Αναφορά της εισαγγελέως του Α.Π. για το έγκλημα των Τεμπών και των 57 νεκρών. Μέρος 10ο

Η Μ.Καρυστιανού απαντά στην Εισαγγελέα του Α.Π. για το «Δεν είπα σε κανέναν να πάει στην εκκλησία για παρηγοριά»: «Υπάρχουν και μάρτυρες» (upd)

Ενωρίτερα η Γ.Αδειλίνη είχε μιλήσει για τα όσα την κατηγορούν οι συγγενείς των θυμάτων

Η Μ.Καρυστιανού απαντά στην Εισαγγελέα του Α.Π. για το «Δεν είπα σε κανέναν να πάει στην εκκλησία για παρηγοριά»: «Υπάρχουν και μάρτυρες» (upd)

(Ανανέωση – Αρχική δημοσίευση 10/4 – 18.30): Σφοδρή και άμεση ήταν η απάντηση της Μαρίας Καρυστιανού στην Εισαγγελέα του Αρείου Πάγου Γεωργίας Αδειλίνη στα περί εκκλησίας και παρηγοριάς λέγοντάς της ότι: “Υπάρχουν και μάρτυρες” δείχνοντας ότι δεν πρόκειται να αφήσει τίποτα να πέσει κάτω από πλευράς επικοινωνιακής διαχείρισης ή γεγονότων.

«Υπήρχαν και μάρτυρες…»

Σε απόλυτη ετοιμότητα η Μαρία Κααρυστιανού απάντησε στην Γεωργία Αδειλίνη: «Θεωρώ ότι μετά από όλα όσα έχουν  συμβεί σε αυτό το τραγικό έγκλημα των Τεμπών είναι προφανώς ανάξια λόγου όλα όσα σήμερα ειπώθηκαν από την Εισαγγελέα του Αρείου Πάγου.

Αυτό, όμως, που θα ήθελα να τονίσω είναι ότι θα ήταν καλύτερο η ”κορυφή της Δικαιοσύνης” να αφήνει τους σχολιασμούς για όσα λέχθηκαν στο γραφείο της και να μας πει γιατί μετά από τόσους μήνες είμαστε υποχρεωμένοι να ψάχνουμε ακόμη για υπολείμματα των νεκρών παιδιών μας ή εκρηκτική ύλη σε παρακείμενα χωράφια.  

Θέλω επίσης να αναφέρω στην κυρία Αδειλίνη ότι δεν είναι αποκυήματα της φαντασίας μας όλα όσα έχουμε δηλώσει και αυτό τεκμηριώνεται από το πολύ απλό: υπήρχαν και μάρτυρες.

Ποτέ στη ζωή μου δεν είχα κανένα πρόβλημα όσον αφορά την αντιληπτική μου ικανότητα. Αυτό λοιπόν που έχουν να κάνουν οι αρχές της Δικαιοσύνης είναι να τιμωρήσουν τους υπεύθυνους.

Και σας το δηλώνω ξεκάθαρα: Κάνεις δεν θα μείνει στο απυρόβλητο, κανείς δεν θα μείνει ατιμώρητος».

 


Νωρίτερα και για πρώτη φορά πήρε δημοσίως θέση η εισαγγελέας του Αρείου Πάγου Γεωργία Αδειλίνη για την καταγγελία της Μαρίας Καρυστιανού ότι περέπεμψε συγγενείς θυμάτων των Τεμπών στην Εκκλησία. Μιλώντας στο Φόρουμ των Δελφών, είπε όταν ρωτήθηκε σχετικά: 

«Ο λόγος που μέχρι στιγμής δεν τοποθετήθηκα είναι από σεβασμό στα νεκρά παιδιά, στα θύματα του δυστυχήματος που συγκλόνισε το Πανελλήνιο. Διαψεύδω κατηγορηματικά  ότι αντί να διαβεβαιώσω οιονδήποτε συγγενή προσέφυγε σε μένα για να κάνουμε ό,τι πρέπει να κάνουμε, τον παρέπεμψα για παρηγοριά στην Εκκλησία.

Διαψεύδω κατηγορηματικά  ότι συμπεριφέρθηκα με αυτόν τον κυνισμό που μου αποδίδεται. Θα ήταν απάνθρωπο – και για όσους με γνωρίζουν δεν μου ταιριάζει. Αψευδής μάρτυς είναι η παραγγελία στην Εισαγγελία Λάρισας που λέω ότι πρέπει να απαντηθούν όλα τα ερωτήματα των συγγενών».

«Δεν είμαι απέναντι τους, αντίθετα είμαι μαζί τους», πρόσθεσε η εισαγγελέας του Αρείου Πάγου. «Έχει αποσταλεί στην Αγγλία βιντεοληπτικό υλικό, το οποίο έχει εξεταστεί εδώ από τις αρμόδιες υπηρεσίες, αλλά εστάλη για να διερευνηθεί πλήρως από εξειδικευμένο προσωπικό αν η εμπορική αμαξοστοιχία μετέφερε κάτι άλλο πέραν των δηλωθέντων εμπορευμάτων», σημείωσε.

 

Σε ό,τι αφορά για τυχόν ποινικές ευθύνες υπουργών για την τραγωδία των Τεμπών, η κα Αδειλίνη είπε ότι «και ο πρωτοετής φοιτητής της Νομικής γνωρίζει ότι μόνο η Βουλή είναι αρμόδια για άσκηση δίωξης κατά υπουργών ή βουλευτών. Σε οιανδήποτε έρευνα δικαστικός συναντήσει στοιχεία ευθύνης πολιτικού, οφείλει να τα αποστείλει αμελλητί χωρίς να τα αξιολογήσει…

Οι διατάξεις του άρθρου 86 διατρέχουν τα ελληνικά Συντάγματα από σύστασης ελληνικού κράτους και είναι στο Σύνταγμα από το 1975. Καμία κυβέρνηση δεν θέλησε να το αλλάξει. Τέτοιες διατάξεις για την ποινική ευθύνη υπουργών υπάρχουν στα περισσότερα κράτη του κόσμου και στην ΕΕ και στον ΟΗΕ και αποσκοπούν στην απρόσκοπτη άσκηση καθηκόντων τους», είπε η κα Αδειλίνη.

 

Για το ψήφισμα του Ευρωκοινοβουλίου

Για το ψήφισμα του ευρωκοινοβουλίου περί του Κράτους Δικαίου στην Ελλάδα, η κα Αδειλίνη είπε ότι «αναφέρεται σε πλειάδα υποθέσεων που είναι εκκρεμείς στην ποινική δικαιοσύνη και παρεμβαίνει κατά τρόπο που αντιβαίνει στην αρχή της διάκρισης των εξουσιών. Διατυπώνει κρίσεις για τη δολοφονία του Ζακ Κωστόπουλου, για τη δολοφονία του δημοσιογράφου Καραϊβάζ, για τη δίωξη και έρευνα σοβαρών αδικημάτων διαφθοράς», είπε η εισαγγελέας του Αρείου Πάγου και πρόσθεσε: «Είμαστε κράτος δικαίου. Είμαστε στον ευρωπαϊκό μέσο όρο, ειδικά στο θέμα των εκλογών είμαστε και πιο μπροστά από άλλους. Η δικαιοσύνη είναι οχυρό της δημοκρατίας».
ΠΗΓΗ:https://www.pronews.gr/amyna-asfaleia/eisaggeleas-areiou-pagou-den-eipa-se-kanenan-na-paei-stin-ekklisia-gia-parigoria/

Τα αποτελέσματα του ψηφιακού εθισμού στη λειτουργία και τη δομή του εγκεφάλου στα παιδιά και τους εφήβους

 

The Effects of Digital Addiction on Brain Function and Structure of Children and Adolescents: A Scoping Review

Keya Ding,1,† Yining Shen,1,† Qianming Liu,1 and Hui Li2,*

Daniele Giansanti, Academic Editor

Author information Article notes Copyright and License information PMC Disclaimer

Associated Data

Data Availability Statement

Go to:

Abstract

The escalating prevalence of studies investigating digital addiction (DA) and its detrimental impact on the human brain’s structure and functionality has been noticeable in recent years. Yet, an overwhelming majority of these reviews have been predominantly geared towards samples comprising college students or adults and have only inspected a single variant of DA, such as internet gaming disorder, internet addiction disorder, problematic smartphone use, tablet overuse, and so forth. Reviews focusing on young children and adolescents (ages 0–18), or those which amalgamate various types of DA, are decidedly scarce. Given this context, summarizing the effects of DA on brain structure and functionality during the vital developmental stage (0–18 years) is of immense significance. A scoping review, complying with the PRISMA extension for such reviews, was conducted to amalgamate findings from 28 studies spanning a decade (2013–2023) and to examine the influence of assorted forms of DA on the brains of children and adolescents (0–18 years). The synthesized evidence indicated two primary results: (1) DA exerts harmful effects on the structure and functionality of the brains of children and adolescents, and (2) the prefrontal lobe is the region most consistently reported as impacted across all research. Furthermore, this review discerned a notable void of studies investigating the neural indices of digital addiction, along with a shortage of studies focusing on young children (0–6 years old) and longitudinal evidence. This research could provide the necessary theoretical basis for the thwarting and intervention of digital addiction, a measure indispensable for ensuring healthy brain development in children and adolescents.

Keywords: digital addiction, adolescents, neuroimaging, brain structure, brain function

Go to:

  1. Introduction

Digital devices have been integrated ubiquitously into various aspects of life, including education, entertainment, and employment [1]. However, their pervasive presence has led to notable potential risks including digital overuse, and in some instances, problematic use or digital addiction (DA) [2]. Of significant concern is the susceptibility of children and adolescents, whose developmental neurobiology renders them particularly prone to problematic use of such devices, potentially leading to a range of effects spanning from inattention and cognitive deficits to declining academic performance and diminished mental and physical health [3,4,5,6]. A burgeoning body of research has elucidated the effects of digital addiction on the human brain across various populations and several reviews have addressed this topic recently [7,8]. However, most of these reviews are predominantly targeted at adult populations or college students, with a particular emphasis on a single facet of digital addiction such as internet gaming disorder or problematic smartphone use (PSU). A significant lacuna exists in the literature when it comes to reviews specifically aimed at the demographic of young children and adolescents (ages 0–18), taking into account various types of DA. Thus, fundamental questions emerge: What are the defining characteristics of children and adolescents with DA? Which brain areas are the most profoundly impacted? Are the impacts characterized more by functional or structural alterations?

Addressing these queries systematically is crucial for decoding the underlying mechanisms leading to functional and structural changes in the brains of children and adolescents with DA. These understandings will provide meaningful evidence which can underpin the development and execution of effective interventions and preventive measures. Our scoping review seeks to fill this gap by aggregating and analyzing existing research over the last decade concerning the effects of DA on brain function and structure in children and adolescent samples (aged 0–18).

