή μάθηση» σε εθνικό επίπεδο από τις 6 Νοεμβρίου 2020. Το σκεπτικό γιατί ένα τέτοιο NPI έχει ως επί το πλείστον αντληθεί από την αναφερόμενη ευεργετική επίδραση του κλεισίματος των σχολείων κατά τη διάρκεια πανδημιών γρίπης [

, ακόμα κι αν η συζήτηση ήταν ακόμα ανοιχτή [
. Ωστόσο, ενώ το ανοσοποιητικό σύστημα των παιδιών είναι ανασφαλές στα αντιγόνα της γρίπης, καθιστώντας τα γνωστή δεξαμενή μόλυνσης από τη γρίπη, δεν φαίνεται να επηρεάζονται τόσο από τον COVID-19 όσο οι ενήλικες, αντιπροσωπεύοντας ένα μικρό κλάσμα τεκμηριωμένων περιπτώσεων COVID-19. Όπως το SARS-CoV και το MERS-CoV, ο SARS-CoV-2 όντως επηρεάζει λιγότερο τα παιδιά, προκαλώντας λιγότερα συμπτώματα, λιγότερο σοβαρή ασθένεια και πολύ χαμηλότερα ποσοστά θνησιμότητας.
,,].Διάφοροι βιολογικοί παράγοντες μπορεί να συμβάλλουν στον μειωμένο κίνδυνο COVID-19 στα παιδιά: πρώτον, τα παιδιά εμφανίζουν σημαντικά λιγότερους υποδοχείς ACE2 -στο σημείο εισόδου του SARS-CoV-2 στα ανθρώπινα κύτταρα – σε σύγκριση με τους ενήλικες
; δεύτερον, συνήθως εκτίθενται σε άλλους εποχικούς κορονοϊούς και αναπτύσσουν χυμική και κυτταρική διασταυρούμενη ανοσία [
]. Τα παιδιά φαίνονται επομένως λιγότερο ευαίσθητα στη μόλυνση και όταν μολυνθούν μπορεί να έχουν ένα προσχηματισμένο οπλοστάσιο εξουδετερωτικών διασταυρούμενων αντιδραστικών αντισωμάτων που μπορεί να μειώσουν την πιθανότητα μετάδοσης του ιού. Αυτά τα βιολογικά στοιχεία αντικατοπτρίζονται σε αρκετές επιδημιολογικές μελέτες. Μια μετα-ανάλυση 32 μελετών από διαφορετικές χώρες υποδηλώνει ότι τα παιδιά είναι λιγότερο επιρρεπή στη μόλυνση από SARS-CoV-2 σε σύγκριση με τους ενήλικες.
. Ένα ηλικιακά δομημένο μαθηματικό μοντέλο που εφαρμόζεται σε δεδομένα επιδημίας από την Κίνα, την Ιταλία, την Ιαπωνία, τη Σιγκαπούρη, τον Καναδά και τη Νότια Κορέα εκτιμά ότι τα άτομα ηλικίας κάτω των 20 ετών εμφανίζουν τις μισές πιθανότητες να μολυνθούν από τους ενήλικες.
. Στο πλαίσιο των νοικοκυριών (η πιο κοινή οδός δευτερογενούς μόλυνσης), οι πιθανότητες μετάδοσης από τα παιδιά στους ενήλικες είναι μικρές και η εξάπλωση σπάνια ξεκινά από τα παιδιά. Σε μια μεγάλη μελέτη που περιελάμβανε 15.771 παιδιά (ηλικίας 1–18) που ζούσαν στη Γερμανία, σχεδόν τα δύο τρίτα των παιδιών που ζούσαν με μέλη της οικογένειας θετικά στον ιό ήταν αρνητικά για αντισώματα SARS-CoV-2 και τεστ ιού, γεγονός που υποδηλώνει ότι η μετάδοση στα παιδιά είναι σπάνια.
. Το παιδί αντιπροσώπευε την περίπτωση του δείκτη μόνο σε τρεις οικογένειες (9,7%) μεταξύ 31 οικιακών αλυσίδων μετάδοσης που αφορούσαν παιδιά στην Κίνα, τη Σιγκαπούρη, τις ΗΠΑ, το Βιετνάμ και τη Νότια Κορέα.
. Σε μια μετα-ανάλυση όλων των μελετών ανίχνευσης επαφών έως τις 16 Μαΐου 2020, τα παιδιά ήταν 56% λιγότερο επιρρεπή στον SARS-CoV-2 από τους ενήλικες [Pooled OR=0,44 (95%CI 0,29, 0,69)]
. Στην ιταλική πόλη Vo’ Euganeo, όπου το 70% του πληθυσμού ελέγχθηκε δύο φορές και το 2,6% του πληθυσμού ήταν θετικό, κανένα παιδί κάτω των 10 ετών δεν βρέθηκε θετικό, ακόμα κι αν αυτά τα παιδιά ζούσαν στο ίδιο νοικοκυριό με θετικό άτομο [
. Σε μια μεγάλη μελέτη κοόρτης σε 12 εκατομμύρια ανθρώπους στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο κίνδυνος μόλυνσης και μόλυνσης από SARS-COV-2 αυξανόταν με την ηλικία [
. Στην ίδια μελέτη, ο κίνδυνος μόλυνσης από τον SARS-CoV-2 για >9 εκατομμύρια ενήλικες που ζούσαν με παιδιά ηλικίας έως 11 ετών δεν ήταν υψηλότερος από αυτόν του υπόλοιπου πληθυσμού. Ο κίνδυνος αυξήθηκε ελαφρώς για όσους ζούσαν με εφήβους ηλικίας 12 έως 18 ετών, αλλά αυτός ο κίνδυνος δεν αντιστοιχούσε σε μεγαλύτερη θνησιμότητα σε περίπτωση μόλυνσης. Πράγματι, δεν υπήρξε σημαντική επίδραση του κλεισίματος των σχολείων στην τάση της επιδημίας στις οικογένειες που αναλύθηκαν, σε σύγκριση με τον υπόλοιπο πληθυσμό [
.Παρά τα στοιχεία που υποδεικνύουν έναν οριακό ρόλο για τα παιδιά στην πανδημία COVID-19, τα ανοίγματα (ή επαναλειτουργίες) σχολείων έχουν θεωρηθεί ως πιθανοί παράγοντες αύξησης των κρουσμάτων στον γενικό πληθυσμό [1].
. Αυτή η ιδέα έχει βασιστεί σε κλινικές, επιδημιολογικές μελέτες, μελέτες μοντελοποίησης και σε συστηματικές ανασκοπήσεις που ωστόσο δείχνουν αντικρουόμενα αποτελέσματα σχετικά με το εάν το κλείσιμο των σχολείων περιόριζε αποτελεσματικά τη συχνότητα της μόλυνσης.
,. Οι έφηβοι αναφέρθηκε ότι μεταδίδουν τον ιό τόσο πιθανό όσο και οι ενήλικες
και σε μία μελέτη, τα επίπεδα γενετικού υλικού SARS-CoV-2 στην ανώτερη αναπνευστική οδό παιδιών <5 ετών με ήπια έως μέτρια COVID-19 ήταν υψηλότερα από ό,τι σε παιδιά 6-17 ετών και ενήλικες
. Επιπλέον, σε ένα ξέσπασμα COVID-19 σε καλοκαιρινή κατασκήνωση στη Γεωργία, παιδιά όλων των ηλικιών βρέθηκαν να είναι πολύ ευαίσθητα στη μόλυνση: το 51% των κατασκηνωτών ηλικίας 6-10 ετών βρέθηκαν θετικά, όπως και το 44% των ατόμων ηλικίας 11 έως 17 [
. Στο Ισραήλ, τα σχολεία άνοιξαν πλήρως στις 17 Μαΐου 2020 και δέκα ημέρες αργότερα σημειώθηκε μεγάλη επιδημία COVID-19 σε ένα λύκειο. Η χρονική συσχέτιση μεταξύ των σχολικών εγκαινίων και του δεύτερου κύματος ερμηνεύτηκε ως αιτιώδης σύνδεσμος [
. Κατ’ επέκταση, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής (καθώς και το λαϊκό κοινό) αποδίδουν στα ανοίγματα των σχολείων βασικό ρόλο στην ενίσχυση των ποσοστών μόλυνσης στον γενικό πληθυσμό [
. Αυτή η άποψη είναι ιδιαίτερα διαδεδομένη στην Ιταλία, όπου τα σχολεία παρέμειναν κλειστά από τις 25 Φεβρουαρίου 2020 στις περιοχές της Βόρειας Ιταλίας (από τις 9 Μαρτίου 2020 σε εθνικό επίπεδο) έως τον Σεπτέμβριο, όταν άνοιξαν ξανά σε διαφορετικές ημέρες σε 20 διαφορετικές ιταλικές περιφέρειες και δύο αυτόνομες επαρχίες.

Σύμφωνα με το Ιταλικό Εθνικό Στατιστικό Ινστιτούτο (ISTAT), 9.150.518 μαθητές παρακολούθησαν τους διαφορετικούς σχολικούς κύκλους το 2019 στην Ιταλία. Αυτοί οι κύκλοι περιλαμβάνουν το νηπιαγωγείο ( scuola dell’infanzia , στο οποίο φοιτούν παιδιά 3-5 ετών), το δημοτικό ( scuola primaria που παρακολουθούν παιδιά 6-10 ετών), το μεσαίο ( scuola secondaria di primo grado που φοιτούν παιδιά 11-13 ετών) και γυμνάσιο ( scuola secondaria di secondo grado που φοιτούν παιδιά 14–18 ετών). Η εκπαίδευση είναι υποχρεωτική από 6 έως 16 ετών. Η προσχολική εκπαίδευση που περιλαμβάνει το νηπιαγωγείο καθώς και τους παιδικούς σταθμούς ( asili nido , που φοιτούν παιδιά 0–2 ετών) δεν είναι υποχρεωτική. Κατά μέσο όρο, οι μαθητές αντιπροσώπευαν το 15% του πληθυσμού καθεμιάς από τις 20 ιταλικές περιφέρειες και δύο αυτόνομες επαρχίες (εύρος: 10,7%−19%, Πίνακας 1 ). Το 2020, ενώ τα νηπιαγωγεία και οι παιδικοί σταθμοί ξεκίνησαν σε όλη τη χώρα την 1η Σεπτεμβρίου, η ημερολογιακή ημέρα έναρξης όλων των άλλων σχολείων διέφερε μεταξύ περιοχών. Στις περισσότερες περιφέρειες, τα σχολεία ξεκίνησαν στις 14 Σεπτεμβρίου. Σε μια δεύτερη ομάδα περιφερειών, τα σχολεία άνοιξαν στις 24 Σεπτεμβρίου. σε δύο άλλες περιοχές, στις 16 ή 22 Σεπτεμβρίου ( Πίνακας 2 ). Η ιταλική κυβέρνηση έδωσε εντολή για ένα πρωτόκολλο για την ελαχιστοποίηση του κινδύνου διάχυσης του COVID-19 που ακολουθούσε τις περισσότερες από τις αυστηρότερες συστάσεις                                                                                 ]. Τα μέτρα περιελάμβαναν μη υποχρεωτικό έλεγχο θερμοκρασίας και υγιεινή των χεριών στην είσοδο του σχολείου. μονοκατευθυντικές ροές μαθητών. εντολή μάσκας για όλο το προσωπικό και τους μαθητές στους κοινόχρηστους χώρους και για μαθητές γυμνασίου, επίσης όταν κάθονται στα θρανία τους (και πάντα για καθηγητές, σε συνδυασμό με ασπίδες προσώπου σε ορισμένες ρυθμίσεις· αυτή η εντολή μάσκας επεκτάθηκε στη συνέχεια και στους μαθητές όταν κάθονταν από τον Νοέμβριο 6, 2020), υποχρεωτική απόσταση 1 m από το κάθισμα, συχνός φυσικός αερισμός της τάξης, απαγόρευση ή μείωση του σχολικού αθλητισμού και μουσικής, μειωμένη διάρκεια του σχολείου και μειωμένη σχολική διάρκεια                                                                                                                                                                                                              . Σε περίπτωση που τα μέλη του προσωπικού διαγνωστούν ως θετικά στον COVID-19, πρέπει να ενημερώσουν αμέσως τον Διευθυντή του σχολείου. Ομοίως, οι γονείς πρέπει να αναφέρουν εγκαίρως στα σχολεία κάθε περίπτωση θετικότητας για τον COVID-19 στα παιδιά τους και οι Διευθυντές πρέπει να συντονιστούν με τις τοπικές μονάδες του Εθνικού Συστήματος Υγείας για τη διενέργεια δευτερογενών προληπτικών εξετάσεων μεταξύ του προσωπικού/μαθητών ή για την επιβολή καραντίνας για 14 ημέρες με μπατονέτα σε όλους τους μαθητές/το προσωπικό που βρίσκονται σε καραντίνα πριν τους ξαναδεχτούν στους χώρους του σχολείου. Από τις 13 Οκτωβρίου 2020 η καραντίνα μειώθηκε σε 10 ημέρες με αρνητικό στυλεό ή παρέμεινε 14 ημέρες εάν δεν γινόταν μπατονέτα. Παρά τους κανόνες αυτούς, το άνοιγμα των σχολείων έχει θεωρηθεί ως η κινητήρια δύναμη του δεύτερου κύματος COVID-19 από τον δημοφιλή Τύπο, καθώς και από τους διαμορφωτές κοινής γνώμης και το κλείσιμό τους έχει προταθεί από αρκετούς αναλυτές δεδομένων [