This paper will commence with an overview of the concept of DA and its influence on children and adolescents. Subsequently, the objectives, methodologies and results of this scoping review will be delineated. The paper will conclude with a discussion synthesizing our findings, underscoring their implications for practical improvement and outlining potential avenues for future investigation.

1.1. Digital Addiction: A Global Health Issue

Digital addiction is a comprehensive term that encompasses the long-standing and emerging categories of internet addiction, gaming addiction, social media addiction, or other digital media addiction [9]. In general, “digital addiction” refers to any addictive behavior related to the use of digital devices, including cell phones, computers, the internet, video games, and social media [1]. It is worth noting that digital addiction does not necessarily involve internet use, as it includes not only addiction to online activities but also to offline activities using digital devices, such as offline gaming addiction [8,10]. In fact, with the rapid development of the internet and the accelerator of the COVID-19 pandemic, “DA” has become a worldwide health issue. Recent reports highlight the persistently high and steadily increasing global prevalence of digital users, and the age of digital addicts is showing a trend of becoming younger over time. A meta-analysis revealed that 25.89% of adolescents suffer from internet addiction [11]. The American Medical Association survey said that up to 15% of adolescents may be digital addicts, and a national study in Norway reported that the prevalence of problematic digital games was 4.1%, and the addiction rate was 0.6% [12]. Additionally, in 2013, the American Psychiatric Association included “Internet Gaming Disorder (IGD)” (both online and offline gaming) in the DSM-5 to provide diagnostic criteria and called for further research [13]. Moreover, the World Health Organization classified video game addiction as a mental disorder, either online or offline, in the 11th edition of the International Classification of Diseases in 2018 [14]. Therefore, digital addiction has become a serious global health issue.

1.2. The Effects of Digital Addiction on Children and Adolescents

Previous studies have revealed the negative effects of digital addiction on children and adolescents in various dimensions, including physical health, emotional well-being, cognitive performance, brain function, and brain structure. Aziz et al., (2021) have highlighted that internet gaming disorder (IGD) and internet addiction (IA) could lead to impairments in vision and hearing among adolescents, as well as an increased risk of obesity and muscle pain [15]. Studies on the socio-emotional development of preschoolers have shown that DA negatively impacts children’s social skills and social relationships, showing more aggressive behavior and a high frequency of depression and anxiety [16,17,18]. Farchakh et al., (2020) noted that video game addiction was significantly negatively correlated with children’s attention, memory, and problem-solving skills [19]. Moreover, DA has been proven to influence the human brain functionally and structurally. An EEG study showed the reward processing system and cognitive control ability of “digitally addicted” adolescents were altered [20]. Li et al., (2014) assessed the response inhibitory network by fMRI and found that adolescents with internet addiction have impaired function connectivity in the basal ganglia of the frontal lobe [21]. Studies focusing on structural brain impairment have pointed out that alterations in brain structure (gray/white matter volume and cortical thickness) due to digital addiction [7,22,23]. In particular, Yoo et al., (2021) found that adolescents with problematic smartphone use exhibited reduced caudate nucleus volume compared to the control group [24]. Taken together, these previous studies have revealed the negative impact of digital addiction on children and adolescents from multiple aspects (e.g., physical, emotional, cognitive, and brain structure and function). Nevertheless, there have been no comprehensive assessments undertaken to integrate these pieces of evidence and furnish a substantiated conclusion, thereby necessitating the execution of this scoping review.

1.3. Research Objectives

Over the previous ten years, technological and digital advancements have not only ushered in the integration of digital devices within the educational sector but have also facilitated the emergence of digital addiction. This evolving malady is becoming increasingly prevalent, impacting both juveniles and adults. Comprehensive reviews have already investigated the repercussions of digital addiction on adults, with an increased focus on tertiary students [25,26]. However, there is a noticeable lack of exploration into its impact on cognitive function and structure, particularly on infants, children, and adolescents (0–18 years)—a demographic identified as highly susceptible to digital addiction. Furthermore, studies concerning the effect of digital addiction on distinct cerebral regions remain fragmented and deficient in systematic consolidation. To address this void in the literature, the current study aims to synthesize and critically analyze investigations centered on the functional and structural brain implications of digital addiction within children and adolescents. This will be accomplished by sorting various neuroimaging techniques, summarizing the research findings, and offering a theoretical foundation for counteractive measures during the brain’s highly impressionable and malleable stages. This scoping review will not only systematically summarize the latest findings of the negative impacts of DA on children’s brain function and brain structure but also provide the implications for parents and educators to intervene appropriately and timely in children and adolescents with DA. Accordingly, the study is led by the following research questions:

  1. Does digital addiction cause functional and structural changes in the brains of children and adolescents (ages 0–18)?
  2. Which specific regions of the brain are most significantly affected by digital addiction in children and adolescents?

Go to:

  1. Methods

The present study aimed to investigate the breadth and depth of existing research on the impact of DA on children’s brains. With the rapid development of brain imaging techniques, the number of studies in this field is surging. Therefore, a scoping review was conducted to focus on the latest results during the past decade. The present scoping review followed Arksey and O’Malley’s scoping review framework, which included five steps: identifying the research questions, identifying relevant studies, studies selection, charting data, collating, summarizing, and reporting [27]. Through the five steps, this study aimed to review studies relevant to the impact of DA on children’s brains published from 2013 to July 2023, classify research results by different categories (neuroimaging technique, functional or structural impact…), and identify the brain region affected most.

2.1. Identifying Relevant Studies

The electronic search was undertaken on online databases, including Google Scholar, Web of Science, Science Direct, and PubMed. The last search was conducted on 11 August 2023. When identifying relevant studies, the following search terms with two Boolean operators (“AND” and “OR”) were used: (“digital” OR “internet” OR “internet game” OR “smartphone” OR “screen” OR “tablet”) AND (“addiction” OR “disorder” OR “excessive” OR “heavy” OR “pathology”) AND (“brain function” OR “brain structure” OR “neuroimaging” OR “gray matter” OR “white matter” OR “frontal” OR “temporal” OR “parietal” OR “occipital” OR “fNIRS” OR “MRI” OR “EEG”) AND (“adolescent” OR “teenager” OR “young children” OR “children” OR “youth”).

2.2. Studies Selection

To ensure that only full-text, peer-reviewed journal articles were included, the present study set inclusion/exclusion criteria.

The criteria for inclusion were as follows: (1) published from January 2013 to July 2023; (2) peer-reviewed scholarly journal articles; (3) the written language of the article was English; (4) the age of all participants were from 0 to 18 years old; experiment group participants should be diagnosed with at least one type of digital addiction (internet addiction, internet gaming addiction, cyber addiction, excessive internet use…) or self-reported to have suffered from typical components of at least one type of digital addiction; (5) using brain imaging technique (MRI, fNIRS, EEG, PET); and (6) the research topic was about how DA influenced children’s brain function and brain structure.

The articles were excluded if they met the following: (1) reviews, theoretical studies, editorials, or secondary data analysis; (2) not available in English; (3) participants aged over 18 years old or with special needs; children whose digital addiction or typical components of digital addiction were not mentioned; (4) articles that do not focus on children’s brain or only presented behavior results.

Based on the inclusion/exclusion criteria, 2094 potentially relevant articles were found during the initial search. After removing 1547 duplicate articles by Endnote, a total of 547 articles remained and were imported into Covidence. After that, the title and abstract were screened and 430 irrelevant articles were excluded. Next, 87 of 117 articles were removed for the following reasons: (a) age above 18 years old (n = 84); (b) not diagnosed as at least one type of digital addiction or self-reported to have suffered from typical components of at least one type of digital addiction (n = 3); (c) not related to brain function or brain structure (n = 1). Finally, 28 qualified articles were included in the present scoping review. To avoid including debatable studies, three screeners all checked the coding and agreed on the final 28 articles included in this review. Importantly, the present study was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guideline (Figure 1).

Figure 1

PRISMA flow diagram of literature search and data charting.

2.3. Charting Data

Table 1 (and those in the Appendix A and Appendix B) presents the characteristics of 28 selected studies, including author(s), year of publication, country, neuroimaging technique, sample size, participants’ details (age, gender, diagnosis criteria), research design (addiction type, research paradigm, behavioral assessment), significant results relevant to the impact of DA on brain of children and adolescents, and limitations.

Table 1

The inclusion/exclusion criteria of this study.

Criteria Inclusion Exclusion
Scope of
research
Empirical studies Not empirical studies (reviews, theoretical studies, editorials)
Secondary data analysis
Type of
documents
Peer-reviewed scholarly journal articles Not peer-reviewed scholarly journal articles
Language English Other languages than English
Participant All participants: children aged from 0 to 18 years old
Experiment group participants: diagnosed as at least one type of digital addiction (internet addiction, internet gaming addiction, cyber addiction, excessive internet use…) or self-reported to have suffered from typical components of at least one type of digital addiction
All participants: children aged over 18 years old
Experiment group participants: children whose digital addiction or typical components of digital addiction were not mentioned
Children with special needs
Method Brain imaging technique (MRI, fNIRS, EEG, PET) Only behavioral method
Period January 2013–July 2023 Before 2013 and after July 2023
Research topic How digital addiction influenced children’s brain function and brain structure Articles that do not focus on children’s brain
Articles that only presented behavior results

Open in a separate window

2.4. Collating, Summarizing and Reporting

This scoping review categorized 28 concluded studies by type of neuroimaging technique (MRI, EEG, fNIRS…) and focused on four themes: demographic information of the studies, the impact of DA on brain function of children and adolescents, impact of DA on brain structure of children and adolescents, and the brain region affected most. Please refer to Table 1 and Appendix A and Appendix B for details of these studies.

Go to:

  1. Results

3.1. Demographic Information

3.1.1. Year of Publication

All 28 studies included were published during the decade (2013.1–2023.7). Furthermore, 14 out of 28 (50%) were published within the past 5 years, with 4 in 2018, 4 in 2020, 5 in 2021, and 1 in 2023. The others (50%) were relatively more distant: 5 in 2013, 4 in 2014, 3 in 2015, and 2 in 2017. Among all years of publication, 2013 and 2021 witnessed the most publication.

3.1.2. Country

A majority of studies (27 out of 28) were conducted in Asia, with 14 from Republic of Korea, 12 from China, and 1 from Japan. The other study was from America.

3.1.3. Participants

A total of 1821 participants were recruited in 28 studies, and the sample size of a single study ranged from 22 to 507. Although the age of the participants was from 4 to 18, most studies (26 out of 28) focused on children aged 12 to 18. Among 19 studies that reported the gender of participants, more male participants were included than female (685 males: 240 females). Among the 28 studies, 27 of them used a cross-sectional method and 1 collected both cross-sectional data and longitudinal data.

3.1.4. Type of Digital Addiction

We found 5 types of digital addiction were included in the 28 studies: internet gaming addiction (16, 57.1%), internet addiction (6, 21.4%), smartphone addiction (4, 14.3%), heavy use of tablets (1, 3.6%), and high media multitasking (1, 3.6%) (Table 2).

Table 2

Types of digital addiction in the 28 studies.

Types of Digital Addiction Number
Internet gaming addiction 16
Internet addiction 6
Smartphone addiction 4
Heavy use of tablet 1
High media multitasking 1

Open in a separate window

3.1.5. Research Paradigm

In the present review, 8 out of 28 studies were task-based studies. As an effective way to estimate inhibitory control, the go/no-go task was used most (3 studies). Three studies designed a button reaction task and one study used The Dimensional Change Card Sort (DCCS). The rest combined the N-back task, color Stroop task, and number–letter task to test three domains of executive function (working memory, inhibitory control, and cognitive flexibility), respectively.

3.1.6. Neuroimaging Technique

Table 3 presents the neuroimaging techniques used by 28 studies. In particular, 9 studies used functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), 10 studies reported resting-state functional Magnetic Resonance Imaging (rsfMRI), 6 studies adopted Magnetic Resonance Imaging (MRI), 2 studies employed functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS), and 1 study reported Electroencephalogram (EEG).

Table 3

Types of neuroimaging technique of the 28 studies.

Types of Neuroimaging Technique Number
EEG 1
MRI 6
fMRI 9
rsfMRI 10
fNIRS 2

Open in a separate window

3.2. Neuroimaging Evidence

3.2.1. EEG/ERP Evidence

The present study only includes one study that recruited the EEG to assess the brain electric activity of IGD adolescents. Study 19 [20] reported the dysfunction of the inhibitory–control system and reward–approach system of IGD adolescents using the go/no-go task (to assess inhibitory control) and gambling task (to assess reward processing). IGD adolescents had a higher degree of sensation seeking and novelty seeking and were more likely to lead to negative outcomes. High IGD symptoms were related to low accuracy and reduced P3 amplitude in the no-go task, which indicated the impaired inhibitory-control system of the IGD group. Furthermore, although both the control group and the IGD group were more inclined to avoid risk after positive outcomes than after negative outcomes, the IGD group demonstrated lower feedback-related negativity magnitude (a neural indicator of reduced reward sensitivity) after positive outcomes than the control group. The study also found that the relationship between the inhibitory–control system and reward–approach system was disrupted in the IGD group.

3.2.2. MRI Evidence

Six MRI-based studies that tested the volume and integrity of certain brain areas were included in this review. First, Study 1 [28] and Study 28 [24] both recruited problematic smartphone users (PSU/SP) and measured the altered volume of certain brain areas. Study 1 [28] screened 87 participants and categorized them into the PSU group and the control group using the Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS). As a result, a significantly smaller volume of the superior cerebellar peduncle (SCP) was found in the PSU group. The volume of the SCP was negatively correlated with the SAPS score. Using the same diagnosis criteria, this research team tested the caudate volume of PSU in Study 28 [24], finding that the decrease in caudate volume on both sides reached a significant level. In addition, left caudate volume was negatively correlated with impulsivity traits and SAPS scores.

Second, Study 10 [22], Study 21 [23], Study 23 [29], and Study 27 [5] focused on children with internet gaming disorder/internet addiction (IGD/IA). Study 10 [22] recruited 30 male adolescents with IA using the Young Internet Addiction Scale (YIAS). As a result, reduced thickness in the right lateral OFC and pars orbitalis was found in the group with IA, which indicated impaired cognitive flexibility and inhibitory control. Study 21 [23], which categorized participants by the internet addiction test (IAT), found that IGD tendency was negatively correlated with the gray matter volumes (GMVs) of the bilateral postcentral gyri (postCG), the left precentral gyri (preCG), the left posterior midcingulate cortex (pMCC), and the right middle frontal gyrus (MFG). The high IAT score subgroup (score > 50) had lower GMVs of the bilateral postCG, the left preCG, the left pMCC, and the right MFG than the low IAT score subgroup (score ≤ 50). Study 23 [29] also measured the regional gray/white matter volume (rGMV/rWMV) of young excessive internet users, reporting a decreased rGMV in certain regions that related to attention, executive function, the reward processing system, and the language system (orbitofrontal and lateral prefrontal areas, the insula, the putamen, the pallidum, the thalamus, medial temporal areas, the anterior temporal pole, and the cerebellum). Study 27 [5] collected VBM and TBSS data and reported that IGD adolescents exhibited gray and white matter integrity which was impaired in some areas of the prefrontal lobe (the OFC, the SMA).

3.2.3. fMRI Evidence

Using fMRI, nine studies revealed the negative impact of DA on adolescents’ brains. In particular, seven studies reported fMRI evidence of internet gaming disorder in children (IGD/IGA). Study 3 [30] designed a button reaction to test the brain activation and emotional processing of adolescents with IGD. During the swear word condition, a reduced activation in the right orbitofrontal cortex (OFC) and the dorsal anterior cingulate cortex (dACC) related to social rejection were found. These two areas were related to cognitive control and social rejection, respectively. Study 2 [31] reported significant activation in the medial prefrontal (mPFC) and anterior cingulate (ACC) of the group with IGD when thinking about their game characters compared to when thinking about themselves. The ACC activation was correlated with symptom severity. Study 12 [32] revealed a similar result to Study 2, finding that the FC from the left cingulate to both lentiform nuclei was decreased and negatively correlated with YIAS scores.

Hong and his team conducted research about the impaired functional connectivity in male adolescents with IGD. In particular, Study 9 [33] reported that IGD was related to reduced functional connectivity in cortico–striatal circuits and impaired connection in cortico–subcortical circuits (24% with prefrontal and 27% with parietal cortex). Another study [34] that this research team conducted found a reduced dorsal putamen functional connectivity with the posterior insula-parietal operculum in adolescents with IGD. Moreover, functional connectivity between the dorsal putamen and bilateral primary somatosensory cortices was reported to be correlated with online game time.

Based on the go/no-Go research design, Study 6 [35] compared the neural response of normal adolescents and adolescents with IGA and reported abnormal hyperactive neural responses in several areas of groups with IGA during no-go trials. Brain areas mentioned in the result were mostly located in the prefrontal, including the left superior medial frontal gyrus, right superior/middle frontal gyrus, right anterior cingulate cortex, left precentral gyrus, left precuneus, and cuneus. Such a result suggests that the participants with IGA put more effort into the response–inhibition system than the control group. Abnormal hyperactive function of the left superior medial frontal gyrus was positively associated with BIS and CIAS total score across IGA participants.

Study 7 [36] examined the cerebral blood flow (CBF) of adolescents with IGA. This study explored a higher CBF in the left inferior temporal lobe, left para hippocampal amygdala, right medial frontal lobe/anterior cingulate cortex, bilateral insula, right middle temporal gyrus, right precentral gyrus, left supplementary motor area, left cingulate gyrus, and right inferior parietal lobe as well as lower CBF in the left middle temporal gyrus, left middle occipital gyrus, and right cingulate gyrus in IGA groups.

Using a task-based research paradigm, Study 13 [37] and Study 17 [21] measured the activation of certain brain regions of adolescents with IAD. Study 13 (Kim et al., 2014) designed a right-left discrimination task in which each task belonged to performance feedback (PF), social reward (SR) (such as compliments), monetary reward (MR), or no reward (NR), respectively. Almost no activation was found in the subcortical system of those with AIA. However, for the PF–NR contrast, a significant activation in the DLPFC was found in the IAD group. Moreover, a negative correlation was found between the level of activation in the left superior temporal gyrus (BA 22) and the duration of internet use. Using the go–stop task, Study 17 [21] discovered a weaker activation of the inferior frontal gyrus (IFG) and the striatum, located in the response inhibition network of corn brain regions. Such results indicate the impaired response–inhibition system in adolescents with IAD.

3.2.4. rsfMRI Evidence

Ten studies provided rsfMRI evidence to demonstrate the negative impact of DA on functional connectivity (FC). Firstly, Study 4 [38] and Study 22 [39] both provided rsfMRI evidence of alteration in the FC of problematic smarter users (PSU/SP). Study 22 [39] reported rsfMRI evidence of altered resting-state functional connectivity (rsFC) of adolescents with PSU. Specifically, the PSU group showed a reduced rsFC between the right inferior frontal gyrus and limbic areas (the bilateral parahippocampal gyrus, the left amygdala, and the right hippocampus), which was negatively associated with the severity of problematical smartphone use symptoms and the degree of self-control.

Moreover, a similar alteration in FC between certain areas of the prefrontal was reported in Study 4 [38]. Compared with HC, lower functional connectivity between the right orbitofrontal cortex (OFC) and nucleus accumbent (NAcc), and between the left OFC and midcingulate cortex (MCC) were found in the SP. Greater FC between the MCC and NAcc was found in SP. Furthermore, Study 5 [40], Study 8 [6], Study 15 [41], and Study 16 [42] revealed the rsfMRI evidence of altered brain structure and brain function of internet gaming disorder children (IGD/IGA). Study 5 [40] tested the FC of adolescents with IGA, finding increased FC in the bilateral cerebellum posterior lobe and middle temporal gyrus, and reduced FC in the bilateral inferior parietal lobule and right inferior temporal gyrus in adolescents with IGA. Additionally, connectivity with the PCC was positively correlated with CIAS scores in the right precuneus, posterior cingulate gyrus, thalamus, caudate, nucleus accumbent, supplementary motor area, and lingual gyrus. It was negatively correlated with the right cerebellum anterior lobe and left superior parietal lobule. Study 8 [6] examined the rsFC between the left medial OFC and the putamen and found it significantly lower in the IGD group. The FC values of the IGD group were negatively associated with the BIS-11 scores. Furthermore, functional alternations were observed in several prefrontal areas (including the right medial OFC, the bilateral SMA, and the left ACC) and basal ganglia regions (the bilateral putamen) in addictive disorders, including IGD.

Additionally, Study 16 [42] tested the FC of the salience network and default mode network (DMN) with the left posterior superior temporal sulcus (pSTS) and found a significant difference between adolescents with IGD and normal adolescents. Such aberrance was correlated to the tendency of addiction and self-reported cognitive problems. Collecting neuroimaging data twice (at the baseline and after one year), Study 15 [41] found that compared with pro-gamers, adolescents with IGD showed hyperactivity within the left orbitofrontal cortex.

Last but not least, in relation to internet addiction disorder (IAD/IA), Study 14 [43], Study 24 [44], Study 25 [45], and Study 26 [46] all tested the FC of adolescents with IAD. Study 14 [43] and Study 24 [44] reported both the inter-hemispheric connections and intra-hemispheric connections. In particular, Study 14 [43] found increased positive rsFC between the left insular−right middle temporal gyrus, the right hippocampus−right precentral gyrus, the right amygdala−right precentral gyrus, and the right parietal operculum cortex. Study 24 [44] reported a reduced inter-hemispheric FC in the right frontoparietal network (FPN), whereas increased intra-hemispheric FC of the left FPN was found in adolescents with IA. Reduced FC was also found between the salience network (SN) and DMN. Study 26 [46] revealed the impaired inter-hemispheric connections of the IAD group, finding the disrupted FC between regions located in the frontal (right middle OFC), occipital (the left fusiform gyrus), and parietal (the left angular gyrus) lobes. This study also assessed the correlation between abnormal FC and the IAD severity. Study 25 [45] found reduced rsFC in the bilateral prefrontal lobe of IGD adolescents, providing neuroimaging evidence of cognitive impairment in adolescents with IGD.