. Ως εκ τούτου, τα λύκεια σε όλη τη χώρα και, σε ορισμένες περιφέρειες, το δεύτερο και το τρίτο έτος των σχολείων μέσης εκπαίδευσης έχουν κλείσει από τις 6 Νοεμβρίου. 30, αντίστοιχα. Στη Λομβαρδία, τα λύκεια έχουν κλείσει από τις 26 Οκτωβρίου. Ωστόσο, το κατά πόσον τα ανοίγματα των σχολείων έπαιξαν καθοριστικό ρόλο στο δεύτερο κύμα λοιμώξεων από τον COVID-19 μένει να εξακριβωθεί. Η Ιταλία ήταν σε προνομιακή θέση να διερευνήσει αυτή τη δυνατότητα: τα σχολικά ημερολόγια είναι περιφερειακά και οι ημερομηνίες έναρξης κλιμακώνονται μεταξύ των διαφόρων περιοχών έως και 17 ημέρες.
Πίνακας 1 Δημογραφικά στοιχεία ιταλικών περιφερειών και αυτόνομων επαρχιών. Τα στοιχεία προέρχονται από την Εθνική Στατιστική Υπηρεσία (ISTAT). Στην Ιταλία, το δημοτικό σχολείο ξεκινά στα 6, το γυμνάσιο στα 11, το γυμνάσιο στα 14 χρόνια.
Περιοχή Πληθυσμός μαθητές προσχολικής ηλικίας (%) μαθητές δημοτικού (%) μαθητές Γυμνασίου (%) μαθητές γυμνασίου (%) Φοιτητές/πληθυσμός (%)
Abruzzo 1,305,770 48,397 3.7% 55,893 4.3% 34,881 2.7% 58,308 4.5% 15.1%
Απουλία 4,008,296 181,674 4.5% 178,761 4.5% 115,152 2.9% 205,348 5.1% 17.0%
Basilicata 556,934 19,710 3.5% 14,110 2.5% 14,696 2.6% 26,640 4.8% 13.5%
Μπολτσάνο 532,080 27,742 5.2% 27,592 5.2% 17,097 3.2% 28,846 5.4% 19.0%
Καλαβρία 1,924,701 80,534 4.2% 85,450 4.4% 54,642 2.8% 77,850 4.0% 15.5%
Καμπανία 5,785,861 254,097 4.4% 232,042 4.0% 183,729 3.2% 324,049 5.6% 17.2%
Εμίλια Ρομάνια 4,467,118 207,566 4.6% 203,083 4.5% 87,735 2.0% 200,680 4.5% 15.6%
Friuli Venezia Giulia 1,211,357 34,169 2.8% 50,546 4.2% 22,584 1.9% 43,230 3.6% 12.4%
Λάτσιο 5,865,544 239,656 4.1% 223,071 3.8% 168,949 2.9% 270,075 4.6% 15.4%
Λιγουρία 1,543,127 59,214 3.8% 48,338 3.1% 38,327 2.5% 64,141 4.2% 13.6%
Λομβαρδία 10,103,969 256,204 2.5% 475,220 4.7% 208,087 2.1% 477,029 4.7% 14.0%
Το περπάτημα 1,518,400 66,271 4.4% 66,740 4.4% 29,095 1.9% 68,507 4.5% 15.2%
Μολίζε 302,265 12,214 4.0% 11,544 3.8% 7484 2.5% 10,903 3.6% 13.9%
Πεδεμόντιο 4,341,375 137,009 3.2% 151,981 3.5% 117,142 2.7% 156,974 3.6% 13.0%
Σαρδηνία 1,630,474 51,318 3.1% 63,957 3.9% 40,501 2.5% 19,189 1.2% 10.7%
Σικελία 4,968,410 247,970 5.0% 190,547 3.8% 147,430 3.0% 259,111 5.2% 17.0%
Τοσκάνη 3,722,729 135,146 3.6% 130,853 3.5% 101,638 2.7% 135,178 3.6% 13.5%
Τρέντο 542,739 19,206 3.5% 26,771 4.9% 16,483 3.0% 27,833 5.1% 16.6%
Ούμπρια 880,285 37,363 4.2% 31,048 3.5% 24,520 2.8% 39,075 4.4% 15.0%
Valle d’Aosta 125,501 4647 3.7% 5740 4.6% 3662 2.9% 4758 3.8% 15.0%
Βένετο 4,907,704 225,722 4.6% 223,780 4.6% 142,348 2.9% 233,716 4.8% 16.8%
Ιταλία 60,244,639 2345,829 4% 2497,067 4% 1576,182 3% 2731,440 5% 15%
Πίνακας 2 Ημερομηνίες έναρξης λειτουργίας των σχολείων στις 21 ιταλικές περιφέρειες και αυτόνομες επαρχίες (Τρέντο και Μπολτσάνο).
Εγκαίνια Σχολείου 7 Σεπτεμβρίου 14 Σεπτεμβρίου 16 Σεπτεμβρίου 22 Σεπτεμβρίου 24 Σεπτεμβρίου
Περιφέρεια/Αυτόνομη Επαρχία Μπολτσάνο Εμίλια Ρομάνια Friuli Venezia Giulia Σαρδηνία Abruzzo
Λάτσιο Απουλία
Λιγουρία Basilicata
Λομβαρδία Καλαβρία
Το περπάτημα Καμπανία
Μολίζε
Πεδεμόντιο
Σικελία
Τοσκάνη
Τρέντο
Ούμπρια
Valle d’Aosta
Βένετο
Οι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν να διερευνηθεί η συνολική συχνότητα της λοίμωξης SARS-CoV-2 μεταξύ μαθητών και καθηγητών, καθώς και κατά πόσο υπήρχε συσχέτιση μεταξύ της αύξησης της μεταδοτικότητας του SARS-CoV-2 (μετρούμενο ως αριθμός αναπαραγωγής Rt ). και ημερομηνίες εγκαινίων σχολείων σε διάφορες περιφέρειες της Ιταλίας. Υπολογίσαμε επίσης τη συχνότητα εμφάνισης του SARS-CoV-2 ανά ηλικία στο Βένετο και τη συχνότητα εμφάνισης θετικών σε SARS-CoV-2 μαθητών, δασκάλων και μη μελών του διδακτικού προσωπικού σε δημόσια και ιδιωτικά σχολεία σε δύο εβδομάδες από το τέλος Νοεμβρίου έως τις αρχές Δεκεμβρίου στις ιταλικές περιφέρειες. Υπολογίσαμε το ποσοστό δευτερογενών λοιμώξεων ανά αριθμό δοκιμών επιχρίσματος και τη συχνότητα των συστάδων που εντοπίστηκαν κατά τη δραστηριότητα εντοπισμού επαφών σε ένα μεγάλο δείγμα Ιταλικών Σχολείων. Υπολογίσαμε επίσης τη συχνότητα των δευτερογενών λοιμώξεων σε εκπαιδευτικούς ανά τύπο περιστατικού δείκτη (μαθητής, δάσκαλος ή μη μέλος του διδακτικού προσωπικού).

2. Μέθοδοι

2.1. Σχεδιασμός μελέτης

Αυτή ήταν μια συγχρονική και προοπτική μελέτη κοόρτης. Η συγχρονική μελέτη κοόρτης

σχεδιάστηκε για να συγκρίνει τη συχνότητα εμφάνισης του COVID-19 μεταξύ των μαθητών και του διδακτικού και μη διδακτικού προσωπικού του σχολείου έναντι αυτής στο γενικό πληθυσμό. Χρησιμοποιήσαμε τις ακόλουθες κοόρτες: μαθητές, δάσκαλοι, μη διδακτικό σχολικό προσωπικό και γενικός πληθυσμός, διαστρωμένες ανά τάξη ηλικίας όπου ενδείκνυται. Σε αυτές τις κοόρτες, υπολογίσαμε τη συχνότητα εμφάνισης του SARS-CoV-2 την περίοδο από 12 Σεπτεμβρίου έως 8 Νοεμβρίου 2020.
Οι προοπτικές μελέτες κοόρτης σχεδιάστηκαν για να απαντήσουν σε τέσσερα ερωτήματα: (i) εάν ταυτόχρονα με το άνοιγμα των σχολείων η συχνότητα εμφάνισης COVID-19 αυξήθηκε νωρίτερα μεταξύ των μαθητών από ό,τι στον γενικό πληθυσμό. (ii) εάν οι θετικοί στον COVID-19 μαθητές ή το σχολικό προσωπικό (διδακτικό και μη) οδήγησαν σε κρούσματα COVID-19 στα σχολεία· (iii) εάν οι δευτεροβάθμιες περιπτώσεις στα σχολικά περιβάλλοντα συσχετίστηκαν κατά κύριο λόγο με περιπτώσεις δεικτών μαθητών. (iv) εάν η αύξηση του περιφερειακού αριθμού αναπαραγωγής SARS-CoV-2 R t ακολούθησε τις διαφορετικές ημερομηνίες έναρξης των σχολείων σε σταθερό χρονικό διάστημα. Όσον αφορά την πρώτη ερώτηση, διαχωρίσαμε τη συχνότητα εμφάνισης νέων περιπτώσεων COVID-19 που αναφέρθηκαν για την ηλικία από τις 28 Αυγούστου έως τις 24 Οκτωβρίου 2020, αναλύοντας σύνολα δεδομένων που εξήχθησαν από το σύστημα ειδοποίησης περιπτώσεων SARS-CoV-2 στην περιοχή του Βένετο. Όσον αφορά τη δεύτερη ερώτηση, αναλύσαμε δεδομένα που συνέλεξε το ιταλικό Υπουργείο Παιδείας (Ministero dell’Istruzione – MI) από τον εντοπισμό επαφών σε παρακολουθούμενα σχολεία από τις 23 Νοεμβρίου έως τις 5 Δεκεμβρίου 2020. Όσον αφορά την τρίτη ερώτηση, αντλήσαμε πληροφορίες από το βάση δεδομένων της επαρχίας της Βερόνα (περιφέρεια Βένετο) για δευτερογενείς λοιμώξεις μεταξύ μαθητών, δασκάλων και μη διδακτικού προσωπικού σε 339 σχολεία την περίοδο 25 Νοεμβρίου έως 21 Δεκεμβρίου 2020. Τέλος, όσον αφορά την τέταρτη ερώτηση, υπολογίσαμε τον αριθμό μετάδοσης R t , σε κάθε περιφέρεια της Ιταλίας από τα νέα καθημερινά κρούσματα την περίοδο 6 Αυγούστου έως 2 Δεκεμβρίου 2020.

2.2. Βάσεις δεδομένων

2.2.1. Υπολογισμός της συχνότητας εμφάνισης SARS-CoV-2 μεταξύ μαθητών, σχολικού προσωπικού και γενικού πληθυσμού

Για τον υπολογισμό της συχνότητας εμφάνισης μεταξύ των μαθητών και του διδακτικού και μη διδακτικού προσωπικού, αποκτήσαμε πρόσβαση σε δεδομένα που συλλέχθηκαν στο πλαίσιο του ολοκληρωμένου, εθνικού συστήματος αναφοράς που τέθηκε σε εφαρμογή από το MI. Αυτή η βάση δεδομένων συλλέγει πληροφορίες από τους διευθυντές σχολείων κάθε εβδομάδα για κάθε ολοκληρωμένο ιδιωτικό και κρατικό ίδρυμα και περιέχει τον αριθμό των νέων θετικών κρουσμάτων SARS-CoV-2 ανά σχολείο την εβδομάδα (Δευτέρα έως Κυριακή) από τις 12 Σεπτεμβρίου (δύο ημέρες πριν από το άνοιγμα των σχολείων στις περισσότερες περιοχές ) έως τις 8 Νοεμβρίου 2020. Αυτή η βάση δεδομένων αναφέρει τη συχνότητα εμφάνισης στον πρώτο (νηπιαγωγείο, δημοτικό και γυμνάσιο) και δεύτερο κύκλο εκπαίδευσης (λύκειο) ανά περιοχή. Τα δεδομένα (διαθέσιμα ως συμπληρωματικό υλικό) ανακτήθηκαν από 7976 δημόσια σχολικά ιδρύματα (97% του συνόλου), που αντιστοιχούν σε 7.376.698 μαθητές, 775.451 εκπαιδευτικούς και 206.120 μέλη μη διδακτικού προσωπικού. Επίσης, αναλύσαμε δεδομένα της επίπτωσης του SARS-CoV-2 στα σχολεία την περίοδο 23–28 Νοεμβρίου 2020 σε δείγμα 6827 δημόσιων ιδρυμάτων (81,6% του συνόλου) και 7035 ιδιωτικών ιδρυμάτων (55,6% του συνόλου των ιδρυμάτων). Τα ποσοστά επίπτωσης του SARS-CoV-2 υπολογίστηκαν ανεξάρτητα από το αν η μόλυνση αποκτήθηκε εντός ή εκτός του εκπαιδευτικού περιβάλλοντος. Οι παρονομαστές φοίτησης για εκπαιδευτικά περιβάλλοντα ελήφθησαν από την ανοιχτή βάση δεδομένων MI ( https://dati.istruzione.it/opendata/ πρόσβαση στις 3 Δεκεμβρίου 2020). Για τους υπολογισμούς των ποσοστών επίπτωσης, οι παρονομαστές αντλήθηκαν από τα στοιχεία εγγραφής στο MI.
Για να υπολογίσουμε την περιφερειακή συχνότητα εμφάνισης SARS-CoV-2, χρησιμοποιήσαμε τη δημόσια εθνική βάση δεδομένων για τη θετικότητα του COVID-19 που προσδιορίστηκε ως θετικότητα σε επιχρίσματα RT-PCR SARS-CoV-2 και είναι διαθέσιμη στη διεύθυνση https://github.com/pcm-dpc/COVID- 19 (πρόσβαση στις 3 Δεκεμβρίου 2020), από τις 12 Σεπτεμβρίου έως τις 8 Νοεμβρίου 2020. Ο περιφερειακός πληθυσμός υπολογίστηκε από το Γραφείο Εθνικής Στατιστικής (Istituto Nazionale di Statistica, ISTAT, http://demo.istat.it/ πρόσβαση τον Δεκέμβριο 3, 2020).

2.2.2. Υπολογισμός της συχνότητας εμφάνισης SARS-CoV-2 σε μαθητές και γενικό πληθυσμό της περιοχής του Βένετο

Χρησιμοποιήσαμε σύνολα δεδομένων που εξήχθησαν από το σύστημα ειδοποίησης κρουσμάτων SARS-CoV-2 στην Περιοχή Veneto. Διαχωρίσαμε τη συχνότητα εμφάνισης νέων περιπτώσεων COVID-19 που αναφέρθηκαν για την ηλικία από τις 28 Αυγούστου έως τις 24 Οκτωβρίου 2020, όταν η συνολική συχνότητα εμφάνισης COVID-19 στο Βένετο αυξήθηκε από ~2/10.000 σε ~35/10.000. Στρωματοποιήσαμε τη συχνότητα εμφάνισης πρόσφατα αναφερόμενων περιπτώσεων COVID-19 για την ηλικία χρησιμοποιώντας τις κλασικές δημογραφικές αγκύλες (χρησιμοποιήσαμε μία μεμονωμένη ομάδα ατόμων ηλικίας 75+ ετών καθώς δεν βρήκαμε διαφορές στην επίπτωση σε ομάδες άνω των 75 ετών) και υπολογίσαμε την ημερήσια επίπτωση των νέων αναφέρθηκαν περιπτώσεις σε αυτές τις ηλικιακές κατηγορίες. Οι παρονομαστές ήταν από την ISTAT, http://demo.istat.it/ (πρόσβαση στις 3 Δεκεμβρίου 2020).

2.2.3. Ανάλυση ιχνηλάτησης επαφών

Αναλύσαμε δεδομένα που συνέλεξε η MI από τον εντοπισμό επαφών στα σχολεία που παρακολουθήθηκαν (από 23 Νοεμβρίου έως 5 Δεκεμβρίου 2020). Οι πληροφορίες ανακτήθηκαν από 5971 (45%) δημόσια και ιδιωτικά ιδρύματα την εβδομάδα 23–28 Νοεμβρίου 2020 και 7035 (55,6%) ιδρύματα την εβδομάδα 30 Νοεμβρίου-5 Δεκεμβρίου 2020, με 423.516 και 496.289 φοιτητές στην πρώτη και δεύτερη εβδομάδα, αντίστοιχα. Για τα κρούσματα, η κατεύθυνση μετάδοσης από το περιστατικό δείκτη σε δευτερεύουσες περιπτώσεις συνήχθη με βάση την ημερομηνία έναρξης των συμπτωμάτων για τα συμπτωματικά άτομα και την ημερομηνία εξέτασης για τα ασυμπτωματικά άτομα. Αξιολογήσαμε τις συσχετίσεις μεταξύ μέτρων συμβάντων σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα, περιφερειακής συχνότητας εμφάνισης COVID-19 και άλλων τοπικών χαρακτηριστικών για να εντοπίσουμε πιθανούς παράγοντες πρόβλεψης για κρούσματα και επιδημίες. Όταν τα Ινστιτούτα υποψιάζονται ή εντοπίζουν κρούσμα ή εστία COVID-19, πρέπει να ενημερώσουν το Τμήμα Πρόληψης της τοπικής μονάδας (AULSS) του Εθνικού Συστήματος Υγείας που είναι αρμόδια για τον εντοπισμό επαφών και το MI. Στη συνέχεια, το AULSS εκτελεί αξιολόγηση κινδύνου και αποφασίζει για οποιαδήποτε πρόσθετη έρευνα και μέτρο ελέγχου λοιμώξεων, με βάση παράγοντες όπως ο αριθμός των νέων θετικών ατόμων, η σοβαρότητα της νόσου και η πιθανότητα μετάδοσης στο σχολείο. Το AULSS καταγράφει κάθε συμβάν σε μια ηλεκτρονική εθνική βάση δεδομένων διαχείρισης της δημόσιας υγείας. Η MI και η AULSS έχουν νόμιμη άδεια να επεξεργάζονται αυτές τις πληροφορίες ( https://istruzioneveneto.gov.it/wp-content/uploads/2020/10/Informativa-sul-trattamento-dei-dati-Test-screening.pdf ).
Για να προσδιορίσουμε εάν τα δευτεροβάθμια κρούσματα στα σχολικά περιβάλλοντα συσχετίστηκαν κατά κύριο λόγο με περιπτώσεις μαθητών, αντλήσαμε πληροφορίες σχετικά με δευτερογενείς λοιμώξεις μεταξύ μαθητών, δασκάλων και μη διδακτικού προσωπικού σε 339 σχολεία στην επαρχία της Βερόνα (περιφέρεια Βένετο) από τις 25 Νοεμβρίου έως τις 21 Δεκεμβρίου. , ανά τύπο περίπτωσης ευρετηρίου.