3.2.5. fNIRS Evidence

Reporting the impact of high media multitasking and heavy tablet use, respectively, two fNIRS studies (Study 18 [4] and 20 [47]) were included in this review. In particular, Study 20 [47] found that two dimensions (working memory, inhibitory control) of the executive function of the high media multitaskers (HMMs) were more impaired than the low media multitaskers (LMMs) through the self-reported measurements. Moreover, prefrontal activation of the HMMs was greater than the LMMs during the 2-back and color Stroop task. Study 18 [4] categorized the participants into three groups: heavy-user, low-user (removed), and non-user by Home Learning Environment and Practice Survey (HLEP). Using the DCCS task, this study reported a significantly higher accuracy of non-users than heavy users in the DCCS task. Before the 7th second, a significant increase in HbO and decrease in HbR were found in the BA9 of non-users. From the 12th second to the 20th second, a significant decrease was found in the BA9 in heavy users during the DCCS task, which suggested the negative influence of tablet use on young children’s brain structure and brain function.

In conclusion, a comprehensive review of nineteen studies reveals pivotal insights into the detrimental effects of digital addiction (DA) on children’s brains. Notably, seven studies demonstrated abnormal brain activation, while twelve studies established impaired functional connectivity as a significant concern. Additionally, evidence indicates that DA can influence the brain’s physical structure. In particular, five articles reported decreased volume, while six articles highlighted reduced cortical thickness. However, only a solitary study delved into the consequences of DA in altering cerebral blood flow. Further research is suggested to consolidate these preliminary findings.

Go to:

  1. Discussion

This scoping review offers a comprehensive synthesis of recent findings on the influence of various digital addiction (DA) forms on brain structure and functionality in children and adolescents, presenting a contemporary overview of the relationship between DA and neural development in this population. This discussion will delve into the amalgamated insights from the 28 evaluated studies. First, it will contemplate the detrimental effects of DA on a child’s brain in two aspects: functional and structural impacts. Second, it will meticulously identify and discuss the prefrontal lobe as being the most frequently reported region among affected brain areas. Last, it will draw some meaningful conclusions, acknowledge the limitations, reflect on the implications for future research, and provide a roadmap for subsequent studies.

4.1. Evidenced Impact on Brain Function

4.1.1. Abnormal Brain Activation

Seven studies in the present review provide evidence of abnormal brain activation in adolescents with DA, showing abnormal alteration patterns in different brain regions. First, weaker activation of the inferior frontal gyrus (IFG) and striatum of the control inhibitory network was found during an inhibitory control task, suggesting that the response inhibition system is impaired in adolescents with IAD [21,48]. Second, many studies have found higher neural activation in prefrontal regions in digital addicts compared to typical developmental samples. For example, in go/no-go reward experiments, the neural responses of adolescents with IGD are over-activated in prefrontal brain areas including the OFC, DLPFC, the left superior medial frontal gyrus, right superior/medial frontal gyrus, right ACC, left precentral gyrus, left precuneus gyrus, left inferior temporal lobe, left parahippocampal gyrus/amygdala, right medial frontal cortex, right PCC, and bilateral insula. These results suggest that adolescents with IGD invested more effort in response–inhibition systems [35,37,41]. These findings are in line with several previous studies. For example, Dong, Huang, and Du recruited a guessing task to assess the brain function of adults with IGD and found that compared to non-IGD adults, adults with IGD revealed a higher activation in the OFC [49]. Moreover, abnormal brain activation is also found in other addictions like cocaine, alcohol, and drugs, with hyperactivation found in the DLPFC and IFG [50,51]. Most of these studies involved psychological experimental paradigms to assess brain activation during cognitive activities, such as the go/no-go task, the N-back task, the color Stroop task, the number–letter task, and the DCCS [4,35,47]. In contrast, those studies that employed rsfMRI and were not based on tasks directly observed the functional connectivity of certain brain regions such as the prefrontal lobe [6,40].

4.1.2. Impaired Functional Connectivity

A dozen research articles have utilized fMRI to assess functional connectivity (FC) in children with digital addiction. Our synthesized review concludes that adolescents exhibiting internet gaming disorder (IGD) show compromised FC within the cortico–subcortical circuits. Particularly, a distinct downturn in FC between the dorsal thalamus and the bilateral primary somatosensory cortex in adolescents portraying IGD has been identified to be directly proportional to online gaming duration. This insight echoes the findings reported in a recent review [52]. The magnetism of digital gaming can be partially attributed to its capacity to offer stimulating, immersive, and thrilling experiences, especially for the adolescent demographic. Succumbing to such allure leads to changes in FC across specific brain regions responsible for advanced cognitive functions. Consequently, these individuals require enhanced brain FC for tasks necessitating elevated attention, inhibition, and planning [53].

However, consensus is still lacking in research on whether FC is unequivocally reduced in adolescents with digital addiction. A few studies have reported an augmentation in FC in regions like the bilateral cerebellum lobe and the middle temporal gyrus in adolescents with DA. The cerebellum plays a crucial part in craving induction triggered by IGD, and participation in planning, execution, and memory processes [54]. Similarly, the middle temporal gyrus significantly contributes to language comprehension and semantic memory processing [55,56]. The precise mechanisms leading to this amplified FC remain elusive, but a validated correlation exists between enhanced FC in the right cerebellum anterior lobe and lower Chen Internet Addiction Scale (CIAS) scores [40]. In conclusion, findings from these fMRI-centric research efforts indicate that excessive use of digital devices precipitates abnormal brain FC in children and adolescents.

4.2. Evidenced Impact on Brain Structure

4.2.1. Decreased Volume

Changes in brain structure have been documented in children and adolescents struggling with digital addiction. Specifically, five studies have reported a reduction in gray/white matter volume (GMV/WMV) in adolescents with this issue. Highlighting an early study, the detrimental effects of problematic smartphone use (PSU) were identified through reduced volume in the caudate nucleus and cerebellum, both of which engage in executive function, reward processing, and sensorimotor activities [57]. These findings suggest that individuals with PSU grapple to employ cognitive capabilities, such as inhibition, leading to dysfunctional smartphone utilization.

Similar volume diminutions to those associated with PSU are also identified in other forms of digital addiction, including internet gaming disorder (IGD) and internet addiction (IA), particularly affecting young adolescents. For instance, three studies unveiled decreases in GMV/WMV in several regions of the cerebral cortex, namely the orbitofrontal cortex (OFC), supplementary motor area (SMA), pre/postcentral gyrus (pre/postCG), posterior midcingulate cortex (PMCC), dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), and basal ganglia circuitry [5,23,29]. The OFC, a principal area for decision making, emotion processing, and inhibition [58,59] may lead to decreased behavioral control, triggering higher urges to play internet games upon a reduction in volume. In particular, the SMA, positioned within the motor cortex of the frontal lobe, is engaged in regulating movements [60]. As reported by Weng et al., (2013), reduction in this region is ascribed to repetitive motor actions, such as clicking [5]. This is supported in a meta-analysis from Qin et al., (2020), which identified compromised SMA integrity in behavioral addictions like pathological gambling [61]. The pre/postcentral gyrus (preCG/postCG), responsible for motor planning and sensory information integration, exhibited impairments in adolescents with IGD [62,63]. While direct correlations between digital addiction and GMV in pre/postCG are scant, existing evidence parallels this impairment with substance abuse’s effects on the GMV in these areas [64,65]. The underlying neural mechanism may lie in the individual’s inability to integrate sensory data and their adapt behavior, accordingly fostering addiction [66]. Lastly, the posterior midcingulate cortex (PMCC), a part of the default mode network (DMN) that processes self-generated thoughts and sensorimotor control [45,67], has seen impairment in the context of digital addiction. This suggests that addictive symptoms might stem from impairments in the sensorimotor cortex, prompting compulsive behaviors akin to those exhibited in cocaine and alcohol addiction [68,69,70].

In conclusion, digital addiction in children and adolescents leads to structural brain changes, including reduced grey and white matter volume in various regions involved in executive function, reward processing, and sensorimotor activities, impacting cognitive capabilities and contributing to problematic smartphone use, internet gaming disorder, and internet addiction.

4.2.2. Reduced Cortical Thickness

The present shows a reduced cortical thickness in the right lateral OFC and pars orbitalis, which is in line with previous findings [71,72,73]. A possible reason for the decrease is that the pars orbitalis and OFC regions play a key role in reward processing and decision making, and adolescents who have thinner cortical thickness of the para orbitalis and OFC regions may have higher impulsivity to short-term reward and poorer ability to inhibit themselves for a delayed reward, which leads to uncontrolled internet use [74,75].

4.2.3. Altered Cerebral Blood Flow

In the present review, only one study reported an alteration in cerebral blood flow (CBF) in adolescents with IGD. However, there is a different pattern in the changed CBF in different brain areas, which are responsible for visual/auditory (temporal and occipital cortex), memory (parahippocampus, hippocampus, and amygdala), control (ACC), reward (PCC), and the executive system (prefrontal cortex) [76,77,78]. The increased/decreased CBF of these areas indicated the fact that as a behavioral addiction, IGD relates to a structural alteration in adolescents’ brains. Such findings also suggest that digital addiction shared a similar mechanism as substance addictions like cocaine and alcohol addiction [79].

4.3. The Most-Affected Brain Area—Prefrontal Lobe

As shown in Figure 2, this comprehensive review outlines the varying impacts of DA on different brain regions, namely the cerebral cortex (including the prefrontal, parietal, temporal, and occipital lobes), subcortical structures (basal ganglia, thalamus, hippocampus amygdala, and nucleus accumbens), and the cerebellum. Verifying the existing review study [80], our review further indicated that DA resulted in significant alterations not only in the prefrontal zones but also in the temporoparietal, frontolimbic, and subcortical regions, specifically in adolescents with problematic gaming habits. Notably, it found that the prefrontal lobe is the area most affected by DA, making it a key focus of digital addiction studies. Concrete examples can be uncovered: 16 studies singled out specific prefrontal regions, namely the orbitofrontal cortex (OFC), supplementary motor area (SMA), and dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), in addition to the anterior cingulate gyrus. Such findings coincide with previous research.

Figure 2

Neuroimaging finding of the impact of digital addiction on brain [5,6,7,20,21,22,23,24,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47].

A particularly poignant finding is that the subpar control processes in the prefrontal area which are identified in individuals with internet addiction (IA) might be associated with these people’s loss of control over their internet use [81]. This connection underscores the pre-eminent role that areas such as the DLPFC, OFC, and SMA play in cognitive control, emotional processing, and other high-level psychological functions [82,83]. Moreover, the intricate connection between the prefrontal cortex and the basal ganglia implies that damage to the prefrontal lobe could result in unregulated behavior in individuals struggling with digital addiction [84]. Thus, it is essential to consider the prefrontal lobe’s vulnerability to and pivotal role in DA.

In conclusion, this review underscores the fact that the prefrontal lobe is the most affected region in digital addiction, highlighting its consequential impact on cognitive control and emotional processing and underscoring its critical influence on resulting behaviors, thus warranting it as a key focus for future research and intervention strategies.

Go to:

  1. Conclusions and Limitations

Over the last decade, DA has become increasingly pervasive across all age brackets, and is accompanied by technological progress. This scoping review incorporates one study that includes samples from children aged between 3 and 8 years, as well as 27 other studies with samples of adolescents. In summary, two significant conclusions have been drawn from this comprehensive review. The first one being the detrimental effects of DA on the brains of children (ranging from birth to 18 years old). These effects are apparent in both their structural and functional aspects. The second finding involves the specific brain regions impacted, encompassing the brain’s cortex (frontal, parietal, temporal, and occipital lobes), cerebellum, and subcortical structures, such as the basal ganglia (containing the striatum and nucleus accumbens), the thalamus, and the hippocampus. It is worth noting that the prefrontal cortex is the most vulnerable region.

However, a few limitations are present in this scoping review. Firstly, the study’s sample size is quite limited, including only 28 studies. This limitation might be attributed to the novelty of the subject matter under consideration. Secondly, the constraints of time and multilingual sources have led to the sole inclusion of English articles in this review. Third, unlike systematic reviews, scoping reviews typically do not assess the quality of included studies. This means it is possible to include low-quality studies in the final review, which can impact the reliability and validity of its findings. Lastly, the direct impact of DA on the alterations in children’s brains remains unclear due to most of the included studies employing a cross-sectional design.

Go to:

  1. Implications for Practical Improvement and Future Studies

This scoping review provides several workable implications for combatting digital addiction among children. First, the findings highlight the essential role of parents in this effort. By reducing their own non-work related digital use and stimulating more face-to-face interaction with their children, parents could serve as exemplary models of a ‘digital citizen’. Secondly, it suggests educational institutions adopt a proactive stance. This includes communicating closely with parents to stay aware of children’s digital use, preventing digital addiction, and swiftly intervening with those children identified as high risk for digital addiction. This prompt action can substantially diminish the potential negative impacts of digital addiction on children’s brains. Lastly, this study also calls attention to the role of the government. To achieve the “early detection, early prevention and early intervention” target, the government needs to establish clear guidelines and policies concerning children’s digital use. These guidelines will shape the attitudes of teachers, parents, and children, thereby fostering children’s digital health and well-being. While a blanket ban on digital use in early childhood may appear comprehensive, it is vital to tailor these boundaries when considering various aspects of digital use, such as duration, devices, and content, as per previously established guidelines. This balanced approach should acknowledge the importance of digital tools in modern learning while addressing the potential risks.

The findings from this scoping review illuminate crucial areas for future studies. First, while current research has focused on comparing brain cognitive and structural differences relating to digital addictions, a scarcity of studies specifically examining the neural indices tied to digital addiction calls for more focused neurobiological research in future studies. Secondly, despite various mentioned effects, alterations in cerebral blood flow, potentially due to insufficient fNIRS studies, has only been reported in one instance. This suggests that future research would benefit from incorporating more fNIRS studies. This method would be useful in understanding the effects of digital addiction on children’s brains from a structural approach, thereby providing neuroimaging evidence from disparate viewpoints and complementing existing brain imaging techniques. Third, among the reviewed studies, only two concentrated on young children, leaving a significant research gap. Given the declining age of digital addiction onset, future studies should shift greater attention towards younger demographics, particularly young children. This refocused effort could enhance early detection and intervention strategies, possibly initiating in the early stages of childhood. Last but not least, the lack of longitudinal research examining the impact of digital addiction on children and teenagers must be addressed. To appreciate potential long-term neurodevelopmental effects of digital addiction, future studies are encouraged to adopt longitudinal designs. Prolonged tracking could foster an empirical basis for developing effective interventions to tackle digital addiction, particularly in youth. In sum, this review undeniably pushes for an expansion in the theoretical perspective regarding digital addiction, urging researchers to fill significant gaps in understanding its neural, structural, demographic, and longitudinal aspects.

Go to:

Appendix A

Table A1

Demographic information of the 28 studies.