2.2.4. Υπολογισμός του αριθμού μετάδοσης SARS-CoV-2 R t

Για τον υπολογισμό του περιφερειακού αριθμού μετάδοσης R t , ανακτήθηκαν νέα καθημερινά κρούσματα SARS-CoV-2 την περίοδο 6 Αυγούστου έως 2 Δεκεμβρίου 2020 από τη βάση δεδομένων της Ιταλικής Πολιτικής Προστασίας ( https://github.com/pcm-dpc/ COVID-19 ). Η περίοδος 6 Αυγούστου έως 2 Δεκεμβρίου 2020 επιλέχθηκε για να συμπεριλάβει στην ανάλυση τα νέα καθημερινά κρούσματα ένα μήνα πριν από τα πρώτα εγκαίνια των σχολείων (Μπολζάνο, 7 Σεπτεμβρίου 2020) και μέχρι να ετοιμαστεί αυτή η εργασία. Λόγω της σταθερότητας (δηλ. έλλειψης επανυπολογισμών) των δεδομένων που κοινοποιήθηκαν από την Καμπανία και τη Λομβαρδία, στο Σχήμα 5 θα μπορούσαμε να υπολογίσουμε το R t στα θετικά σε μια RT-PCR για SARS-CoV-2 σε επιχρίσματα που συνταγογραφήθηκαν από γιατρό ( sospetto diagnostico , δηλαδή κλινική ένδειξη). Αξίζει να σημειωθεί ότι δεν βρέθηκε ποιοτική διαφορά με το R t να υπολογίζεται από όλα τα νέα καθημερινά κρούσματα SARS-CoV-2 σε αυτές τις δύο περιοχές στο χρονικό πλαίσιο της ανάλυσής μας.

2.3. Στατιστικές μέθοδοι

Παρουσιάζονται ο μέσος όρος (τυπικές αποκλίσεις), οι διάμεσες τιμές (περιοχές μεταξύ των τεταρτημορίων) και τα τετραγωνίδια για συνεχείς μεταβλητές και οι απόλυτες και σχετικές συχνότητες για τις κατηγορικές μεταβλητές. Οι διαφορές μεταξύ των ομάδων για συνεχείς μεταβλητές δοκιμάστηκαν μέσω του μη παραμετρικού τεστ αθροίσματος κατάταξης Wilcoxon και οι διαφορές για τις κατηγορικές μεταβλητές δοκιμάστηκαν μέσω του τεστ Chi-square.
Τα ποσοστά δευτερογενών λοιμώξεων ορίστηκαν ως ο αριθμός περιπτώσεων/αριθμός δοκιμών που πραγματοποιήθηκαν την ίδια εβδομάδα αφότου βρέθηκε θετικός μαθητής ή δάσκαλος στον SARS-COV-2. Οι μέσοι όροι του ελάχιστου τετραγώνου (LSM), τα διαστήματα εμπιστοσύνης 95% (CI) και οι τιμές P του ποσοστού δευτερογενών λοιμώξεων και ο αριθμός θετικών τεστ ανά ινστιτούτο και εβδομάδα υπολογίζονται με ένα πολυμεταβλητό μοντέλο γενικευμένης γραμμικής παλινδρόμησης προσαρμοσμένο για την εβδομάδα δοκιμής και την πυκνότητα του περιοχή, σταθμισμένη για τον αριθμό των δοκιμών που εκδόθηκαν σε κάθε ινστιτούτο για τον εντοπισμό στενών επαφών. Πραγματοποιήθηκαν μετασχηματισμοί τετραγωνικής ρίζας για να επιτευχθεί κανονικότητα των υπολειμμάτων των πλήρων μοντέλων.
Τα ποσοστά επίπτωσης υπολογίστηκαν ως το άθροισμα όλων των νέων θετικών σε κάθε εβδομάδα, διαιρεμένο με το μέγεθος του πληθυσμού. Υπολογίζουμε τα κρούσματα ανά 10.000 (ένας τυπικός επιδημιολογικός τρόπος παρουσίασης της επίπτωσης) διαιρώντας τον αριθμό των κρουσμάτων με τον πληθυσμό σε κάθε ηλικιακή ομάδα (οι εκτιμήσεις είναι από την ISTAT, 2019).
Για τη δημιουργία του θερμικού χάρτη επίπτωσης, υπολογίστηκε ένας πίνακας της εβδομαδιαίας επίπτωσης που αναφέρεται σε επιμέρους ηλικιακές περιοχές. Με τη χρήση του Excel, μεμονωμένα κελιά κωδικοποιήθηκαν χρωματικά σε μια κλίμακα 3 χρωμάτων (πράσινο-μπεζ-κόκκινο) αυξανόμενου εβδομαδιαίου ποσοστού εμφάνισης. Για τη δημιουργία του χάρτη θερμότητας της απόστασης μεταξύ των ηλικιακών αγκύλων, ο ίδιος πίνακας τροφοδοτήθηκε στον αλγόριθμο Heatmapper ( www.heatmapper.ca ) και επιλέξαμε να υπολογίσουμε την απόσταση μεταξύ σειρών και στηλών χρησιμοποιώντας τη μέθοδο μέτρησης της Ευκλείδειας απόστασης.

Η μεταδοτικότητα μετρήθηκε με τον αριθμό αναπαραγωγής Rt , ως τον μέσο αριθμό δευτερογενών περιπτώσεων που προκαλούνται από ένα μολυσμένο άτομο. Υπολογίσαμε το R t κατά τη διάρκεια των μηνών ενσωματώνοντας την αβεβαιότητα στην κατανομή του σειριακού διαστήματος (ο χρόνος μεταξύ της έναρξης των συμπτωμάτων σε μια πρωτογενή περίπτωση και της έναρξης των συμπτωμάτων σε δευτερεύουσες περιπτώσεις) [

. R t υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας EpiEstim [
. με παραμέτρους από το πρώτο κύμα COVID-19 στην Ιταλία όπως ορίστηκε από τον Merler και τους συνεργάτες του
. (σειριακό διάστημα: 6,6, γάμμα: 4,9). R t υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τον αριθμό των νέων περιπτώσεων/ημέρα σε κάθε περιοχή. Σε όλα τα γραφήματα, οι τιμές R t αναφέρονται ως διάμεσες τιμές για ένα μεταγενέστερο χρονικό πλαίσιο 7 ημερών με 95% αξιόπιστα διαστήματα. Όταν εισήχθη ένα NPI και εμφανίστηκε το άνοιγμα του σχολείου, η επίδρασή τους στο R t αναφέρθηκε στην πρώτη ημέρα της αντίστοιχης περιόδου των 7 ημερών. Για παράδειγμα, εάν τα σχολεία άνοιξαν στις 14 Σεπτεμβρίου, η επίδρασή τους στο R t εισήχθη από την περίοδο 14–20 Σεπτεμβρίου.
Υπολογίσαμε την ανάλυση διασταυρούμενης συσχέτισης μεταξύ χρονοσειρών επίπτωσης στον πληθυσμό των μαθητών 6-13 και 14-18 ετών, καθώς και στον γενικό πληθυσμό χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση διασταυρούμενης συσχέτισης του OriginPro 2021 (OriginLab, Northampton, MA, ΗΠΑ)
Όλες οι στατιστικές αναλύσεις διεξήχθησαν με το Statistical Analysis System Version 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA) εκτός από αυτές στα Σχ. 4 και 5 που πραγματοποιήθηκαν με το OriginPro 2021 (OriginLab, Northampton, MA, ΗΠΑ).

2.4. Ο ρόλος της πηγής χρηματοδότησης

Το Ιταλικό Υπουργείο Υγείας με τη Ricerca Corrente και 5 × 1000 κεφάλαια (προς ΓΓ) δεν υποστήριξε το σχεδιασμό της μελέτης, τη συλλογή δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, την ερμηνεία και τη σύνταξη της έκθεσης. Τα ταμεία Fondazione MITE (προς SG, FC και LS) δεν είχαν κανένα ρόλο στο σχεδιασμό της μελέτης, τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων, την απόφαση για δημοσίευση ή την προετοιμασία του χειρογράφου.

2.5. Δήλωση ενδιαφέροντος

Η LS έλαβε συμβουλευτική τιμητική για λογαριασμό της Astellas Pharmaceuticals και συμμετέχει στο συμβουλευτικό συμβούλιο της Mitochondria in Motion, Inc.

3. Αποτελέσματα

3.1. Η συχνότητα εμφάνισης του COVID-19 στους μαθητές είναι χαμηλότερη από ό,τι στο γενικό πληθυσμό

Για να αποκτήσουμε πρώτα μια εικόνα για τη διάδοση του COVID-19 στα Ιταλικά Σχολεία, συγκρίναμε τη συχνότητα εμφάνισης νέων θετικών για τον SARS-CoV-2 κατά την περίοδο και την εβδομάδα μεταξύ μαθητών, δασκάλων και μη διδακτικών μελών του δημοτικού, του μεσαίου και του μαθήματος. Γυμνάσια στη συχνότητα εμφάνισης της θετικότητας του SARS-CoV-2 στον γενικό πληθυσμό για κάθε περιοχή. Η επίπτωση των θετικών μεταξύ των μαθητών ήταν χαμηλότερη από αυτή στον πληθυσμό (συνολική επίπτωση: 108/10.000), ανεξάρτητα από το αν αναλύσαμε τα δημοτικά και γυμνάσια (επίπτωση: 66/10.000) ή τα λύκεια (επίπτωση: 98/10.000). Η συχνότητα εμφάνισης νέων θετικών ασθενών μεταξύ των μαθητών δημοτικού και γυμνασίου ήταν κατά μέσο όρο 38,9% χαμηλότερη από ό,τι στο γενικό πληθυσμό σε όλες τις ιταλικές περιφέρειες εκτός από το Λάτσιο ( Εικ. 1 Α). Στην περίπτωση των γυμνασίων, η συχνότητα εμφάνισης νέων θετικών μεταξύ των μαθητών ήταν 9% χαμηλότερη από αυτή του γενικού πληθυσμού ( Εικ. 1 Β). Στις τρεις περιοχές του Λάτσιο, του Μάρκε και της Εμίλια-Ρομάνια, ήταν υψηλότερο από ό,τι στον γενικό πληθυσμό. Μεταξύ των εκπαιδευτικών και του μη διδακτικού προσωπικού, η συχνότητα εμφάνισης ήταν 2 φορές υψηλότερη από αυτή που παρατηρήθηκε στον γενικό πληθυσμό (περίπου 220/10.000, Εικ. 1 Γ). Αυτά τα δεδομένα δείχνουν ότι οι μαθητές προστατεύονται σε μεγάλο βαθμό από τη μόλυνση SARS-CoV-2, ανεξάρτητα από τον σχολικό τους κύκλο. Αντίθετα, η μόλυνση φαίνεται να είναι πιο διαδεδομένη μεταξύ των εκπαιδευτικών και των μη διδακτικών μελών του προσωπικού των σχολείων από ό,τι στο γενικό πληθυσμό. Αξίζει να σημειωθεί, ενώ οι δάσκαλοι μοιράζονται τις τάξεις για αρκετές ώρες με τους μαθητές, τα μέλη του μη διδακτικού προσωπικού περιλαμβάνουν διοικητικό προσωπικό και θυρωρούς που σπάνια αλληλεπιδρούν με μαθητές.

Εικ. 1
Εικ. 1 Η συχνότητα εμφάνισης του SARS-CoV-2 είναι χαμηλότερη στους μαθητές από ό,τι στο γενικό πληθυσμό.
Στη συνέχεια χρησιμοποιήσαμε μια δεύτερη βάση δεδομένων στην οποία η MI συνέλεξε τον αριθμό των νέων περιπτώσεων την περίοδο 23-28 Νοεμβρίου. Αυτή η βάση δεδομένων προσφέρει ένα στιγμιότυπο της κατανομής νέων κρουσμάτων σε περιορισμένο χρονικό πλαίσιο κατά τη διάρκεια της κορύφωσης του δεύτερου κύματος COVID-19. Νέα θετικά θέματα βρέθηκαν κυρίως μεταξύ των δασκάλων και των μη διδακτικών μελών του προσωπικού: τα θετικά στον SARS-CoV-2 ήταν 0,32% των μαθητών, 1,52% των δασκάλων και 1,96% των μελών του μη διδακτικού προσωπικού (Πίνακας S1, Εικ. S1). Το υψηλότερο ποσοστό βρέθηκε στη Μολίζε και το χαμηλότερο στην Καλαβρία. Τα περιστατικά νέων περιπτώσεων στο νηπιαγωγείο ήταν 0,21% στους μαθητές και 2,35% στους δασκάλους ( P <0,001). στα δημοτικά σχολεία ήταν 0,35% στα παιδιά και 1,83% στους δασκάλους ( P <0,001). Στα γυμνάσια, 0,45% μαθητές και 1,60% δάσκαλοι βρέθηκαν θετικοί ( P <0,001, Πίνακες S2 και S3). Παρόμοια ποσοστά επίπτωσης βρέθηκαν σε ιδιωτικά σχολεία (Πίνακες S4-S6), εκτός από ένα ελαφρώς χαμηλότερο ποσοστό μεταξύ των μελών του μη διδακτικού προσωπικού (1,67%, Πίνακας S4). Αυτή η βάση δεδομένων μας επέτρεψε επίσης να διερευνήσουμε πόσο συχνά η επικοινωνία μιας θετικής περίπτωσης προκάλεσε καραντίνα σε μαθητές/μέλη του προσωπικού. Ζητήθηκε περίοδος καραντίνας για το 1,92% των μαθητών, το 2,30% των εκπαιδευτικών και το 2,56% των μη διδακτικού προσωπικού των δημοσίων σχολείων που αναλύθηκαν (Πίνακας S7). Στα ιδιωτικά σχολεία, τα ποσοστά καραντίνας ήταν πολύ παρόμοια, εκτός από ένα ελαφρώς υψηλότερο ποσοστό για τα παιδιά (2,65%, Πίνακας S8). Αυτά τα δεδομένα δείχνουν ότι ακόμη και κατά τη διάρκεια της κορύφωσης του δεύτερου κύματος COVID-19, οι μαθητές μολύνθηκαν λιγότερο από τους ενήλικες στα σχολικά ιδρύματα και ότι -συνολικά, το σύστημα καραντίνας ήταν ευρέως διαδεδομένο, έναντι ενός πολύ χαμηλού ποσοστού θετικότητας μεταξύ των μαθητών .