No. Author/Year Country Neuroimaging Technique Participant’s Details
Sample Size Age (Years) Gender
(%Male)
Addition Type Diagnosis Criteria Exclusion Criteria
1 Cho, I.H. et al., 2021 [28] Republic of Korea MRI E: n = 20
C: n = 67
12–18 years old
E: n = 16.2 ± 1.1
C: n = 15.3 ± 1.7
M: 56
F: 31
PSU A total Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) score of ≥42 (1) medical (i.e., diabetes);
(2) neurological (i.e., convulsive disorder, head trauma);
(3) psychiatric (i.e., affective disorder) disorders.
2 Choi, E.J. et al., 2018 [31] Republic of Korea fMRI E: n = 12
C: n = 15
11–18 years old
E: n = 13.83 ± 2.69
C: n = 15.33 ± 0.98
/ IGD The Korean version of the Young Internet Addiction Scale (YIAS-K) score ≥50 (1) screened by the Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL);
(2) axis I psychiatric disorders including substance abuse, epilepsy or other neurological disorders, and past history of severe head trauma.
3 Chun, J.W. et al., 2015 [30] Republic of Korea fMRI E: n = 16
C: n = 19
12–15 years old
E: n = 13.63 ± 1.03
C: n = 13.37 ± 0.90
/ IGD Estimated by the Korean Internet Addiction Proneness Scale (the K-scale) (1) past or current major medical disorders (e.g., diabetes mellitus);
(2) neurological disorders (e.g., seizure disorders, head injury);
(3) psychiatric disorders (e.g., major mood disorders).
4 Chun, J.W. et al., 2018 [38] Republic of Korea fMRI E: n = 38
C: n = 38
12–18 years old
E: n = 14.95 ± 1.45
C: n = 1408 ± 1.28
M: 62
F: 14
SP A total Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) score of ≥42 or if the subscale scores for the disturbance of adaptive function, withdrawal, and tolerance ≥ 14, 12, and 13, respectively. (1) past or current major medical disorders (e.g., diabetes mellitus);
(2) neurological disorders (e.g., seizure disorders, head injury);
(3) psychiatric disorders (e.g., major mood disorders).
5 Ding, W.N. et al., 2013 [40] China rsfMRI E: n = 17
C: n = 24
14–17 years old
E: 16.94 ± 2.73
C: 15.87 ± 2.69
M: 29
F: 12
IGA Met the IGA criteria in the DSM-IV;
assessed by the modified Young’s Diagnostic Questionnaire (YDQ)
(1) screened for psychiatric disorders with the Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID);
(2) a history of substance abuse or dependence, previous hospitalization for psychiatric disorders;
(3) a history of major psychiatric disorders, such as schizophrenia, depression, anxiety disorder, and psychotic episodes.
6 Ding, W.N. et al., 2014 [35] China fMRI E: n = 17
C: n = 17
E: 16.41 ± 3.20
C: 16.29 ± 2.95
M: 28
F: 6
IGA Met the IGA criteria in the DSM-IV;
assessed by the modified Young’s Diagnostic Questionnaire (YDQ)
(1) a history of head injuries or other major neurological disorders;
(2) severe medical or surgical illness;
(3) diagnoses such as schizophrenia, major depression with psychotic features, bipolar disorder, or substance use disorder.
7 Feng, Q et al., 2013 [36] China fMRI E: n = 15
C: n = 18
14–17 years old
E: n = 16.94 ± 2.34
C: n = 16.33 ± 2.61
M: 27
F: 6
IGA Met the IGA criteria in the DSM-IV;
assessed by the modified Young’s Diagnostic Questionnaire (YDQ)
(1) screened for psychiatric disorders with the Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID);
(2) a history of substance abuse or dependence, previous hospitalization for psychiatric disorders;
(3) a history of major psychiatric disorders, such as schizophrenia, depression, anxiety disorder, and psychotic episodes.
8 Han, X et al., 2018 [7] China rsfMRI E: n = 26
C: n = 30
E: 16.81 ± 0.75
C: 17.00 ± 0.89
M: 56
F: 0
IGD Met the IGD criteria the modified Young’s Diagnostic Questionnaire (YDQ) (1) screened for psychiatric disorders with the Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID);
(2) a history of substance abuse or dependence, previous hospitalization for psychiatric disorders;
(3) a history of major psychiatric disorders, such as schizophrenia, depression, anxiety disorder, and psychotic episodes.
9 Hong, S.B. et al., 2013 [33] Republic of Korea fMRI E: n = 12
C: n = 11
E: 13.41 ± 2.31
C: 14.81 ± 0.87
M: 23
F: 0
IA(IGD) Diagnosed by the Young Internet Addiction Scale (YIAS);
self-report
screened by the Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL).
10 Hong, S.B. et al., 2013 [22] Republic of Korea MRI E: n = 15
C: n = 15
E: 13.33 ± 2.84
C: 15.40 ± 1.24
M: 30
F: 0
IA(IGD) Diagnosed by the Young Internet Addiction Scale (YIAS);
self-report
(1) screened by the Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL);
(2) axis I psychiatric disorders including substance abuse, epilepsy or other neurological disorders, and past history of severe head trauma.
11 Hong, S.B. et al., 2015 [34] Republic of Korea fMRI E: n = 12
C: n = 11
E: 13.41 ± 2.31
C: 14.81 ± 0.87
M: 23
F: 0
IGD Diagnosed by the Young Internet Addiction Test (YIAT);
self-report
screened by the Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL);
12 Hwang, H et al., 2020 [32] Republic of Korea fMRI E: n = 42
C: n = 41
12–15 years old
E: n = 14.6 ± 1.1
C: n = 14.8 ± 2.0
/ IGD Assessed with the Structured Clinical Interview of the DSM-5 Clinician Version (1) history of head trauma and psychiatric or medical diseases;
(2) IQ < 70;
(3) claustrophobia.
13 Kim, J.E. et al., 2014 [37] Republic of Korea fMRI AIA = 15
NA = 15
E: 13.83 ± 0.83
C: 13.83 ± 0.83
/ IA Categorized into “adolescent internet addicts(score > 50)” and “normal adolescents (score< 40)” by the Korean; Adolescent Internet Addiction Scale (K-AIAS) and the Internet Game Addiction Diagnostic
Scale (IGADS)
(1) a score of short-form Wechsler Intelligence Scale for Children-III < 80;
(2) major psychiatric disorders, such as schizophrenia, affective disorder, conduct disorder;
(3) substance-related disorders by Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia—Present and Lifetime Version—Korean Version.
14 Ko, M. et al., 2023 [43] Republic of Korea rsfMRI E: n = 20
C: n = 27
13–18years old
E: 14.80 ± 1.64
C: 15.96 ± 1.02
M: 19
F: 28
cyber addiction Diagnosed with cyber addiction using the modified criteria for Internet gaming disorders in Section III of the DSM-5 (1) IQ < 70;
(2) with a family history of psychosis or personality disorder;
(3) with a psychiatric or neurological impairment and head trauma resulting in loss of consciousness (for the patients no major psychiatric disorders);
(4) with history of smoking and alcohol intake;
(5) without a history of psychotropic prescription.
15 Kwak, K.H. et al., 2020 [41] Republic of Korea rsfMRI E: n = 14
C: n = 12
E: n = 17.1 ± 0.3
C: n = 16.5 ± 1.2
/ IGD Met the IGD criteria in the DSM-V had not received any treatment or interventions, such as cognitive behavior therapy or psychiatric medications
16 Lee, J. et al., 2020 [42] Republic of Korea rsfMRI E: n = 17
C: n = 18
12–15 years old
E: n = 13.7 ± 0.9
C: n = 13.4 ± 1.0
M: 35
F: 0
IGD Assessed through a structured interview, including the Korean Internet Addiction Proneness scale (1) if their main purpose of using Internet were other than playing online game such as social networking and watching videos;
(2) had history of current or past psychiatric disorders, neurological illness, traumatic brain injury, any radiological contraindications for MRI scanning.
17 Li, B. et al., 2014 [21] China fMRI E: n = 18
C: n = 23
E: 15.1 ± 1.4
C: 15.2 ± 0.5
/ IA Met the IA criteria the modified Young’s Diagnostic Questionnaire (YDQ);
interviewed by two psychiatrists according to DSM-IV.
fulfilled any DSM-IV axis I disorders
18 Li, H. et al., 2021 [5] China fNIRS heavy user: n = 16
non-user: n = 8
4–6.3 years old
non-user: 5.03 ± 0.41
heavy user: 4.80 ± 0.68
M: 21
F: 17
heavy tablet use Divided into three groups (i.e., heavy-user, low-user, and non-user) by Home Learning Environment and Practice Survey (HLEP) low-user group
19 Li, Q. et al., 2020 [20] China EEG E: n = 32
C: n = 32
E: 15.81 ± 1.68
C: 15.91 ± 1.73
M: 57
F: 6
IGD Met the IGD criteria in the DSM-V;
met the IGD criteria in the YDQ
(a) BDI scores > 13;
(b) BAI scores > 15;
(c) Axis I psychiatric disorders;
(d) head injury or history of trauma;
20 Luo, J. et al., 2021 [47] China fNIRS HMM: n = 12
LMM: n = 10
14–17 years old
HMM: n = 16.17 ± 0.58
LMM: n = 15.90 ± 1.10
M: 7
F: 15
media multitasking Snowball sampling via peers;
divided into two groups (i.e., HMMs and LMMs) based on their scores on the media multitasking scale (MMS) (>12 into HMMs, <10 into LMMs)
/
21 Pan, N. et al., 2018 [23] China MRI 67 15.54 ± 0.14 M: 67 IGD Assessed the severity of the tendency to IGD by internet addiction task (IAT);
self-reported that spending more than 80% online time on game
(1) alcohol abuse or drug dependence;
(2) existence of any neurological psychiatric disease such as insomnia, migraines, tinnitus, and attention deficit hyperactive disorder;
(3) history of physical illness such as brain trauma, brain tumor, or epilepsy assessed according to clinical evaluations and medical records;
(4) MRI contradiction; and visible abnormalities on conventional MRI.
22 Pyeon, A. et al., 2021 [39] Republic of Korea rsfMRI E: n = 47
C: n = 46
13–18 years old
E: n = 16.2 ± 1.1
C: n = 15.3 ± 1.7
M: 51
F: 42
PSU A total Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) score of ≥42 or if the subscale scores for the disturbance of adaptive function, withdrawal, and tolerance ≥ 14, 12, and 13, respectively. adolescents with major medical disorders, neurological, or psychiatric disorders
23 Takeuchi, H. et al., 2018 [29] Japan MRI Cross-sectional imaging analyses: 284
longitudinal imaging analyses: 223
Cross-sectional imaging analyses: 11.2 ± 3.1
longitudinal imaging analyses: 14.2 ± 3.0
Excessive internet use categorized by self-report of current internet use habits /
24 Wang, L. et al., 2017 [44] China rsfMRI E: n = 26
C: n = 43
E: 15.0 ± 1.3
C: 15.1 ± 0.5
/ IA Met the IA criteria the modified Young’s Diagnostic Questionnaire (YDQ);
interviewed by two psychiatrists according to DSM-IV.
(1) fulfilled any DSM-IV axis I disorders;
(2) alcohol, nicotine or any other substance abuse.
25 Wang, Y. et al., 2015 [45] China rsfMRI E: n = 17
C: n = 24
14–17 years old
E: n = 16.94 ± 2.73
C: n = 15.87 ± 2.69
/ IGD Met the IGD criteria in the DSM-IV according to the modified Young’s Diagnostic Questionnaire (YDQ) (1) a history of substance abuse or dependence;
(2) previous hospitalization for psychiatric disorders;
(3) history of major psychiatric disorders, such as schizophrenia, depression, anxiety disorder, and psychotic episodes.
26 Wee, C.Y. et al., 2014 [46] America rsfMRI E: n = 17
C: n = 16
E: 17.3 ± 2.6
C: 17.7 ± 2.5
M: 29
F: 4
IAD Assessed by the modified Young’s Diagnostic Questionnaire (YDQ);
self-report and parents’ interview
(1) a history of comorbid psychiatric and non-psychiatric disorders, such as anxiety disorder, depression, compulsivity, schizophrenia, autism, or bipolar disorder;
(2) a history of substance abuse or dependency;
(3) a history of physical disorders related to the motion, digestive, nervous, respiratory, circulation, endocrine, urinary, and reproductive systems;
(4) pregnancy or menstrual period in women during the day of scanning
27 Weng, C. et al., 2013 [6] China MRI (VBM TBSS) E: n = 17
C: n = 17
E: 16.25 ± 3.02
C: 15.54 ± 3.19
M: 6
F: 28
OGA Met the IA criteria the modified Young’s Diagnostic Questionnaire (YDQ); (1) subjects with substance (alcohol, nicotine, or drug) abuse or dependence;
(2) existence of neurologic or medical disorders (brain tumor, epilepsy, etc.);
(3) a history or current episode of major psychiatric disorders, such as depression, anxiety disorder, schizophrenia, or psychotic episodes.
28 Yoo, J.H. et al., 2021 [24] Republic of Korea MRI E: n = 20
C: n = 68
12–18 years old
E: n = 16.2 ± 1.1
C: n = 15.3 ± 1.7
M: 57
F: 31
PSU A total Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) score of ≥42 (1) IQ < 70;
(2) currently suffering from any major medical disorders (e.g., diabetes mellitus);
(3) neurological disorders (e.g., seizure disorders, head injury);
(4) psychiatric disorders (e.g., major depressive disorder, anxiety disorders, and ADHD).

Open in a separate window

IGD = internet addiction disorder; IA = internet addiction; IAD = internet addiction disorder; OGA = online gaming addiction; SP = excessive smartphone use; PSU = problematic smartphone use; EEG = Electroencephalogram; MRI = Magnetic Resonance Imaging; fMRI = functional Magnetic Resonance Imaging; rsfMRI = resting-state functional Magnetic Resonance Imaging; fNIRS = functional Near-Infrared Spectroscopy.

Go to:

Appendix B

Table A2

Research details of the 28 studies.

No. Author/Year Neuroimaging Technique Addiction Type Research Design Research Result Limitation
Research Paradigm (If Had) Behavioral Assessment
(Questionnaire)
Type of Influence Major Brain Area (Alteration) Specific Outcomes
1 Cho, I.H. et al., 2021 [28] MRI PSU / Beck Depression Inventory (BDI);
The Brief Self-Control Scale (BSCS);
the Korean-Weschsler Adults Intelligence Scale (K-WISC-IV).
structural Cerebellar (↓volume) A significantly smaller volume of the superior cerebellar peduncle (SCP) was found in the PSU group.
The volume of the SCP were negatively correlated with the SAPS score.
need follow-up studies with two groups matching for these demographic variables;
a further assessment of the changes in the volume or function of other brain regions;
limited by the cross-sectional study design;
no PSU subgroups
2 Choi, E.J. et al., 2018 [31] fMRI IGD button reaction: two buttons to estimate whether the short phrase matched the characteristics of self/Admiral Yi/participant’s game character IQ: Korean Educational Development Institute’s Korean Wechsler Adult Intelligence Scale(K-WAIS) (over 16)
Korean Educational Development Institute’s Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised (KEDI-WISC) (under 16);
KIMS frontal executive function test;
self-reported questionnaires for the recent use of internet game;
Children’s Depression Inventory;
Oiettolie Propensity Scale
functional BA10, BA 32: prefrontal (↑activation under specific conditions) A significant activation was found in medial prefrontal (MPFC) and ACC in IGA group when thinking about their own game characters than themselves.
The ACC activation was correlated with the severity of IGA.
small sample size;
may be influenced by the type of games
3 Chun, J.W. et al., 2015 [30] fMRI IGD button reaction: three button that categorized neutral words, negative emotion words and neutral words the Conners–Wells’
Adolescent Self-Report Scale-Short Version (CASS-S);
the Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children, 4th edition (K-WISC IV);
Beck Depression Inventory (BDI);
functional BA11, BA31: Prefrontal (↓activation) The IGD group showed a reduced activation in the right OFC and in the dorsal anterior cingulate cortex (dACC) during the swear word condition.
IGD were negatively correlated with activity in the right amygdala toward swear words.
not control the effect of word frequency on behavioral and neural responses;
not consider the positive aspect of swearing related to the tolerance of pain, group solidarity and funny words;
unable to analyze objective variables related to Internet gaming;
not consider the various psychological and environmental variables of participants
4 Chun, J.W. et al., 2018 [38] rsfMRI excessive smartphone use (SP) / the Korean Internet Addiction Proneness Scale (the K-scale);
the Beck’s Depression Inventory (BDI);
the Beck’s Anxiety Inventory (BAI);
the Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children, 4th edition (K-WISC- IV)
functional BA9: Prefrontal (↓FC) Compared with HC, lower functional connectivity between the right OFC and NAcc, and between the left OFC and MCC, were found in the SP. not consider various psychological and environmental variables of participants;
not consider the main contents of the smartphone use
5 Ding, W.N. et al., 2013 [40] rsfMRI IGA / the Chen Internet Addiction Scale (CIAS)
the Self-Rating Anxiety Scale (SAS)
the Self-rating Depression Scale (SDS)
the Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11)
functional temporal, parietal, prefrontal (↑↓FC) Increased FC in the bilateral cerebellum posterior lobe and middle temporal gyrus, and reduced FC in the bilateral inferior parietal lobule and right inferior temporal gyrus were found in IGA adolescents.
Connectivity with the PCC was positively correlated with CIAS scores in the right precuneus, posterior cingulate gyrus, thalamus, caudate, NAcc, SMA, and lingual gyrus. It was negatively correlated with the right cerebellum anterior lobe and left superior parietal lobule.
use of self-report measures;
small sample size;
limited by the cross-sectional study design
6 Ding, W.N. et al., 2014 [35] fMRI IGA Go/no-go task; the Chen Internet Addiction Scale (CIAS)
the Self-Rating Anxiety Scale (SAS)
the Self-rating Depression Scale (SDS)
the Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11)
functional prefrontal, temporal, parietal (Abnormal hyperactive neural responses) Compared to the control group, neural responses in the left superior MFG, right superior/middle frontal gyrus, right ACC, left inferior parietal lobule, left precentral gyrus, left precuneus and cuneus, the bilateral middle/inferior temporal gyrus, and right superior parietal lobule were more hyperactive during No-Go trials.
Abnormal hyperactive function of the left superior medial frontal gyrus was positively associated with BIS and CIAS total score across IGA participants.
short task;
no behavioral group difference but can be detected by fMRI;
brain function may be influenced by social interaction;
unclear direct causal relationship between Internet addiction and the impaired executive control ability
7 Feng, Q et al., 2013 [36] fMRI IGD / the Chen Internet Addiction Scale (CIAS)
the Self-Rating Anxiety Scale (SAS)
the Self-rating Depression Scale (SDS)
the Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11)
structural prefrontal, temporal, parietal (↓↑CBF) Increased CBF in the left inferior temporal lobe, left para hippocampal gyrus and amygdala, right medial frontal lobe/ACC bilateral insula, right middle temporal gyrus, right precentral gyrus, left SMA, left cingulate gyrus, and right inferior parietal lobe.
Decreased CBF was found in the left middle temporal gyrus, left middle occipital gyrus, and right cingulate gyrus were found in IGD groups.
limited sensitivity of ASL-MRI;
limited by the cross-sectional study design;
small sample size
8 Han, X et al., 2018 [7] rsfMRI IGD / the Chen Internet Addiction Scale (CIAS)
the Self-Rating Anxiety Scale (SAS)
the Self-rating Depression Scale (SDS)
the Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11)
functional prefrontal; parietal (↓FC) The resting-state FC between the left medial OFC and the putamen was significantly lower in IGD group.
The impairment in the prefrontal–striatal circuits may have an impact on impulsive behavior of IGD subjects.
The FC values of IGD group were negatively associated with the BIS-11 scores.
Functional alternations were observed in several prefrontal regions (including the right medial OFC, the bilateral SMA and the left ACC) and basal ganglia regions (the bilateral putamen) in addictive disorders, including IGD.
small sample size;
only male participants;
lack correct for multiple comparisons to control the false-positive error
9 Hong, S.B. et al., 2013 [33] fMRI IA(IGD) / IQ test functional prefrontal; parietal (↓FC) IGD was related to reduced functional connectivity in cortico–striatal circuits;
Impaired connection in cortico–subcortical circuits (24%with prefrontal and 27% with parietal cortex of IA adolescents were found.
small sample size;
unclear validity of the IA measurement;
may be influenced by subthreshold-level symptoms of comorbid mental conditions;
collection of a broader range of clinical information;
limited by the cross-sectional study design
10 Hong, S.B. et al., 2013 [22] MRI IA(IGD) / IQ test structural BA11: prefrontal (↓cortical thickness) IA adolescents exhibited a reduced thickness in the right lateral OFC.
Pars orbitalis, which is laterally adjacent to the lateral OFC, showed significant cortical thinning in adolescents with internet addiction.
a different age distribution between the groups;
lack measurement of the duration of internet addiction;
limit generalizability to other subtypes of internet addiction
11 Hong, S.B. et al., 2015 [34] fMRI IA(IGD) / IQ test functional parietal (↓FC) Adolescents with IGD showed significantly reduced dorsal putamen FC with the posterior insula-parietal operculum.
Functional connectivity between the dorsal putamen and bilateral primary somatosensory cortices in adolescents with IGD showed a positive correlation with internet game time.
small sample size;
less severe symptoms of addiction;
unclear validity of the IGD measurement (YIAT)
12 Hwang, H et al., 2020 [32] fMRI IGD / the Korean Wechsler Intelligence Scale for Children (K-WISC);
Korean version of DuPaul’s ADHD Rating Scale (K-ARS);
Young Internet Addiction Scale (YIAS);
Children’s Depression Inventory (CDI);
the Beck Anxiety Inventory (BAI);
Family relationships: the relationship domain of the Family Environmental Scale (FES-R)
functional prefrontal (↓FC) The FC from the left cingulate to both lentiform nuclei was decreased and negatively correlated with the YIAS scores. small sample size;
the IGD measurement was not specifically for IGD;
limited by the cross-sectional study design
13 Kim, J.E. et al., 2014 [37] fMRI IA a right–left discrimination task in which each task belongs to performance feedback (PF), social reward (SR) (such as compliments), monetary reward (MR), and no reward (NR), respectively / functional prefrontal, temporal (↓↑activation) Almost no activation was found in AIA’s subcortical system, self-related brain region, and other brain areas for the three contrasts.
AIA showed significant activation in the dorsolateral prefrontal cortex for the PF-NR contrast and the negative correlation was found between the level of activation in the left superior temporal gyrus (BA 22) and the duration of Internet game use per day in AIA.
not exclude the influence of personality or temperament;
old type of SPM2 software;
did not show OFC activation
14 Ko, M. et al., 2023 [43] rsfMRI cyber addiction / Internet Addiction Test (IAT)
Korean Internet Addiction Scale (K-scale)
Korean Internet Game Addiction Scale (G-scale)
Korean Smartphone Addiction Scale
(S-scale)
functional temporal, parietal, hippocampus (↑FC) Increased positive rsFC between the left insular−right middle temporal gyrus, the right hippocampus−right precentral gyrus, the right amygdala−right precentral gyrus, and right parietal operculum cortex.
Increased negative rsFC between the left NAcc−right cerebellum crus II and right cerebellum VI.
overlooked other possible resting-state networks;
limited by the cross-sectional study design;
lack investigation of quantitative factors such as Internet use time and addiction period;
insufficient evaluation and consideration of the symptoms of ADHD
15 Kwak, K.H. et al., 2020 [41] rsfMRI IGD / the Young Internet Addiction Scale (YIAS);
Child Behavior Checklist (CBCL);
Child Depressive Inventory (CDI);
Beck Anxiety Inventory (BAI);
Korean ADHD Rating Scale (K-ARS)
functional prefrontal (hyperactivity) Compared to pro-gamers, IGD adolescents showed hyperactivity within the left OFC. small sample size;
few assessment tools used to assess potential environmental factors;
more objective criteria to estimate IGD;
not consider different motivations, self-efficacy, and self-worth at the beginning
16 Lee, J. et al., 2020 [42] rsfMRI IGD / Barratt Impulsiveness Scale version 11(BIS-11);
Conners-Wells Adolescent Self-Report Scale;
Beck Depression Inventory (BDI);
Beck Anxiety Inventory (BAI).
functional frontal, temporal, parietal (FC) Aberrant FC of salience network (SN) and default mode network (DMN) with the left posterior superior temporal sulcus (pSTS) were found in adolescents with IGD.
FC between SN and pSTS correlated with proneness to Internet addiction and self-reported cognitive problems.
limited by the cross-sectional study design;
the effects of depression still cannot be completely excluded;
small sample size;
use of self-report measures to evaluate executive function
17 Li, B. et al., 2014 [21] fMRI IA Go-Stop task / functional BA47: frontal (↓activation) The accuracy of IA group was significantly lower than the control group during the 50 ms, 150 ms and 250 ms delay task.
The activation of the corn brain regions in the response inhibition network (including the IFG and the striatum) in the IA group was weaker than the control group.
The response inhibition was impaired in IA adolescents.
/
18 Li, H. et al., 2021 [5] fNIRS heavy tablet use Dimensional Change Card Sort Task (DCCS) / structural BA9: Prefrontal The accuracy of non-users was significantly higher than heavy users in DCCS task;
Before the 7th second, a significant increase in HbO and decrease in HbR were found in BA9 of non-users.
During 12th second to 20th second, a significant decrease in BA9 were found in heavy users during DCCS task.
small sample size;
fNIRS data disturbed by movement during the DCCS task;
unbalanced allocation of boys and girls in different groups;
no indication of any permanent damage in BA 9 for those heavy users
19 Li, Q. et al., 2020 [20] EEG IGD Go/no-go task;
gambling task;
SSS-V;
BIS-11;
BIS/BAS;
functional prefrontal IGD adolescents had a higher degree of sensation seeking and novelty seeking and were more likely to lead to negative outcomes. High IGD symptoms were related to low accuracy and reduced P3 amplitude in the no-go task.
The IGD group demonstrated lower feedback-related negativity (FRN) magnitude after positive outcomes than the control group.
classification and diagnosis of IGD need more caution;
dynamic regulation of the two systems were not examined due to the research design
20 Luo, J. et al., 2021 [47] fNIRS media multitasking 2-back;
color Stroop;
number-letter;
the Behavior Rating Inventory of Executive Function (Second Edition, BRIEF 2);
Dysexecutive Questionnaire (DEX);
functional BA9: Prefrontal (↑activation) Executive function (working memory, inhibitory control, dysexecutive) of the HMMs was more impaired than the LMMs through the self-reported measurements.
Prefrontal activation of the HMMs was greater than the LMMs during 2-back and Color Stroop task, which indicated that the HMMs’ reduced effectiveness in the brain areas responsible for executive function.
small sample size;
lack counterbalance;
limit task quantity for each executive function domain;
no significant differences between HMMs and LMMs in the self-reported measure of shifting;
consider avoiding the practice effects;
did not consider the full continuum of media multitaskers
21 Pan, N. et al., 2018 [23] MRI IGD / Internet addiction test (IAT);
Standard Raven’s Progressive Matrices;
the self-rating anxiety scale (SAS);
the self-rating depression scale (SDS)
structural frontal, parietal (↓volume) IGD tendency showed a negative correlation with the gray matter volumes (GMVs) of the bilateral postCG, the left preCG, the left posterior midcingulate cortex (pMCC), and the right MFG.
High IAT score subgroup(score > 50) had lower GMVs of the bilateral postCG, the left preCG, the left pMCC, and the right MFG than low IAT score subgroup (score ≤ 50).
Cognitive control was related to the IGD tendency.
unclear causality of the correlation between the brain GMV and IAT;
lack objective method to assess IGD tendency and accurate measure of the total time of online games;
only male participants
22 Pyeon, A. et al., 2021 [39] rsfMRI PSU / the Korean-Weschsler Adults Intelligence Scale (K-WISC-IV);
self-control: the Brief Self-Control Scale (BSCS)
functional frontal, limbic areas (↓rsFC) The PSU group showed a reduced rsFC between the right inferior frontal gyrus and limbic areas, including the bilateral para-hippocampal gyrus, the left amygdala, and the right hippocampus.
The rsFC of in frontolimbic was negatively associated with the severity of PSU and the degree of self-control.
not consider the primary reasons for smartphone use;
no PSU subgroups;
limited by the cross-sectional study design
23 Takeuchi, H. et al., 2018 [29] MRI Excessive internet use / IQ: the Japanese version of the Wechsler Adult Intelligence Scale-Third Edition (WAIS_x0002_III) (over 16)
the Wechsler Intelligence Scale for Children-Third Edition (WISC-III) (under 16);
structural prefrontal, temporal, cerebellum (↓volume) Excessive internet use was correlated with decreased rGMV in certain areas (orbitofrontal and lateral prefrontal areas, the insula, the putamen, the pallidum, the thalamus, medial temporal areas, the anterior temporal pole, and the cerebellum) which was related to attention, executive function, language processing, emotion, and reward. unclear direct causal relationship between the decreased rGMV and frequent internet use;
not exclude the influence of certain individual tendencies toward internet use;
not gather information regarding the type of internet use
24 Wang, L. et al., 2017 [44] rsfMRI IA / / functional frontal, parietal (↓FC) Reduced inter-hemispheric functional connectivity of the right fronto–parietal network (FPN), whereas increased intra-hemispheric functional connectivity of the left FPN;
Reduced functional connectivity in the dorsal medial prefrontal cortex (mPFC) of the anterior default mode network (DMN);
Reduced functional connectivity between the salience network (SN) and DMN.
short duration of rs-fMRI scan;
not directly explore the brain-behavior relationships;
specific to adolescents with IA
25 Wang, Y. et al., 2015 [45] rsfMRI IGD / the Chen Internet Addiction Scale (CIAS)
the Self-Rating Anxiety Scale (SAS)
the Self-rating Depression Scale (SDS)
the Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11)
functional frontal (↓FC) Compared to the control group, the IGD group exhibited decreased voxel-mirrored homotopic connectivity (VMHC) between the left and right superior frontal gyrus (orbital part), IFG (orbital part), MFG and superior frontal gyrus. small sample size;
the effects of methodological symmetry cannot be completely eliminated;
no direct comparisons were made with other IA subgroups
26 Wee, C.Y. et al., 2014 [46] rsfMRI IAD / Young Internet Addiction Scale (YIAS);
Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11)
Time Management Disposition Scale (TMDS)
Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ)
McMaster Family Assessment Device (FAD)
functional frontal, occipital, and parietal (↓FC) Compared to the HC group, IAD group exhibited the disrupted FC between regions located in the frontal (right middle OFC), occipital (the left fusiform gyrus), and parietal (the left angular gyrus) lobes.
The affected connections are long-range and inter-hemispheric connections.
The observed regional abnormalities are correlated with the IAD severity and behavioral clinical assessments.
small sample size;
only male participants;
only self-reported assessment
27 Weng, C. et al., 2013 [6] MRI (VBM TBSS) OGA / The Young’s Internet Addiction Scale (YIAS);
Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11)
structural prefrontal (↓volume) OGA exhibited that gray and white matter integrity were impaired in some areas of prefrontal lobe (the OFC, the SMA). small sample size;
limitations to VBM
28 Yoo, J.H. et al., 2021 [24] MRI PSU / The Korean Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia–Present and Lifetime version (K-SADS-PL);
the Dickman Functional and Dysfunctional
Impulsivity Inventory (DFII);
the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9);
the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7);
structural caudate (↓volume) A decrease volume in both caudate were found in the PSU group.
Left caudate volume was negatively correlated with impulsivity traits and SAPS scores.
significant differences in demographic variables such as age and gender;
small sample size;
not measured ADHD symptoms;
lacked evidence from a task-based fMRI experiment