Τέλος, για να συγκρίνουμε τον βαθμό μετάδοσης της λοίμωξης από μαθητές και δασκάλους στις στενές επαφές τους, αναλύσαμε δεδομένα που συνέλεξε η MI από την ανίχνευση επαφών στα παρακολουθούμενα σχολεία από τις 23 Νοεμβρίου έως τις 5 Δεκεμβρίου 2020. Οι εκτιμήσεις του Least Square Means (LSM) Η συχνότητα δευτεροβάθμιων περιπτώσεων στον αριθμό των τεστ που πραγματοποιήθηκαν σε στενές επαφές θετικών ατόμων στο σχολείο ήταν μικρότερη από 1% ανά σχολείο και εβδομάδα για δασκάλους και μαθητές, στο νηπιαγωγείο, στο δημοτικό και στο γυμνάσιο. Οι εκτιμήσεις των ποσοστών όταν η περίπτωση του δείκτη ήταν μαθητής ή δάσκαλος δεν ήταν στατιστικά διαφορετικές ( P = 0,81 στα Νηπιαγωγεία, P = 0,22 στα δημοτικά σχολεία, P = 0,50 στα γυμνάσια, Πίνακας 3 ). Ο αριθμός των τεστ ανά ίδρυμα την εβδομάδα κυμαινόταν από κατά μέσο όρο 7 στο νηπιαγωγείο έως 18 στα γυμνάσια ( Πίνακας 4 ), παρόλο που η κατανομή ήταν πολύ λοξή και έφτασε τα 100–200 τεστ με επιχρίσματα. Είκοσι επτά σχολεία πραγματοποίησαν περισσότερα από 100 τεστ σε μια εβδομάδα. Δεν παρατηρήσαμε διαφορά στον αριθμό των τεστ ανά σχολείο εάν η περίπτωση του δείκτη ήταν μαθητής ή δάσκαλος (Εικ. S2). Ομάδες, που ορίζονται ως >2 θετικά άτομα στον SARS-CoV-2 που εντοπίστηκαν σε μία εβδομάδα μετά την ανίχνευση επαφών των περιπτώσεων δείκτη, βρέθηκαν στο 5% έως 7% των σχολείων (Εικ. S3). Κατά μέσο όρο, το 49%-56% όλων των στενών επαφών ενός θετικού μαθητή ή δασκάλου τέθηκε σε καραντίνα για 10 ημέρες, με την ανάγκη αρνητικού βαμβακιού στο τέλος της περιόδου για να εισαχθεί ξανά στο σχολείο.

Πίνακας 3 Ποσοστά δευτερογενών λοιμώξεων που προσδιορίστηκαν με ιχνηλάτηση επαφών σε Ιταλικά Σχολεία (από 23 Νοεμβρίου έως 5 Δεκεμβρίου 2020). Υπολογίσαμε τα ποσοστά δευτερογενών λοιμώξεων ως τον αριθμό των περιπτώσεων σε σχέση με τον αριθμό των δοκιμών που πραγματοποιήθηκαν έως και μία εβδομάδα μετά την εύρεση θετικού μαθητή ή καθηγητή στον SARS-COV-2. Το LSM, το διάστημα εμπιστοσύνης 95% (95% CI) και οι τιμές P των ποσοστών δευτερογενών λοιμώξεων ανά ινστιτούτο και εβδομάδα υπολογίστηκαν με ένα πολυμεταβλητό μοντέλο γενικευμένης γραμμικής παλινδρόμησης. Η τιμή P αναφέρεται στο Μαθητής έναντι των Καθηγητών ως περίπτωση ευρετηρίου.
Ο μαθητής ως ευρετήριο

LSM 95% CI

 Ο δάσκαλος ως ευρετήριο

LSM 95% CI

 P-τιμή
Νηπιαγωγείο 0.78% (0.45%, 1.20%) 0.71% (0.33%, 1.22%) 0.81
Δημοτικό σχολείο 0.68% (0.48%, 0.91%) 0.98% (0.64%, 1.39%) 0.22
Γυμνάσιο 0.74% (0.53%, 0.97%) 0.90% (0.51%, 1.40%) 0.50
Πίνακας 4 Δραστηριότητα εντοπισμού επαφών μετά από θετικό κρούσμα μεταξύ μαθητών και καθηγητών σε Ιταλικά Σχολεία (από 23 Νοεμβρίου έως 5 Δεκεμβρίου 2020). Μέσος όρος και τυπική απόκλιση του αριθμού των εξετάσεων ανά ινστιτούτο.
Είδος σχολείου n. των σχολείων Μέσος αριθμός δοκιμών Τυπική απόκλιση Απόλυτο εύρος
Υπόθεση Μαθητικού Ευρετηρίου Νηπιαγωγείο 531 9 13 0–87
Στοιχειώδης 873 16 20 0–150
Γυμνάσια 753 17 21 0–87
Υπόθεση Ευρετηρίου Δασκάλου Νηπιαγωγείο 465 7 15 0–180
Στοιχειώδης 540 13 25 0–232
Γυμνάσια 338 12 26 0–117

3.2. Αυξήσεις στο R t σε ιταλικές περιφέρειες με διαφορετικές ημερομηνίες έναρξης σχολείων

Σκεφτήκαμε ότι αν τα ανοίγματα σχολείων έπαιξαν ρόλο στο δεύτερο κύμα του COVID-19 στην Ιταλία, ο αριθμός αναπαραγωγής R t θα είχε αυξηθεί νωρίτερα στις περιοχές όπου τα σχολεία ξεκίνησαν νωρίτερα. Ελέγξαμε αρχικά αυτήν την υπόθεση αναλύοντας την περίπτωση των δύο επαρχιών του Bolzano, όπου τα σχολεία ξεκίνησαν στις 7 Σεπτεμβρίου και του Trento, όπου ξεκίνησαν στις 14 Σεπτεμβρίου ( Πίνακας 2 ). Δεδομένων των ομοιοτήτων μεταξύ αυτών των δύο αλπικών περιοχών όσον αφορά την ορογραφία, την πυκνότητα πληθυσμού (72 κάτοικοι/km² στο Bolzano, 87 στο Trento), το κλίμα και τον τρόπο ζωής, αποτελούν ένα πολύ χρήσιμο σενάριο για τη διερεύνηση του ρόλου των σχολείων στην τοπική εξάπλωση του COVID-19. Υπολογίσαμε το R t 25 σχετικά με τη συχνότητα των θετικών σε μια RT-PCR για τη δοκιμή γενετικού υλικού SARS-CoV-2 από ένα στοματοφαρυγγικό επίχρισμα. Παρά το γεγονός ότι τα σχολεία στο Trento άνοιξαν 7 ημέρες αργότερα από ό,τι στο Bolzano, η αύξηση του R t (που ορίζεται ως αύξηση που διατηρήθηκε για >3 στιγμές και οδηγεί σε R t >1) σημειώθηκε στο Trento από την περίοδο 23–30 Σεπτεμβρίου, ενώ στο Bolzano R t άρχισε να αυξάνεται από την περίοδο 29 Σεπτεμβρίου-6 Οκτωβρίου, υποδηλώνοντας ότι δεν υπήρχε χρονική σχέση μεταξύ του ανοίγματος των σχολείων και της αύξησης του R t ( Εικ. 2 Α).

Εικ. 2
Εικ. 2 Οι αυξήσεις του R t δεν συσχετίζονται μονοσήμαντα με τις ώρες λειτουργίας των σχολείων σε διάφορες ιταλικές επικράτειες.

Επεκτείναμε τις αναλύσεις μας σε μεγαλύτερες περιοχές της χώρας, εφαρμόζοντάς τις σε διαφορετικά ζεύγη Περιφερειών, όπου τα σχολεία άνοιγαν διαφορετικές ημέρες. Συγκρίναμε έτσι τη χρονική κατανομή του R t στο Abruzzo και το Marche, δύο συνορεύουσες περιοχές της κεντροανατολικής Ιταλίας. Το Marche, τα σχολεία άνοιξαν στις 14 Σεπτεμβρίου, στο Abruzzo στις 24 Σεπτεμβρίου. Και στις δύο περιοχές, το R t άρχισε να αυξάνεται από την περίοδο 25/9–2/10 ( Εικ. 2 B). Επαναλάβαμε την ίδια άσκηση για το ζευγάρι Σικελία-Καλαβρία, όπου τα σχολεία ξεκίνησαν στις 14 και 24 Σεπτεμβρίου αντίστοιχα. Και πάλι, δεν βρήκαμε διαφορά στην περίοδο που το R t άρχισε να αυξάνεται ( Εικ. 2 Γ). Τέλος, ακόμη και στην περίπτωση του ζεύγους Veneto-Apulia, όπου τα σχολεία άνοιξαν στις 14 και 24 Σεπτεμβρίου αντίστοιχα, δεν εκτιμήσαμε καμία διαφορά στην περίοδο που το R t άρχισε να αυξάνεται ( Εικ. 2 Δ). Συνολικά, αυτά τα δεδομένα υποδεικνύουν ότι η αύξηση του αριθμού αναπαραγωγής του SARS-CoV-2 σε διαφορετικές περιοχές της Ιταλίας σημειώθηκε πράγματι μετά το άνοιγμα των σχολείων, αλλά ότι ταυτόχρονα η καθυστέρηση μεταξύ του ανοίγματος των σχολείων και του R δεν ήταν σταθερή, όπως θα αναμενόταν αν ήταν ο μόνος οδηγός της διάχυσης του COVID-19. Πράγματι, αυτός ο χρόνος καθυστέρησης εμφανίστηκε μικρότερος σε εκείνες τις περιοχές όπου τα σχολεία άνοιξαν στις 24 Σεπτεμβρίου και μεγαλύτερος σε εκείνες τις περιοχές όπου τα σχολεία άνοιξαν στις 14 Σεπτεμβρίου. Επιβεβαιώσαμε περαιτέρω αυτό το εύρημα υπολογίζοντας τον αριθμό των ημερών από την ημερομηνία ανοίγματος των σχολείων έως το R t αυξηθεί σε όλες τις ιταλικές περιφέρειες (Εικ. S4). Η μέση καθυστέρηση από το άνοιγμα των σχολείων έως την αύξηση R t ήταν 5,7 ημέρες (CI95%: 3,4–8,0) στις περιοχές όπου τα σχολεία άνοιξαν στις 22 ή 24 Σεπτεμβρίου, 12,4 ημέρες (CI95%: 10,2–14,6) σε περιοχές όπου τα σχολεία άνοιξαν στις 14 Σεπτεμβρίου ή 16 ( Εικ. 3 Α, Ρ <0,05 σε δοκιμή Kolmogorov-Smirnov). Αντίθετα, η μέση καθυστέρηση μεταξύ της ανόδου της R t και της ημέρας των εθνικών εκλογών που πραγματοποιήθηκε στις 21 Σεπτεμβρίου ήταν συγκρίσιμη σε όλες τις περιφέρειες: ο μέσος όρος ήταν 8,6 (CI95%: 6,7–10,6) στις περιοχές όπου τα σχολεία άνοιξαν στις 22/24 Σεπτεμβρίου και στις 5,2 ( CI95%: 3,4–7,0) σε περιοχές όπου τα σχολεία άνοιξαν στις 7 ή 14/16 Σεπτεμβρίου ( Εικ. 3 Β). Συμπερασματικά, δεν βρήκαμε αναμφισβήτητα συνεχή καθυστέρηση μεταξύ του ανοίγματος του σχολείου και του R t ανέβει.

Εικ. 3
Εικ. 3 Οι αυξήσεις στο R t δεν συσχετίζονται μονοσήμαντα με τις ώρες λειτουργίας των σχολείων στις ιταλικές περιφέρειες.

3.3. Πρώιμη αύξηση της συχνότητας εμφάνισης COVID-19 μεταξύ των ενηλίκων και όχι των ατόμων σχολικής ηλικίας κατά τη διάρκεια του δεύτερου κύματος στην περιοχή του Βένετο

Επειδή δεν βρήκαμε μια ισχυρή χρονική σχέση μεταξύ των εγκαινίων σχολείων και του δεύτερου κύματος COVID-19 στην Ιταλία, αποφασίσαμε να διερευνήσουμε εάν η θετικότητα του SARS-CoV-2 κυκλοφόρησε νωρίς σε άτομα διαφορετικά από τα παιδιά. Για το σκοπό αυτό, πραγματοποιήσαμε μια προοπτική μελέτη σε σύνολα δεδομένων που εξήχθησαν από το σύστημα ειδοποίησης κρουσμάτων SARS-CoV-2 στην περιοχή του Βένετο από τις 28 Αυγούστου έως τις 24 Οκτωβρίου 2020, όταν η συνολική επίπτωση του COVID-19 στο Βένετο αυξήθηκε από ~2/10.000 σε ~ 35/10.000. Την περίοδο 28 Αυγούστου – 6 Σεπτεμβρίου 2020 η συχνότητα εμφάνισης αυξήθηκε μεταξύ των ατόμων 45 έως 49 ετών και 25 έως 39 ετών, αν και σε μικρότερο βαθμό. Αντίθετα, η επίπτωση παρέμεινε πολύ χαμηλή στις άλλες ηλικιακές ομάδες που αναλύθηκαν. Η επίπτωση αυξήθηκε ξανά την τελευταία δεκαετία του Σεπτεμβρίου στις ηλικιακές ομάδες 45–49 και σε μικρότερο βαθμό στις ηλικιακές ομάδες 20–24 και 25–29 ( Εικ. 4 Α). Αυτά τα δεδομένα υποδηλώνουν ότι τουλάχιστον στο Βένετο η πιο πρώιμη αύξηση στη θετικότητα του SARS-CoV-2 σημειώθηκε σε ενήλικες, ακολουθούμενη από νεότερα άτομα, αλλά όχι σε εφήβους που συχνά θεωρούνταν ως πιθανοί διαδότες λόγω του μεγάλου αριθμού κοινωνικών επαφών και της υποτιθέμενης χαλαρότητάς τους. στην τήρηση των πρωτοκόλλων μετριασμού του κινδύνου μόλυνσης. Επομένως, επιθεωρήσαμε περαιτέρω τη χρονική κατανομή της επίπτωσης μεταξύ των ηλικιακών τάξεων. Η οπτική επιθεώρηση ενός θερμικού χάρτη της συχνότητας κρουσμάτων COVID-19 σε κάθε ηλικιακή ομάδα στις 8 εβδομάδες που εξετάζονται επιβεβαίωσε ότι η πιο πρώιμη αύξηση της επίπτωσης δεν εμφανίζεται μεταξύ παιδιών ή εφήβων, αλλά μεταξύ ατόμων ηλικίας 20-49 ετών. Αυτά τα άτομα φάνηκε να είναι οι οδηγοί του δεύτερου κύματος, καθώς η επίπτωση στη συνέχεια μεταδόθηκε σε άτομα άλλων ηλικιακών κατηγοριών ( Εικ. 4 Β). Πράγματι, εφαρμόζοντας έναν ευκλείδειο αλγόριθμο απόστασης στον ίδιο πίνακα που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία του θερμικού χάρτη, διαπιστώσαμε ότι τα παιδιά και οι έφηβοι κατατάσσονται ως οι ομάδες που βρίσκονται πλησιέστερα στις λιγότερο επηρεασμένες ομάδες από αυτό το δεύτερο κύμα COVID-19 (60–64 και 65–69 ετών). Αντίθετα, τα άτομα ηλικίας 20 έως 29 και 45 έως 49 ετών είναι τα πιο απομακρυσμένα από τα προστατευόμενα άτομα ηλικίας 60-69 ετών (Εικ. S5).

Εικ. 4
Εικ. 4 Κατά τη διάρκεια του δεύτερου κύματος COVID-19, η συχνότητα εμφάνισης του SARS-CoV-2 αυξάνεται αρχικά μεταξύ νεαρών ενηλίκων και ατόμων ηλικίας 45–49 ετών στην περιοχή του Βένετο.
Συγκρίναμε επίσης τη συχνότητα του SARS-CoV-2 από τις 19 Σεπτεμβρίου έως τις 18 Οκτωβρίου μεταξύ των δασκάλων και του γενικού πληθυσμού της ηλικιακής ομάδας 25–65 στο Βένετο. Επιλέξαμε αυτήν την ηλικιακή ομάδα επειδή η ηλικία των εκπαιδευτικών περιλαμβάνεται μεταξύ αυτών των δύο άκρων, δεδομένης της απαιτούμενης τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που πρέπει να εγγραφούν και της νόμιμης ηλικίας συνταξιοδότησης των εκπαιδευτικών. Είναι ενδιαφέρον ότι η συχνότητα εμφάνισης μεταξύ των εκπαιδευτικών άρχισε να αυξάνεται μετά τον γενικό πληθυσμό της ίδιας ηλικίας. Επιπλέον, στο τέλος της υπό εξέταση περιόδου, η συχνότητα εμφάνισης μεταξύ των εκπαιδευτικών και του γενικού πληθυσμού ηλικίας 25–65 ετών δεν ήταν σημαντικά διαφορετική (12/10.000 έναντι 11,1/10.000, P = 0,36, Εικ. S6).

Τέλος, διερευνήσαμε τη συχνότητα δευτερογενών λοιμώξεων σε σχολεία στη Βερόνα και στην επαρχία από τις 25 Νοεμβρίου έως τις 21 Δεκεμβρίου σε σύνολα δεδομένων που εξήχθησαν από το σύστημα κοινοποίησης περιπτώσεων SARS-CoV-2 στην Περιφέρεια Βένετο. Βρήκαμε 380 μαθητές, 30 μέλη μη διδακτικού προσωπικού και 114 εκπαιδευτικούς σε 339 σχολεία για τα οποία πραγματοποιήθηκε ανίχνευση επαφών. Από αυτόν τον εντοπισμό και τη δοκιμή επαφών, εντοπίστηκαν συνολικά 76 δευτερεύουσες περιπτώσεις ( Πίνακας 5 ). Η συχνότητα των δευτεροβάθμιων κρουσμάτων ήταν υψηλότερη μεταξύ των μαθητών απ’ ό,τι μεταξύ των δασκάλων και των μη διδακτικού προσωπικού (71%, 22,4% και 6,6%, αντίστοιχα). Μια δευτερεύουσα περίπτωση μεταξύ των εκπαιδευτικών ήταν πιο συχνή όταν η περίπτωση δείκτη ήταν δάσκαλος παρά όταν ήταν μαθητής (37% έναντι 10%, P = 0,007, Εικ. S7). Τα δευτερεύοντα κρούσματα μεταξύ των μελών του μη διδακτικού προσωπικού οφείλονταν αποκλειστικά σε επαφές με άλλα μέλη του μη διδακτικού προσωπικού.

Πίνακας 5 Ευρετήριο και δευτεροβάθμια περιστατικά σε 339 σχολεία της επαρχίας της Βερόνα (από 25 Νοεμβρίου έως 21 Δεκεμβρίου 2020). Σημειώστε ότι στην περίπτωση μιας περίπτωσης δείκτη δασκάλων, εντοπίστηκαν 2 δευτερεύουσες περιπτώσεις μεταξύ άλλων εκπαιδευτικών. Η συχνότητα των δασκάλων και των μαθητών διαφέρει σημαντικά ανά περίπτωση δείκτη: P = 0,007 μαθητές έναντι δασκάλων.
Περιπτώσεις ευρετηρίου Δευτερεύουσες περιπτώσεις
Σύνολο Φοιτητές Δάσκαλοι Προσωπικό
Φοιτητές 355 60

(100%)

 54 (90%) 6

(10%)

 0

(0%)
Μαθητές <13 ετών 38

(100%)

 33 (87%) 5

(13%)

 0

(0%)
Μαθητές 13-18 ετών 22

(100%)

 21 (95%) 1

(5%)

 0

(0%)
Δάσκαλοι 112 16

(100%)

 10 (63%) 6

(37%)

 0

(0%)
Μέλη μη διδακτικού προσωπικού 25 5

(100%)

 0

(0%

 0

(0%)

 5

(100%)
Σύνολο 492 81 64 12 5
Πίνακας 6 Κατανομή πληθυσμού ανά ηλικία στο Βένετο. Τα στοιχεία προέρχονται από την ISTAT.
Ηλικιακό κλιμάκιο Πληθυσμός
0–4 184,725
5–9 217,931
10–14 236,205
15–19 234,882
20–24 239,341
25–29 245,517
30–34 256,481
35–39 281,868
40–44 343,714
45–49 223,416
50–54 418,076
55–59 385,088
60–64 321,876
65–69 283,649
70–74 268,762
75+ 540,129
Συνολικά, αυτές οι αναλύσεις δείχνουν ότι στην ιταλική περιοχή του Βένετο, τα παιδιά και οι έφηβοι δεν ήταν πρώιμοι οδηγοί του δεύτερου κύματος, γεγονός που αντιστρόφως σχετίστηκε με μια πρώιμη αύξηση της επίπτωσης μεταξύ ατόμων ηλικίας 20-29 και 45-49 ετών. Είναι σημαντικό ότι οι δάσκαλοι δεν διέτρεχαν μεγαλύτερο κίνδυνο μόλυνσης από τον SARS-CoV-2 από τον αντίστοιχο ηλικιακό γενικό πληθυσμό. Τέλος, ακόμη και όταν οι δάσκαλοι μολύνθηκαν στο σχολείο, οι μολύνσεις οφείλονταν κυρίως σε άλλους δασκάλους.

3.4. Το κλείσιμο των σχολείων δεν άλλαξε τον ρυθμό μείωσης του R t στη Λομβαρδία και την Καμπανία

Εφόσον δεν βρήκαμε συσχέτιση μεταξύ του ανοίγματος των σχολείων και της αύξησης του R t , θέλαμε να καταλάβουμε αν το αντίθετο, δηλαδή το κλείσιμο των σχολείων, είχε αντίκτυπο στο R t . Και πάλι, οι εδαφικές διαφορές στην εντολή διαφορετικών NPI στην Ιταλία προσέφεραν ένα χρήσιμο παράδειγμα για τη διερεύνηση αυτής της πιθανότητας. Εξετάσαμε τις δύο περιπτώσεις της Λομβαρδίας, όπου ο Πρόεδρος της Περιφέρειας έδωσε εντολή να κλείσουν τα λύκεια από τις 26 Οκτωβρίου. και την Καμπανία, όπου επιβλήθηκε το κλείσιμο όλων των σχολικών τάξεων (συμπεριλαμβανομένων των νηπιαγωγείων) από τις 16 Οκτωβρίου. Η Λομβαρδία και η Καμπανία μαζί αντιπροσωπεύουν το 25% του πληθυσμού της Ιταλίας, όντας η πρώτη και η δεύτερη πιο πυκνοκατοικημένη περιοχή. Αυτά τα κλειστά σχολεία συνέβησαν πριν η εθνική κυβέρνηση εφαρμόσει ένα περιφερειακό σύστημα διαστρωμάτωσης κινδύνου για τη ρύθμιση του lockdown, σύμφωνα με την τοπική επιδημιολογική κατάσταση και το στρες στο νοσοκομείο (6 Νοεμβρίου), αλλά μετά την εντολή για καθολική χρήση μάσκας εκτός σπιτιού (14 Οκτωβρίου) και, περίπτωση της Λομβαρδίας, μετά το κλείσιμο των εστιατορίων, των καφέ και των μπαρ στις 18:00 με απαγόρευση κυκλοφορίας σε όλη τη χώρα στις 22:00 (23 Οκτωβρίου). Είναι ενδιαφέρον ότι ο Ρ t πτώση ξεκίνησε πριν από το κλείσιμο των λυκείων και στις δύο περιοχές: στη Λομβαρδία την περίοδο 8–15 Οκτωβρίου ( Εικ. 5 για τις απόλυτες τιμές R A και 5B για την παράγωγο πρώτης τάξης). στην Καμπανία, την περίοδο 30 Σεπτεμβρίου-7 Οκτωβρίου ( Εικ. 5 C για τις απόλυτες τιμές R t και 5D για την παράγωγο πρώτης τάξης του). Αξίζει να σημειωθεί ότι το ίδιο μοτίβο παρατηρήθηκε αν αναλύαμε τον υπολογισμό του R t για τη συνολική θετικότητα του SARS-CoV-2, αν και, στην περίπτωση της Καμπανίας, η πτώση του R t ξεκίνησε μόνο τρεις περιόδους πριν από την εφαρμογή του κλεισίματος των σχολείων (Εικ. S3, κόκκινες γραμμές στο οικόπεδα της Καμπανίας και της Λομβαρδίας). Στην περίπτωση της Καμπανίας, θα μπορούσαμε επίσης να επεκτείνουμε την ανάλυσή μας στη συνολική συχνότητα εμφάνισης μεταξύ των μαθητών και του γενικού πληθυσμού. Διαπιστώσαμε ότι, ενώ η συχνότητα εμφάνισης μειώθηκε μεταξύ των μαθητών, πιθανώς επειδή δεν φοιτούσαν πλέον σε σχολεία και επομένως ελέγχθηκαν, η επίπτωση στον γενικό πληθυσμό συνέχισε να αυξάνεται (Εικ. S8A), αντανακλώντας το γεγονός ότι το R t παρέμεινε >1 μέχρι την περίοδο 5– 11 Νοεμβρίου. Επιπλέον, μια ανάλυση διασταυρούμενης συσχέτισης μεταξύ της χρονοσειράς επίπτωσης μεταξύ των μαθητών και του γενικού πληθυσμού επιβεβαίωσε ότι η επίπτωση αυξήθηκε ταυτόχρονα μεταξύ των μαθητών και του γενικού πληθυσμού (Εικ. S8B). Συνολικά, αυτά τα δεδομένα δείχνουν ότι το κλείσιμο των σχολείων δεν επηρέασε την ταχύτητα του R πτώση στη Λομβαρδία και την Καμπανία. Επιπλέον, η αυξητική τάση της συχνότητας εμφάνισης του COVID-19 στον γενικό πληθυσμό που παρατηρήθηκε στην Καμπανία ήταν ταυτόσημη με αυτή που παρατηρήθηκε στους μαθητές και δεν περιορίστηκε από το κλείσιμο των σχολείων.

Εικ. 5
Εικ. 5 Το κλείσιμο των σχολείων δεν επηρεάζει t τη μείωση του

4. Συζήτηση

Δεν ήταν σαφές εάν η επαναλειτουργία των σχολείων συνέβαλε στο δεύτερο κύμα του COVID-19 στην Ιταλία. Εδώ, αναλύοντας δεδομένα από περιφέρειες και σχολεία της Ιταλίας, δεν βρήκαμε σημαντική συσχέτιση μεταξύ του ανοίγματος των σχολείων και της αύξησης της μόλυνσης στον γενικό πληθυσμό. Το συμπέρασμά μας βασίζεται (i) στο εύρημα της χαμηλότερης επίπτωσης του SARS-CoV-2 θετικότητας στους μαθητές από ό,τι στον γενικό πληθυσμό. (ii) σχετικά με την έλλειψη σταθερής χρονικής συσχέτισης μεταξύ των ημερομηνιών επαναλειτουργίας των σχολείων σε διαφορετικές ιταλικές περιφέρειες και της αύξησης της R t στην ίδια περιοχή· (iii) σχετικά με την ανάλυση των χρονικών αλλαγών στη συχνότητα εμφάνισης μεταξύ διαφορετικών ηλικιακών τάξεων στην περιοχή του Βένετο κατά τις αρχικές φάσεις του δεύτερου κύματος.

Σε αντίθεση με τη γρίπη, στην οποία τα νεότερα άτομα φαίνεται να αντιπροσωπεύουν μια δεξαμενή του ιού και να συμβάλλουν στη διάδοσή του στο γενικό πληθυσμό, [

,,,,] Ο SARS-CoV-2 φαίνεται να εξοικονομεί παιδιά και εφήβους σχολικής ηλικίας: κλινικά, είναι ως επί το πλείστον ασυμπτωματικά [
. από την άποψη της επιδημιολογίας της λοίμωξης, πολύ σπάνια υπολογίζονται ως το περιστατικό δείκτη
, υποδεικνύοντας ότι όχι μόνο γλιτώνουν σε μεγάλο βαθμό από τις κλινικές συνέπειες της λοίμωξης, αλλά είναι και λιγότερο πιθανό να τη μεταδώσουν. Συνολικά, αυτά τα δεδομένα υποδηλώνουν ότι η εξάπλωση του COVID-19 εντός των σχολικών πλαισίων μπορεί να είναι περιορισμένη
. Πράγματι, τα δεδομένα μας δείχνουν ότι η συχνότητα μόλυνσης είναι χαμηλότερη στους μαθητές οποιουδήποτε εκπαιδευτικού κύκλου, σε σύγκριση με τον γενικό πληθυσμό. Επιπλέον, τουλάχιστον στην περίπτωση των παιδιών του δημοτικού σχολείου, η ιχνηλάτηση επαφών στα σχολεία επιβεβαιώνει ότι είναι λιγότερο πιθανό να μεταδώσουν τον ιό σε ενήλικες, όπως αποδεικνύεται από 73% χαμηλότερο αριθμό περιπτώσεων δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης μεταξύ των δασκάλων όταν το περιστατικό είναι μαθητής ( 10%), σε σύγκριση με δευτερεύουσες περιπτώσεις που προκλήθηκαν από περίπτωση ευρετηρίου δασκάλου (37%). Αυτά τα επιδημιολογικά δεδομένα συμφωνούν με το εύρημα ότι τα παιδιά έχουν αντισώματα έναντι των άλλων κοινών κοροναϊών και ότι αυτά τα αντισώματα είναι διασταυρούμενα αντιδραστικά και εξουδετερώνουν μολύνσεις έναντι του SARS-CoV-2
. Τα ευρήματά μας συνάδουν επίσης με αρκετές άλλες αναφορές πολύ περιορισμένης εξάπλωσης του COVID-19 μεταξύ παιδιών και από παιδιά σε ενήλικες. Στην Αυστραλία (Νέα Νότια Ουαλία), μετά τη θετικότητα του COVID-19 9 μαθητών σε δημοτικά και γυμνάσια και 9 μέλη του προσωπικού, μόνο 2 από τους 735 μαθητές και 0 από τα 128 μέλη του προσωπικού με τα οποία είχαν επαφή αναγνωρίστηκαν ως δευτεροβάθμια κρούσματα
. Στην Ιρλανδία, κατά το πρώτο κύμα, εντοπίστηκαν 6 κρούσματα COVID-19 σε σχολεία (τρία παιδιά και τρεις ενήλικες). Μεταξύ των 1155 σχολικών επαφών τους, καταγράφηκαν μηδενικές μολύνσεις
. Στην Ολλανδία, 10 περιπτώσεις COVID-19 ηλικίας <18 είχαν 43 επαφές, αλλά κανένας δεν μολύνθηκε, ενώ 221 ασθενείς ηλικίας άνω των 18 ετών συσχετίστηκαν με το 8,3% των λοιμώξεων.
.Αξίζει να σημειωθεί ότι βρήκαμε υψηλότερα ποσοστά εμφάνισης σε εκπαιδευτικούς και μη μέλη του διδακτικού προσωπικού σε σύγκριση με τον γενικό πληθυσμό. Μια πιθανή εξήγηση για αυτό το εύρημα είναι ότι οι δάσκαλοι μπορεί να μολυνθούν στο σχολείο λόγω της παρατεταμένης εγγύτητάς τους με τους μαθητές. Ωστόσο, κρίνοντας από τη δραστηριότητα ανίχνευσης επαφών σε σχολεία της πολυπληθούς επαρχίας της Βερόνας (περιοχή Βένετο), οι δευτερογενείς λοιμώξεις στο σχολείο είναι σπάνιες: μόνο 13 δάσκαλοι εντοπίστηκαν ως δευτερεύοντα κρούσματα από 524 περιστατικά ευρετηρίου που εντοπίστηκαν. Μεταξύ αυτών των σπάνιων συμβάντων, η συχνότητα των δευτερογενών λοιμώξεων μεταξύ των δασκάλων ήταν υψηλότερη όταν η περίπτωση του δείκτη ήταν δάσκαλος παρά μαθητής. Στην περιοχή της Καμπανίας, όπου τα σχολεία ήταν ανοιχτά για 17 ημέρες (από 24 Σεπτεμβρίου έως 16 Οκτωβρίου· σχολική εβδομάδα 5 ημερών), η συχνότητα εμφάνισης μεταξύ των δασκάλων και των μη διδακτικού προσωπικού την περίοδο από 12 Σεπτεμβρίου έως 7 Νοεμβρίου ήταν ακόμη υψηλότερη από αυτήν στον γενικό πληθυσμό. Θα ήταν δύσκολο να αποδοθεί αυτή η διαφορά σε 17 ημέρες σχολείου σε σύνολο 56 ημερών. Πραγματοποιήσαμε επίσης μια σημαντική, συχνά παραβλεπόμενη κανονικοποίηση και συγκρίναμε τη συχνότητα εμφάνισης μεταξύ των δασκάλων από την περιοχή του Βένετο με τη συχνότητα εμφάνισης στο γενικό πληθυσμό παρόμοιας ηλικίας: τα περιστατικά ήταν συγκρίσιμα και οι διαφορές όχι σημαντικές. Έτσι, ενώ η συχνότητα εμφάνισης μεταξύ των δασκάλων είναι παρόμοια με αυτή του γενικού πληθυσμού που αντιστοιχεί στην ηλικία, οι δάσκαλοι φέρεται να θεωρούνται ότι διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο. Ίσως αυτή η αντίληψη να πηγάζει από το γεγονός ότι στην Ιταλία το σχολικό περιβάλλον ελέγχεται σχολαστικά και διαρκώς, όπως επιβεβαιώνεται από τη διαπίστωση πολύ μεγάλου αριθμού τεστ που διενεργήθηκαν για κάθε θετικό κρούσμα, ειδικά όταν ο δείκτης είναι μαθητής. Αυτό το αξιοσημείωτο σύστημα παρακολούθησης αποκαλύπτει ένα μεγάλο ποσοστό ίσως ασυμπτωματικών λοιμώξεων μεταξύ των εκπαιδευτικών, με αποτέλεσμα την φαινομενικά υψηλότερη επίπτωση μεταξύ αυτού του τύπου εργαζομένων. Δεν μπορεί να υποστηριχθεί ότι οι δάσκαλοι και τα μέλη του μη διδακτικού προσωπικού είναι πιο επιρρεπή στη μόλυνση από τον γενικό πληθυσμό. Στην πραγματικότητα, αυτή η αύξηση στη συχνότητα των θετικών τεστ δεν αντικατοπτρίζεται από μια αύξηση της θνησιμότητας-νοσηρότητας που θα σήμαινε έναν πιο ευαίσθητο πληθυσμό [
. Εν ολίγοις, η ανάλυσή μας των δεδομένων που συλλέγονται από το MI δείχνει ότι στην Ιταλία οι μαθητές είναι λιγότερο μολυσμένοι από τον γενικό πληθυσμό και τα συνολικά πρωτόκολλα για τον εντοπισμό επαφών λειτουργούν καλά, αμφισβητώντας εάν τα σχολεία έπαιξαν ρόλο ως ενισχυτές του δεύτερου κύματος COVID-19.

Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων, ο δημοφιλής Τύπος και η κοινή γνώμη στην Ιταλία απέδωσαν το δεύτερο κύμα του COVID-19 στην επαναλειτουργία των σχολείων

. Αυτό συνοδευόταν συχνά από απαξιωτικά σχόλια για την «ατομική συμπεριφορά» των εφήβων, ιδίως, που δεν ακολουθούσαν τους αυστηρούς κανόνες στο σχολείο ή έξω από αυτούς. Ωστόσο, τα δεδομένα μας υποδηλώνουν ότι αυτό το κοινό αίσθημα δεν βασίζεται σε στοιχεία, αλλά ίσως βασίζεται στη χρονική συσχέτιση μεταξύ του ανοίγματος των σχολείων (τον Σεπτέμβριο) και του δεύτερου κύματος (τον Οκτώβριο-Νοέμβριο). Αντίθετα, τα δεδομένα μας δεν προσδιορίζουν μια σταθερή χρονική συσχέτιση μεταξύ της επαναλειτουργίας των σχολείων και της αύξησης του R t που αναλύεται σε περιφερειακή βάση. Λόγω του κλιμακωτού ημερολογίου επαναλειτουργίας των σχολείων στην Ιταλία, ήμασταν σε καλή θέση να εξετάσουμε εάν υπήρχε τέτοια σχέση μεταξύ της ημερομηνίας έναρξης του σχολείου και της ημερομηνίας αύξησης του αριθμού αναπαραγωγής. Αντίθετα, υπήρχε μια σταθερή συσχέτιση όταν αναλύσαμε τη χρονική απόσταση μεταξύ της ανόδου του R t και της ημέρας των εκλογών, που πραγματοποιήθηκαν στην Ιταλία στις 20 Σεπτεμβρίου (και το πρωί της 21ης), 2020.

Είναι ενδιαφέρον ότι άλλες αναφορές συμβαδίζουν με τα ευρήματά μας: στη Μεγάλη Βρετανία, η συχνότητα εμφάνισης μεταξύ των μελών του προσωπικού ήταν υψηλότερη από ό,τι μεταξύ των μαθητών (27 περιπτώσεις [95% CI 23–32] ανά 100.000 ανά ημέρα μεταξύ του προσωπικού· 18 περιπτώσεις [14–24] σε μαθητές πρωτοετής, 6,0 περιπτώσεις [4,3–8,2] σε μαθητές δημοτικών σχολείων και 6,8 περιπτώσεις [2,7–14] σε μαθητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης). Επιπλέον, τα περισσότερα κρούσματα που συνδέονται με κρούσματα αφορούσαν μέλη του προσωπικού (154 [73%] προσωπικό έναντι 56 [27%] παιδιά από 210 συνολικά κρούσματα). Ο διάμεσος αριθμός δευτερογενών κρουσμάτων σε κρούσματα ήταν ένα (IQR 1–2) για περιπτώσεις με δείκτη μαθητών και ένα (1–5) για περιπτώσεις με δείκτη προσωπικού [

. Στην Ισπανία, η εξέλιξη της παγκόσμιας επίπτωσης δεν υποδηλώνει σημαντικές επιπτώσεις από την επαναλειτουργία των σχολείων. Στις περισσότερες περιπτώσεις, υπήρξε μικρή έως καθόλου αύξηση στα παιδιατρικά περιστατικά, σε συμφωνία με τις διαγνωστικές προσπάθειες στα σχολεία [
. Στη Γερμανία, δεδομένα που συλλέχθηκαν από 53.000 σχολεία και παιδικούς σταθμούς το φθινόπωρο δείχνουν ότι μόνο περίπου 32 σχολεία είχαν περισσότερα από δύο θετικά την εβδομάδα [
. Τέλος, μια πρόσφατη έκθεση του ECDC συνοψίζει τις διαθέσιμες γνώσεις και καταλήγει σε συμπεράσματα πολύ παρόμοια με τα δικά μας. Ενώ το ECDC καταλήγει με μεγάλη σιγουριά ότι η μετάδοση του SARS-CoV-2 μπορεί να συμβεί μέσα στο σχολείο, σημειώνουν επίσης με μέτρια βεβαιότητα ότι ο επιπολασμός του COVID-19 στα σχολεία επηρεάζεται από τον επιπολασμό της κοινότητας, ειδικά όταν η μετάδοση στην κοινότητα διατηρείται. Το πιο σημαντικό, η μετάδοση στα σχολεία αντιπροσωπεύει μια μειοψηφία όλων των περιπτώσεων COVID-19 σε μια δεδομένη χώρα και το σχολικό προσωπικό γενικά δεν διατρέχει υψηλότερο κίνδυνο μόλυνσης από άλλα επαγγέλματα [
. Το ECDC συνιστά μια ποικιλία NPI για τον μετριασμό του κινδύνου σχολικής μετάδοσης COVID-19
που είναι ακόμη λιγότερο αυστηροί από τους κανόνες που εφαρμόζονται επί του παρόντος στην Ιταλία. Για παράδειγμα, στην Ιταλία, τα παιδιά ηλικίας από 6 ετών πρέπει να φορούν πάντα μάσκες στο σχολείο, ακόμη και όταν κάθονται στο γραφείο τους ή όταν παίζουν σε υπαίθριες παιδικές χαρές [
, ανεξάρτητα από την τοπική επιδημιολογική κατάσταση που ο ΠΟΥ [
] και ECDC ] λαμβάνονται υπόψη κατά την παροχή συμβουλών σχετικά με τα σχολικά NPI.

Μια τρέχουσα ανησυχία είναι ότι η παραλλαγή B.1.1.7 του SARS-CoV-2, που γίνεται σε μεγάλο βαθμό διάχυτη και προβλέπεται ότι θα εμφανίσει μεγαλύτερο R t 42 , μπορεί να είναι πιο μεταδοτική ειδικά μεταξύ των παιδιών. Πρέπει να σημειωθεί ότι η πιθανότητα αυτή η παραλλαγή να γίνει κυρίαρχη λόγω της μεγαλύτερης ευαισθησίας των ατόμων σχολικής ηλικίας (0–19) λήφθηκε δεόντως υπόψη. Ωστόσο, η μοντελοποίηση προβλέπει ότι τα άτομα αυτής της ηλικιακής ομάδας θα πρέπει να είναι δύο φορές πιο ευαίσθητα στην παραλλαγή Β.1.1.7 σε σύγκριση με τον ιό άγριου τύπου για να υποστηρίξει την παρατηρούμενη ευρεία διάχυσή του [

. Επιπλέον, η μετάδοση αυτής της παραλλαγής από άτομα σχολικής ηλικίας φαίνεται να είναι χαμηλότερη και στον πραγματικό κόσμο. Η πιο πρόσφατη έκθεση Δημόσιας Υγείας στην Αγγλία σχετικά με τη μεταδοτικότητα των παραλλαγών που προκαλούν ανησυχία περιέχει σύνολα δεδομένων δραστηριότητας εντοπισμού επαφών που εκτελούνται σε άτομα που έχουν μολυνθεί από άγριου τύπου και B.1.1.7 SARS-CoV-2. Η έκθεση καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η μεταδοτικότητα του B.1.1.7 είναι 30–35% υψηλότερη από αυτή του άγριου τύπου SARS-CoV-2 [
. Από αυτήν την αναφορά, υπολογίσαμε τα ποσοστά δευτερογενούς μόλυνσης που διαστρωματώθηκαν ανά ηλικία του περιστατικού δείκτη (0–19 ή 20+). Στην περίπτωση των κρουσμάτων δείκτη ηλικίας 0–19 ετών που έφεραν άγριου τύπου SARS-CoV-2, αναφέρθηκαν δευτερεύοντα κρούσματα σε 279 από τις 3479 επαφές (8,0%) και σε 317 από τις 3004 επαφές ενός κρούσματος δείκτη που έφερε το B. 1.1.7 Παραλλαγή SARS-CoV-2 (10,6%). Αυτά τα ποσοστά ήταν αντίστοιχα 14,1% (891 δευτερεύουσες περιπτώσεις από 6298 επαφές) και 19,7% (968 από 4920) όταν το κρούσμα του δείκτη ήταν 20 ετών και άνω. Έτσι, η αύξηση στη μεταδοτικότητα της παραλλαγής B.1.1.7 SARS-CoV-2 είναι 39,7% εάν το κρούσμα δείκτη είναι 20 ετών και άνω και 32,5% εάν το άτομο είναι 0–19 ετών. Ακόμη και με αυτήν την παραλλαγή, η μετάδοση από άτομα σχολικής ηλικίας παραμένει επομένως 46% χαμηλότερη από ό,τι από άτομα μεγαλύτερης ηλικίας. Έτσι, ενώ δεν μπορέσαμε να διερευνήσουμε το ρόλο του ανοίγματος και του κλεισίματος των σχολείων σε μια εποχή ευρείας διάδοσης της παραλλαγής B.1.1.7 SARS-CoV-2, αυτά τα πραγματικά δεδομένα σχετικά με τη χαμηλότερη μεταδοτικότητα από άτομα σχολικής ηλικίας το υποστηρίζουν και πάλι , τα άτομα ηλικίας 0–19 ετών είναι λιγότερο επιρρεπή να το μεταδώσουν προς τα εμπρός από τους ενήλικες.

Ένα διαφορετικό ερώτημα είναι εάν το κλείσιμο των σχολείων είναι αποτελεσματικό για τον περιορισμό της εξάπλωσης του ιού. Σε ορισμένες ιταλικές περιφέρειες που αναλύονται εδώ, το κλείσιμο των σχολείων επιβλήθηκε από τις τοπικές αρχές και τελικά σε ορισμένες περιοχές από την εθνική κυβέρνηση. Ωστόσο, αυτό το κλείσιμο δεν είχε καμία επίδραση στη συχνότητα εμφάνισης του COVID-19 στον γενικό πληθυσμό ή στη μείωση της R t , η οποία είχε ξεκινήσει πριν από το υποχρεωτικό κλείσιμο των σχολείων και συνεχίστηκε με την ίδια ταχύτητα, ανεξάρτητα από το κλείσιμο των σχολείων στη Λομβαρδία (μερική) και Καμπανία (σύνολο). Αυτό το εύρημα είναι σύμφωνο με μια βιβλιογραφική ανασκόπηση όλων των διαθέσιμων μελετών ( n = 16) σχετικά με την αποτελεσματικότητα του κλεισίματος των σχολείων και άλλων πρακτικών κοινωνικής αποστασιοποίησης σε σχολεία στην Κίνα και το Χονγκ Κονγκ, όπου το κλείσιμο σχολείων που εφαρμόστηκε γρήγορα δεν συνέβαλε ουσιαστικά στον έλεγχο της εξάπλωσης

. Στην Αυστραλία, συγκρίνοντας δεδομένα από 25 σχολεία διαφορετικών τάξεων με εκείνα του γενικού πληθυσμού, διαπιστώθηκε ότι οι μαθητές και το σχολικό προσωπικό δεν συνέβαλαν στην εξάπλωση του ιού περισσότερο από τον γενικό πληθυσμό.
. Από την άλλη πλευρά, μια ανάλυση της επίδρασης διαφορετικών NPI στον αριθμό αναπαραγωγής R t σε 131 χώρες διαπίστωσε ότι το κλείσιμο των σχολείων από μόνο του θα μπορούσε να μειώσει το R t κατά 15% (αναλογία R: 0,85, 95%CI: 0,66–1,10), ενώ Η επαναλειτουργία των σχολείων θα μπορούσε να το αυξήσει κατά 24% (αναλογία R: 1,24, 95%CI: 1,00–1,52) είκοσι οκτώ ημέρες μετά την εφαρμογή τους. Ωστόσο, αυτές οι μετρούμενες Rt δεν είναι στατιστικά σημαντικές, όπως αποδεικνύεται από τα πολύ μεγάλα και επικαλυπτόμενα διαστήματα εμπιστοσύνης των αναλογιών R
. Επιπλέον, οι συγγραφείς προειδοποιούν για τους περιορισμούς των εκτιμήσεών τους: για παράδειγμα, δεν μπορούσαν να λάβουν υπόψη τις διαφορετικές προφυλάξεις σχετικά με το άνοιγμα των σχολείων που ελήφθησαν από ορισμένες χώρες, όπως η φυσική απόσταση εντός των τάξεων και οι διαδικασίες κάλυψης. δεν έλαβαν υπόψη τον αντίκτυπο των σχολικών διακοπών και την επίδραση της επαναλειτουργίας των διαφορετικών σχολικών επιπέδων (π.χ. δημοτικά και γυμνάσια σχολεία). Τέλος, οι συγγραφείς ανέλυσαν τον αντίκτυπο συγκεκριμένων NPI συγκρίνοντας το R t από δύο αυθαίρετα σχεδιασμένες περιόδους πριν και μετά την εφαρμογή του δεδομένου NPI
Αν και αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι πιο πρακτική κατά τη σύγκριση πολλών χωρών, είναι λιγότερο κατατοπιστική από την ανάλυσή μας, που εκτελείται σε ολόκληρη την t καμπύλη

Στις αναλύσεις μας, το R t άρχισε να μειώνεται ακόμη και πριν από την εφαρμογή οποιουδήποτε NPI σε όλες τις περιοχές που αναλύθηκαν. Αυτά τα αποτελέσματα, αν και ίσως εκπλήσσουν, είναι σύμφωνα με τα ευρήματα της ομάδας Merler

που ανέλυσε τον αντίκτυπο του εθνικού αυστηρού αποκλεισμού Μαρτίου-Μαΐου στο R t στην Ιταλία. Ενώ κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι αυτό το lockdown μείωσε τον R t και τον έφερε κάτω από το 1, παραδέχτηκαν ότι η πτώση του R t είχε ξεκινήσει πολύ πριν εφαρμοστεί το εθνικό lockdown. Πράγματι, η οπτική επιθεώρηση των δημοσιευμένων καμπυλών R t επιβεβαιώνει ότι αυτός ο NPI δεν επηρέασε την κλίση της t πτώσης Το εάν τα ευρήματά μας μπορούν να γενικευθούν σε άλλες χώρες, στις οποίες η χρήση NPI μπορεί να είναι λιγότερο εκτεταμένη από ό,τι στην Ιταλία, παραμένει ασαφές και ομολογουμένως απαιτεί περαιτέρω μελέτες.

Εξαιρετικής σημασίας, η μελέτη μας ενισχύεται από τις διάφορες πηγές δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν. Διαχρονικά δεδομένα της περιφερειακής επίπτωσης θετικών ασθενών με SARS-COV-2 που κατατέθηκαν στο δημόσιο αποθετήριο της ιταλικής Πολιτικής Προστασίας, επίπτωση από το σύστημα κοινοποίησης κρουσμάτων COVID-19 στην περιοχή του Βένετο με πληροφορίες ανά ηλικία και επίπτωση σε σχολεία από το MI με πληροφορίες για φοιτητές, καθηγητές και μη μέλη του διδακτικού προσωπικού. Μια συστηματική ανασκόπηση διερεύνησε πηγές μεροληψίας σε μελέτες παρατήρησης που προσπαθούν να αξιολογήσουν τον ρόλο του κλεισίματος των σχολείων στη μείωση της μετάδοσης της κοινότητας COVID-19

. Αρκετές μελέτες βρέθηκαν σε κίνδυνο συγχυτικών παραγόντων και συγγραμμικότητας από άλλα NPI που εφαρμόστηκαν κατά τη διάρκεια του κλεισίματος των σχολείων. Πιστεύουμε ότι η μελέτη μας είναι χαμηλός κίνδυνος μεροληψίας επειδή συγκρίναμε την κοινοτική μετάδοση του SARS-CoV-2 πριν και μετά το κλείσιμο/επαναλειτουργία των σχολείων σε μεμονωμένες γεωγραφικές ενότητες (περιοχές και επαρχίες). Αυτή η προσέγγιση, όπως σχολιάστηκε από τους συγγραφείς αυτής της ανασκόπησης, ελέγχει τη σύγχυση από κοινωνικοδημογραφικούς παράγοντες του πληθυσμού [
. Συγκρίναμε επίσης τη μετάδοση σε διαφορετικές περιφέρειες που ανοίγουν σχολεία σε διαφορετικές ημερομηνίες και αυτή η ανάλυση δεν συγχέεται με τη συμπερίληψη άλλων NPI επειδή ενώ το σχολικό ημερολόγιο στην Ιταλία είναι περιφερειακό, τα NPI είναι υποχρεωτικά σε εθνικό επίπεδο, στα σχολεία και εκτός σχολείων. Επιπλέον, αναλύσαμε αρκετές υποψήφιες κοόρτες. Αυτός ο τύπος σχεδιασμού μελέτης μειώνει τον κίνδυνο μεροληψίας, σε αντίθεση με τον σχεδιασμό της συγχρονικής μελέτης προηγούμενων δημοσιεύσεων σχετικά με αυτό το θέμα που ανέλυαν δεδομένα σε μια ενιαία καταληκτική ημερομηνία. Πράγματι, ο Walsh και οι συνεργάτες του καταλήγουν ουσιαστικά στο συμπέρασμα ότι ενώ οι περισσότερες μελέτες δείχνουν αποτελέσματα, μελέτες υψηλότερης ποιότητας τείνουν να μην , είναι πιθανώς συνέπεια του ισχυρού σχεδιασμού μελέτης στο τελευταίο.
Οι περιορισμοί της μελέτης μας περιλαμβάνουν: (i) Οι πληροφορίες για θετικά άτομα στον SARS-CoV-2 στα σχολεία ανακτώνται από τους Διευθυντές των σχολείων και μπορεί να είναι μερικές. (ii) αυτά τα δεδομένα αντιπροσωπεύουν μια συνολική εικόνα ολόκληρου του σχολείου, όχι μεμονωμένων τάξεων. (iii) δεδομένα σχετικά με τον αριθμό θετικών ασθενών με SARS-COV-2 που κατατέθηκαν στο δημόσιο χώρο αποθήκευσης της ιταλικής Πολιτικής Προστασίας ενδέχεται να υποφέρουν από καθυστερήσεις στην αναφορά ή -ακόμη χειρότερα από διαφορές στα κριτήρια αναφοράς ανά περιοχή· (iv) οι συγκρίσεις μεταξύ των περιοχών του αντίκτυπου των ημερομηνιών έναρξης των σχολείων στις t αλλαγές Ωστόσο, θα πρέπει να σημειωθεί ότι το πανεθνικό R t υπολογίζεται στα συνολικά θετικά και ότι στα κρούσματα με διαγνωστική υποψία είναι πολύ παρόμοια και ότι οι χρονικές τάσεις τους είναι υπερτιθέμενες, ενισχύοντας έτσι την ισχύ της ανάλυσης που παρουσιάζεται εδώ.

Συμπερασματικά, η ανάλυσή μας δεν βρίσκει συσχέτιση στην Ιταλία μεταξύ των ημερομηνιών έναρξης των σχολείων και της αύξησης του SARS-CoV-2 R t . Αμοιβαία, το κλείσιμο των σχολείων δεν επηρέασε τον ρυθμό t μείωσης Επίσης, η συχνότητα του SARS-CoV-2 στους μαθητές είναι χαμηλότερη από αυτή στον γενικό πληθυσμό. Επιπλέον, η επίπτωση μεταξύ των εκπαιδευτικών είναι συγκρίσιμη με αυτή που καταγράφεται στο γενικό πληθυσμό της ίδιας ηλικίας. Τέλος, η ανίχνευση επαφών στα σχολεία οδήγησε σε πολύ χαμηλή συχνότητα δευτερογενών λοιμώξεων που βρέθηκαν ανά τεστ και χαμηλή συχνότητα ομάδων παρά τον μεγάλο αριθμό τεστ κάθε εβδομάδα. Η ανάλυσή μας παρέχει στοιχεία ότι τα ανοίγματα των σχολείων δεν πρέπει να θεωρούνται σημαντικός παράγοντας που επηρεάζει την εξάπλωση της επιδημίας COVID-19 και ότι το κλείσιμο σχολείων δεν βελτίωσε την ήδη παρατηρούμενη μείωση του αριθμού αναπαραγωγής του COVID-19, τουλάχιστον σε δύο πληθυσμούς ιταλικές περιοχές. Το κλείσιμο των σχολείων έχει τρομερές συνέπειες στην κινητική δραστηριότητα των παιδιών και των εφήβων.

, κοινωνική αλληλεπίδραση, ψυχολογική ευεξία [
, και ψυχοπαθολογικά προβλήματα [
, , σχετικά με τον κίνδυνο παχυσαρκίας [
] και ο εθισμός στην οθόνη
, σχετικά με την προστασία από καταστάσεις ενδοοικογενειακής κακοποίησης [
, και σχετικά με τη μαθησιακή απόδοση. Τα δεδομένα μας ενισχύουν περαιτέρω την ενοποιημένη αντίληψη ότι οι κίνδυνοι από το κλείσιμο των σχολείων δεν αντισταθμίζονται από τα οφέλη. Επιπλέον, προτείνουν ότι το συμπέρασμα ότι τα ανοίγματα των σχολείων ευνόησαν την εξάπλωση του COVID-19 είναι στην καλύτερη περίπτωση σχετικό και ως εκ τούτου δεν βοηθά στον εντοπισμό των καλύτερων NPI για τον περιορισμό της διάδοσης του SARS-CoV-2.

Συνεισφορές Συγγραφέων

Οι SG, FC και LS σχεδίασαν τη μελέτη. Τα MLI, LS και SG συνέλεξαν δεδομένα. Οι SG, MR, MLI και LS πραγματοποίησαν ανάλυση δεδομένων. Οι SG, FC και LS οδήγησαν τη συγγραφή χειρογράφων. Οι SG, FB, FC και LS ανασκόπησαν τη βιβλιογραφία. Όλοι οι συγγραφείς συνέβαλαν στο τελικό προσχέδιο.

Δήλωση Συμφερόντων

Η LS έλαβε τιμητική SAB από την Astellas Pharmaceuticals και βρίσκεται στο SAB της Mitochondria in Motion, Inc. Όλοι οι άλλοι συγγραφείς δεν έχουν συμφέροντα να δηλώσουν.

Ευχαριστίες

Ευχαριστούμε τον Δρ. Guido Silvestri (Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Emory) για την υποστήριξή του, τη Δρ. Sabrina Brigadoi (Τμήμα Αναπτυξιακής Ψυχολογίας και Μηχανικής Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο της Πάντοβα) για τις χρήσιμες συζητήσεις. Η SG αναγνωρίζει την υποστήριξη του ιταλικού Υπουργείου Υγείας με τη Ricerca Corrente και 5 × 1000 κεφάλαια. Η Federica Bellerba είναι διδακτορική φοιτήτρια στο European School of Molecular Medicine (SEMM), Μιλάνο, Ιταλία.

Δήλωση κοινής χρήσης δεδομένων

Οι πηγές βάσεων δεδομένων με δυνατότητα δημόσιας αναζήτησης αναφέρονται στο έγγραφο ή διατίθενται ως συμπληρωματικό υλικό. Τα υπόλοιπα δεδομένα μπορούν να διατεθούν από τους αντίστοιχους συγγραφείς κατόπιν εύλογου αιτήματος.

Παράρτημα. Συμπληρωματικά υλικά

βιβλιογραφικές αναφορές

  1. [1].
    • Τζάκσον Γ.
    • Vynnycky E.
    • Χόκερ Τζ.
    • Olowokure B.
    • Μαγκτάνι Π.
    Κλείσιμο σχολείων και γρίπη: συστηματική ανασκόπηση επιδημιολογικών μελετών.

    BMJ Open. 2013; 3 e002149

    Θέα στο άρθρο

  2. [2].
    • Εφιάλτης Σ.
    • Φέργκιουσον ΝΜ
    • Ορτύκι Γ
    • et al.
    Κλείσιμο σχολείων κατά τη διάρκεια πανδημίας γρίπης.

    Lancet Infect Dis. 2009; 9 : 473-481

    Θέα στο άρθρο

  3. [3].
    • Snape MD
    • Κρασιά RM
    COVID-19 σε παιδιά και νέους.

    Επιστήμη. 2020; : eabd6165

    Θέα στο άρθρο

  4. [4].
    • Ζίμερμαν Π.
    • Κέρτις Ν.
    Λοιμώξεις από κορωνοϊό σε παιδιά συμπεριλαμβανομένου του COVID-19: μια επισκόπηση της επιδημιολογίας, των κλινικών χαρακτηριστικών, της διάγνωσης, της θεραπείας και των επιλογών πρόληψης στα παιδιά.

    Pediatr Infect Dis J. 2020; 39 : 355-368

    Θέα στο άρθρο

  5. [5].
    • Χόανγκ Α.
    • Χοράθ Κ.
    • Μορέιρα Α.
    • et al.
    COVID-19 σε 7780 παιδιατρικούς ασθενείς: μια συστηματική ανασκόπηση.

    EClinical Medicine. 2020; 24 100433

    Θέα στο άρθρο

  6. [6].
    • Μπουνιαβάνιτς Σ.
    • Κάνε Α.
    • Βίνσεντ Α.
    Ρινική γονιδιακή έκφραση του μετατρεπτικού ενζύμου αγγειοτενσίνης 2 σε παιδιά και ενήλικες.

    ΑΝΘΡΩΠΟΙ. 2020; 323 : 2427

    Θέα στο άρθρο

  7. [7].
    • Από KW
    • Φώκνερ Ν.
    • Cornish GH
    • et al.
    Προϋπάρχουσα και de novo χυμική ανοσία στον SARS-CoV-2 σε ανθρώπους.

    Επιστήμη. 2020; 370 : 1339-1343

    Θέα στο άρθρο

  8. [8].
    • Κρασιά RM
    • Μύττον Ο.Τ
    • Bonell C.
    • et al.
    Ευαισθησία στη μόλυνση από SARS-CoV-2 μεταξύ παιδιών και εφήβων σε σύγκριση με ενήλικες: συστηματική ανασκόπηση και μετα-ανάλυση.

    JAMA Pediatr. 2020;

    Θέα στο άρθρο

  9. [9].
    • Davies NG
    • Klepac P.
    • Liu Y.
    • et al.
    Επιδράσεις εξαρτώμενες από την ηλικία στη μετάδοση και τον έλεγχο των επιδημιών COVID-19.

    Νύχτα με. 2020; 26 : 1205-1211

    Θέα στο άρθρο

  10. [10]. Hippich Μ., Holthaus L., Assfalg R., et al. Ένας έλεγχος αντισωμάτων δημόσιας υγείας υποδεικνύει 6 φορές υψηλότερο ποσοστό έκθεσης στον SARS-CoV-2 σε σχέση με τα αναφερόμενα περιστατικά σε παιδιά. Med.

    Θέα στο άρθρο

  11. [11].
    • Zhu Y.
    • Bloxham CJ
    • Hulme KD
    • et al.
    Μια μετα-ανάλυση για το ρόλο των παιδιών στον SARS-CoV-2 σε συστάδες μετάδοσης οικιακής χρήσης.

    medRxiv. 2020; ( 2020.03.26.20044826 )

    Θέα στο άρθρο

  12. [12].
    • Λαβέτσο Ε.
    • Φράνσιν Ε.
    • Ciavarella C.
    • et al.
    Καταστολή της επιδημίας SARS-CoV-2 στον ιταλικό δήμο Vo’.

    Φύση. 2020; 584 : 425-429

    Θέα στο άρθρο

  13. [13].
    • Forbes H.
    • Morton CE
    • Μπέικον Σ.
    • et al.
    Συσχέτιση μεταξύ της ζωής με παιδιά και των αποτελεσμάτων από τον COVID-19: μια μελέτη κοόρτης OpenSAFELY σε 12 εκατομμύρια ενήλικες στην Αγγλία.

    medRxiv. 2020; ( 2020.11.01.20222315 )

    Θέα στο άρθρο

  14. [14].
    • Σεμπάστιαν Γ.
    • Palù G.
    COVID-19 και σχολικές δραστηριότητες στην Ιταλία.

    Ιούς. 2020; 12

    Θέα στο άρθρο

  15. [15].
    • Λι Β.
    • Hanley JP
    • Νοβάκ Σ.
    • Bates JHT
    • Hébert-Dufresne L.
    Μοντελοποίηση του αντίκτυπου της επαναλειτουργίας των σχολείων στη μετάδοση του SARS-CoV-2 χρησιμοποιώντας δεδομένα δομής επαφών από τη Σαγκάη.

    BMC Δημόσια Υγεία. 2020; 20 : 1713

    Θέα στο άρθρο

  16. [16].
    • Κρασιά RM
    • Russell SJ
    • Κρόκερ Χ.
    • et al.
    Κλείσιμο σχολείων και πρακτικές διαχείρισης κατά τη διάρκεια επιδημιών κοροναϊού συμπεριλαμβανομένου του COVID-19: μια ταχεία συστηματική ανασκόπηση.

    Lancet Child Adolesc Health. 2020; 4 : 397-404

    Θέα στο άρθρο

  17. [17].
    • Park Y.J.
    • Choe YJ
    • Πάρκο Ο.
    • et al.
    Ανίχνευση επαφών κατά το ξέσπασμα της νόσου του κοροναϊού, Νότια Κορέα, 2020.

    Emerg Infect Dis. 2020; 26 : 2465-2468

    Θέα στο άρθρο

  18. [18].
    • Heald-Sargent T.
    • Muller WJ
    • Ζενγκ Χ.
    • Rippe J.
    • Patel AB
    • Kociolek LK
    Διαφορές που σχετίζονται με την ηλικία στα επίπεδα του κοροναϊού 2 (SARS-CoV-2) του ρινοφαρυγγικού σοβαρού οξέος αναπνευστικού συνδρόμου σε ασθενείς με ήπια έως μέτρια νόσο του κοροναϊού 2019 (COVID-19).

    JAMA Pediatr. 2020; 174 : 902-903

    Θέα στο άρθρο

  19. [19].
    • Szablewski CM
    • Τσανγκ ΚΤ
    • Καφέ ΜΜ
    • et al.
    Μετάδοση και μόλυνση SARS-CoV-2 μεταξύ των συμμετεχόντων σε μια ολονύκτια κατασκήνωση – Γεωργία, Ιούνιος 2020.

    Morb Mortal Wkly Rep. 2020; 69 : 1023-1025

    Θέα στο άρθρο

  20. [20].
    • Stein-Zamir C.
    • Άμπραμσον Ν.
    • Shoob H.
    • et al.
    Μεγάλη επιδημία COVID-19 σε γυμνάσιο 10 ημέρες μετά την επαναλειτουργία των σχολείων, Ισραήλ, Μάιος 2020.

    Ευρωεπιτήρηση. 2020; 25 2001352

    Θέα στο άρθρο

  21. [21].
    • Λόρνταν Ρ.
    • Fitzgerald GA
    • Grosser T.
    Επαναλειτουργία των σχολείων κατά τη διάρκεια του COVID-19.

    Επιστήμη. 2020; 369 : 1146

    Θέα στο άρθρο

  22. [22]. Ομάδα Εργασίας ISS MdS, Υπουργείο Παιδείας, INAIL, Ίδρυμα Bruno Kessler, Περιφέρεια Emilia-Romagna, Περιφέρεια Βένετο. Λειτουργικές ενδείξεις για τη διαχείριση κρουσμάτων SARS-CoV-2 και εστιών σε σχολεία και υπηρεσίες προσχολικής εκπαίδευσης. 2020. http://www.salute.gov.it/imgs/C_17_pubblicazioni_2944_alnex.pdf . Πρόσβαση στις 12 Μαρτίου 2020.

    Θέα στο άρθρο

  23. [23].
    • Hudson JI
    • Pope Jr., HG
    • Glynn RJ
    Η συγχρονική μελέτη κοόρτης: ένας υποχρησιμοποιημένος σχεδιασμός.

    Επιδημιολογία. 2005; 16

    Θέα στο άρθρο

  24. [24].
    • Κόρη Α.
    • Φέργκιουσον ΝΜ
    • Φρέιζερ Γ.
    • Εφιάλτης Σ.
    Ένα νέο πλαίσιο και λογισμικό για την εκτίμηση των χρονικά μεταβαλλόμενων αριθμών αναπαραγωγής κατά τη διάρκεια επιδημιών.

    Am J Epidemiol. 2013; 178 : 1505-1512

    Θέα στο άρθρο

  25. [25].
    • Cereda D.
    • Τιράνη Μ.
    • Ροβίδα Φ.
    • et al.
    Η πρώιμη φάση της επιδημίας COVID-19 στη Λομβαρδία της Ιταλίας.

    Popul Evol. 2020;

    Θέα στο άρθρο

  26. [26].
    • Worby CJ
    • Chaves SS
    • Wallinga J.
    • Lipsitch M.
    • Φινέλι Λ.
    • Γκόλντσταϊν Ε.
    Σχετικά με το ρόλο των διαφορετικών ηλικιακών ομάδων στις επιδημίες γρίπης.

    Επιδημίες. 2015; 13 : 10-16

    Θέα στο άρθρο

  27. [27].
    • King JA
    • Whitten TA
    • Bakal JA
    • McAlister FA
    Συμπτώματα που σχετίζονται με θετικό αποτέλεσμα για μπατονέτα για λοίμωξη από SARS-CoV-2 σε παιδιά στην Αλμπέρτα.

    Can Med Assoc J. 2020; ( cmaj.202065 )

    Θέα στο άρθρο

  28. [28].
    • Riccardo F.
    • Ατζέλι Μ.
    • Ανδριανού ΧΔ
    • et al.
    Επιδημιολογικά χαρακτηριστικά των κρουσμάτων COVID-19 στην Ιταλία και εκτιμήσεις των αναπαραγωγικών αριθμών ένα μήνα μετά την επιδημία.

    medRxiv. 2020; ( 2020.04.08.20056861 )

    Θέα στο άρθρο

  29. [29].
    • Götzinger F.
    • Σαντιάγο-Γκαρσία Β.
    • Noguera-Julián A.
    • et al.
    COVID-19 σε παιδιά και εφήβους στην Ευρώπη: μια πολυεθνική, πολυκεντρική μελέτη κοόρτης.

    Lancet Child Adolesc Health. 2020; 4 : 653-661

    Θέα στο άρθρο

  30. [30]. Πρόληψη CfDCa. Γρίπη και μικρά παιδιά. 2020. https://www.cdc.gov/flu/highrisk/children.htm . Πρόσβαση στις 12 Οκτωβρίου 2020.

    Θέα στο άρθρο

  31. [31].
    • Lewis D.
    Γιατί τα σχολεία πιθανότατα δεν είναι hotspot για τον COVID.

    Φύση. 2020; 587 : 17

    Θέα στο άρθρο

  32. [32]. Οργανισμός WH. Νόσος του κορωνοϊού (COVID-19): σχολεία. . 2020. https://www.who.int/news-room/qa-detail/coronavirus-disease-covid-19-schools .

    Θέα στο άρθρο

  33. [33].
    • Macartney K.
    • Κουίν HE
    • Pillsbury AJ
    • et al.
    Μετάδοση του SARS-CoV-2 σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα της Αυστραλίας: μια προοπτική μελέτη κοόρτης.

    Lancet Child Adolesc Health. 2020; 4 : 807-816

    Θέα στο άρθρο

  34. [34].
    • Heavey L.
    • Κέισι Γ.
    • Kelly C.
    • Kelly D.
    • McDarby G.
    Δεν υπάρχουν στοιχεία δευτερογενούς μετάδοσης του COVID-19 από παιδιά που πηγαίνουν σχολείο στην Ιρλανδία, 2020.

    Ευρωεπιτήρηση. 2020; 25 2000903

    Θέα στο άρθρο

  35. [35]. NRLM. Παιδιά και Covid19. 2020. https://www.rivm.nl/en/novel-coronavirus-covid-19/children-and-covid-19 .

    Θέα στο άρθρο

  36. [36]. Windsor-Shellard BB, Asim. Θάνατοι που σχετίζονται με τον κορωνοϊό (COVID-19) ανά επάγγελμα, Αγγλία και Ουαλία: θάνατοι που καταγράφηκαν μεταξύ 9 Μαρτίου και 25 Μαΐου 2020. 2020.

    Θέα στο άρθρο

  37. [37]. Ismail SA, Saliba V., Lopez Bernal J., Ramsay ME, Ladhani SN SARS-CoV-2 λοίμωξη και μετάδοση σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα: μια προοπτική, διατομεακή ανάλυση των συστάδων μόλυνσης και των επιδημιών στην Αγγλία. Lancet Infect Dis .

    Θέα στο άρθρο

  38. [38]. Sabbath MC, Churches PJC, Soler C., et al. Ανάλυση και πρόβλεψη του COVID-19 για ΕΕ-ΕΖΕΣ-ΗΒ και άλλες χώρες. 2020; 2020.

    Θέα στο άρθρο

  39. [39]. Corona-KiTa-ταμπλό. https://experience.arcgis.com/experience/7520318455c24d0e84e47e5be3c3a61d . Πρόσβαση στις 12 Δεκεμβρίου 2020.

    Θέα στο άρθρο

  40. [40]. ECDC. Ο COVID-19 στα παιδιά και ο ρόλος των σχολικών ρυθμίσεων στη μετάδοση – πρώτη ενημέρωση. Στοκχόλμη, 2020.

    Θέα στο άρθρο

  41. [41]. Ο ΟΠΟΙΟΣ. Συμβουλές για τη χρήση μασκών για παιδιά στην κοινότητα στο πλαίσιο του COVID-19, 2020.

    Θέα στο άρθρο

  42. [42].
    • Davies NG
    • Άμποτ Σ.
    • Barnard RC
    • et al.
    Εκτιμώμενη μεταδοτικότητα και σοβαρότητα της νέας παραλλαγής SARS-CoV-2 που προκαλεί ανησυχία 202012/01 στην Αγγλία.

    medRxiv. 2021; ( 2020.12.24.20248822 )

    Θέα στο άρθρο

  43. [43].
    • Αγγλία PH
    Διερεύνηση ανησυχητικών παραλλαγών SARS-CoV-2 – Αγγλία.

    Σύντομο Τεχνικό. 2021; 6 ( Πρόσβαση στις 3 Μαρτίου 2021 )

    https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/961299/Variants_of_Concern_VOC_Technical_Briefing_6_England-1.pdf

    Θέα στο άρθρο

  44. [44]. NCfIRa επιτήρησης. Ο COVID-19 στα σχολεία και στις υπηρεσίες προσχολικής εκπαίδευσης και φροντίδας – ο όρος 3 εμπειρία στη NSW 2020.

    Θέα στο άρθρο

  45. [45].
    • Li Y.
    • Κάμπελ Χ.
    • Κουλκάρνη Δ.
    • et al.
    Η χρονική συσχέτιση της εισαγωγής και της άρσης μη φαρμακευτικών παρεμβάσεων με τον χρονικά μεταβαλλόμενο αριθμό αναπαραγωγής (<em>R</em>) του SARS-CoV-2: μια μελέτη μοντελοποίησης σε 131 χώρες.

    Lancet Infect Dis. 2021; 21 : 193-202

    Θέα στο άρθρο

  46. [46].
    • Guzzetta G.
    • Riccardo F.
    • Αρειανός Β.
    • et al.
    Ο αντίκτυπος ενός πανεθνικού αποκλεισμού στη μεταδοτικότητα του SARS-CoV-2, Ιταλία.

    Emerg Infect Dis. 2020; 27

    Θέα στο άρθρο

  47. [47].
    • Walsh S.
    • Chowdhury A.
    • Ράσελ Σ.
    • et al.
    Το κλείσιμο των σχολείων μειώνει τη μετάδοση του COVID-19 στην κοινότητα; Μια συστηματική ανασκόπηση των μελετών παρατήρησης.

    medRxiv. 2021; ( 2021.01.02.21249146 )

    Θέα στο άρθρο

  48. [48].
    • Lopez-Good R.
    • López-Sánchez GF
    • Casajús JA
    • et al.
    Συμπεριφορές που σχετίζονται με την υγεία μεταξύ παιδιών και εφήβων σχολικής ηλικίας κατά τη διάρκεια του περιορισμού του ισπανικού Covid-19.

    Εμπρός Παιδιατρ. 2020; 8 : 573

    Θέα στο άρθρο

  49. [49].
    • Wang G.
    • ZhangY.
    • Ζάο Τζ.
    • Ζανγκ Τζ.
    • Jiang F.
    Μετριάστε τις επιπτώσεις του περιορισμού στο σπίτι στα παιδιά κατά τη διάρκεια της επιδημίας COVID-19.

    Νυστέρι. 2020; 395 : 945-947

    Θέα στο άρθρο

  50. [50].
    • Xie X.
    • Xue Q.
    • Zhou Y.
    • et al.
    Κατάσταση ψυχικής υγείας μεταξύ των παιδιών σε περιορισμό στο σπίτι κατά τη διάρκεια της επιδημίας της νόσου του κοροναϊού το 2019 στην επαρχία Χουμπέι της Κίνας.

    JAMA Pediatr. 2020; 174 : 898-900

    Θέα στο άρθρο

  51. [51].
    • Γκολμπερστάιν Ε.
    • Wen H.
    • Miller BF
    Κορωνοϊός 2019 (COVID-19) και ψυχική υγεία για παιδιά και εφήβους.

    JAMA Pediatr. 2020; 174 : 819-820

    Θέα στο άρθρο

  52. [52].
    • Duan L.
    • Shao X.
    • Wang Y.
    • et al.
    Διερεύνηση της κατάστασης ψυχικής υγείας παιδιών και εφήβων στην Κίνα κατά τη διάρκεια της επιδημίας του COVID-19.

    J Affect Disord. 2020; 275 : 112-118

    Θέα στο άρθρο

  53. [53].
    • Dunton GF
    • Κάνε Β.
    • Wang SD
    Πρώιμες επιπτώσεις της πανδημίας COVID-19 στη σωματική δραστηριότητα και την καθιστική συμπεριφορά σε παιδιά που ζουν στις ΗΠΑ

    BMC Δημόσια Υγεία. 2020; 20 : 1351

    Θέα στο άρθρο

  54. [54].
    • Ντονγκ Χ.
    • Γιανγκ Φ.
    • Λου Χ.
    • Hao W.
    Εθισμός στο Διαδίκτυο και σχετικοί ψυχολογικοί παράγοντες μεταξύ παιδιών και εφήβων στην Κίνα κατά τη διάρκεια της επιδημίας της νόσου του κοροναϊού 2019 (COVID-19).

    Μπροστινή Ψυχιατρική. 2020; 11

    Θέα στο άρθρο

  55. [55].
    • Silliman Cohen RI
    • Bosk EA
    Ευάλωτοι νέοι και η πανδημία COVID-19.

    Παιδιατρική. 2020; 146

    Θέα στο άρθρο

Πληροφορίες άρθρου

Ιστορικό Έκδοσης

Δημοσιεύθηκε: 26 Μαρτίου 2021

Ταυτοποίηση

DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2021.100092

Πνευματική ιδιοκτησία

© 2021 Οι Συγγραφείς. Εκδόθηκε από την Elsevier Ltd.

Άδεια χρήσης

Αναφορά Creative Commons – Μη Εμπορική – Χωρίς Παράγωγα (CC BY-NC-ND 4.0) |

Πώς μπορείτε να επαναχρησιμοποιήσετε Εικονίδιο πληροφοριών

ScienceDirect

Πρόσβαση σε αυτό το άρθρο στο ScienceDirect

Φιγούρες

  • Εικ. 1
    Εικ. 1 Η συχνότητα εμφάνισης του SARS-CoV-2 είναι χαμηλότερη στους μαθητές από ό,τι στο γενικό πληθυσμό.
  • Εικ. 2
    Εικ. 2 Οι αυξήσεις του R t δεν συσχετίζονται μονοσήμαντα με τις ώρες λειτουργίας των σχολείων σε διάφορες ιταλικές επικράτειες.
  • Εικ. 3
    Εικ. 3 Οι αυξήσεις στο R t δεν συσχετίζονται μονοσήμαντα με τις ώρες λειτουργίας των σχολείων στις ιταλικές περιφέρειες.
  • Εικ. 4
    Εικ. 4 Κατά τη διάρκεια του δεύτερου κύματος COVID-19, η συχνότητα εμφάνισης του SARS-CoV-2 αυξάνεται αρχικά μεταξύ νεαρών ενηλίκων και ατόμων ηλικίας 45–49 ετών στην περιοχή του Βένετο.
  • Εικ. 5
    Εικ. 5 Το κλείσιμο των σχολείων δεν επηρεάζει t τη μείωση του

Πίνακες

Συνδεδεμένα άρθρα

Σχετικές Ειδικές Συλλογές

Αυτό το άρθρο βρίσκεται στις ακόλουθες συλλογές:

Σχετικό Hub

Κέντρο πόρων COVID-19
Αποκτήστε πρόσβαση στο πιο πρόσφατο περιεχόμενο της νέας νόσου του κορωνοϊού (COVID-19) του 2019 από όλα The Lancet καθώς δημοσιεύεται.

 

 

Γεώργιος Ευαγγελάτος

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση του email σας δεν θα δημοσιευθεί.