Open in a separate window

IGD = internet addiction disorder; IA = internet addiction; IAD = internet addiction disorder; OGA = online gaming addiction; SP = excessive smartphone use; PSU = problematic smartphone use; EEG = Electroencephalogram; MRI = Magnetic Resonance Imaging; fMRI = Functional Magnetic Resonance Imaging; rsfMRI = resting-state functional Magnetic Resonance Imaging; fNIRS = functional Near-Infrared Spectroscopy; OFC = orbitofrontal cortex; ACC = anterior cingulate cortex; MCC = midcingulate cortex; PCC = posterior cingulate cortex; NAcc = nucleus accumbens; SMA = supplementary motor area; IFG = inferior frontal gyrus; postCG = postcentral gyri; preCG = precentral gyri; MFG = middle frontal gyrus; FC = functional connectivity; CBD = cerebral blood flow; ↑ = increased; ↓ = decreased.

Go to:

Funding Statement

This work was supported by the National Natural Science Foundation of China [Grant Numbers: 62277037].

Go to:

Author Contributions

Conceptualization, K.D., Y.S. and H.L.; methodology, Y.S. and K.D.; writing—original draft preparation, Y.S., K.D. and Q.L.; writing—review and editing, Y.S., K.D. and H.L.; visualization, Y.S.; supervision, K.D. and H.L. All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.

Go to:

Institutional Review Board Statement

Not applicable.

Go to:

Informed Consent Statement

Not applicable.

Go to:

Data Availability Statement

Not applicable.

Go to:

Conflicts of Interest

The authors declare no conflict of interest.

Go to:

Footnotes

Disclaimer/Publisher’s Note: The statements, opinions and data contained in all publications are solely those of the individual author(s) and contributor(s) and not of MDPI and/or the editor(s). MDPI and/or the editor(s) disclaim responsibility for any injury to people or property resulting from any ideas, methods, instructions or products referred to in the content.

Go to:

References

  1. Small G.W., Lee J., Kaufman A., Jalil J., Siddarth P., Gaddipati H., Moody T.D., Bookheimer S.Y. Brain health consequences of digital technology use. Dialogues Clin. Neurosci. 2020;22:179–187. doi: 10.31887/DCNS.2020.22.2/gsmall. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Ali R., Jiang N., Phalp K., Muir S., McAlaney J. In: Requirements Engineering: Foundation for Software Quality. Fricker S.A., Schneider K., editors. Springer; Cham, Switzerland: 2015. pp. 198–213. [Google Scholar]
  3. Domoff S.E., Harrison K., Gearhardt A.N., Gentile D.A., Lumeng J.C., Miller A.L. Development and Validation of the Problematic Media Use Measure: A Parent Report Measure of Screen Media “Addiction” in Children. Psychol. Pop. Media Cult. 2019;8:2–11. doi: 10.1037/ppm0000163. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Cao F., Su L. Internet addiction among Chinese adolescents: Prevalence and psychological features. Child. Care Health Dev. 2007;33:275–281. doi: 10.1111/j.1365-2214.2006.00715.x. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Li H., Wu D., Yang J., Luo J., Xie S., Chang C. Tablet Use Affects Preschoolers’ Executive Function: fNIRS Evidence from the Dimensional Change Card Sort Task. Brain Sci. 2021;11:567. doi: 10.3390/brainsci11050567. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Weng C.B., Qian R.B., Fu X.M., Lin B., Han X.P., Niu C.S., Wang Y.H. Gray matter and white matter abnormalities in online game addiction. Eur. J. Radiol. 2013;82:1308–1312. doi: 10.1016/j.ejrad.2013.01.031. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Han X., Wang Y., Jiang W., Bao X., Sun Y., Ding W., Cao M., Wu X., Du Y., Zhou Y. Resting-State Activity of Prefrontal-Striatal Circuits in Internet Gaming Disorder: Changes with Cognitive Behavior Therapy and Predictors of Treatment Response. Front. Psychiatry. 2018;9:341. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00341. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Takeuchi H., Taki Y., Nouchi R., Sekiguchi A., Kotozaki Y., Miyauchi C.M., Yokoyama R., Iizuka K., Hashizume H., Nakagawa S., et al. Regional gray matter density is associated with achievement motivation: Evidence from voxel-based morphometry. Brain Struct. Funct. 2014;219:71–83. doi: 10.1007/s00429-012-0485-3. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Christakis D.A. The Challenges of Defining and Studying “Digital Addiction” in Children. JAMA. 2019;321:2277–2278. doi: 10.1001/jama.2019.4690. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Almourad B., McAlaney J., Skinner T., Pleva M., Ali R. Defining Digital Addiction: Key Features from the Literature. Psihologija. 2020;53:237–253. doi: 10.2298/PSI191029017A. [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Meng S., Cheng J., Li Y., Yang X., Zheng J., Chang X., Shi Y., Chen Y., Lu L., Sun Y., et al. Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta-analysis. Clin. Psychol. Rev. 2022;92:102128. doi: 10.1016/j.cpr.2022.102128. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Irmak A., Erdogan S. Digital Game Addiction Among Adolescents and Younger Adults: A Current Overview. Turk. J. Psychiatry. 2015;27:1–10. doi: 10.5080/u13407. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. American Psychiatric Association . Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. 5th ed. Amer Psychiatric Pub Inc.; Arlington, VA, USA: 2013. [Google Scholar]
  14. The World Health Organization . ICD-11-Mortality and Morbidity Statistics. World Health Organization; Geneva, Switzerland: 2019. [Google Scholar]
  15. Aziz N., Nordin M.J., Jadid Abdulkadir S., Salih M.M.M. Digital Addiction: Systematic Review of Computer Game Addiction Impact on Adolescent Physical Health. Electronics. 2021;10:996. doi: 10.3390/electronics10090996. [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Lemmens J.S., Valkenburg P.M., Peter J. Psychosocial causes and consequences of pathological gaming. Comput. Hum. Behav. 2011;27:144–152. doi: 10.1016/j.chb.2010.07.015. [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Şenol Y., Şenol F.B., Can Yaşar M. Digital game addiction of preschool children in the Covid-19 pandemic: Social emotional development and parental guidance. Curr. Psychol. 2023 doi: 10.1007/s12144-023-04323-8. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Jeong E., Kim D., Lee D. Why Do Some People Become Addicted to Digital Games More Easily? A Study of Digital Game Addiction from a Psychosocial Health Perspective. Int. J. Hum.-Comput. Int. 2016;33:199–214. doi: 10.1080/10447318.2016.1232908. [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Farchakh Y., Haddad C., Sacre H., Obeid S., Salameh P., Hallit S. Video gaming addiction and its association with memory, attention and learning skills in Lebanese children. Child. Adolesc. Psychiatry Ment. Health. 2020;14:46. doi: 10.1186/s13034-020-00353-3. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Li Q., Wang Y., Yang Z., Dai W., Zheng Y., Sun Y., Liu X. Dysfunctional cognitive control and reward processing in adolescents with Internet gaming disorder. Psychophysiology. 2020;57:e13469. doi: 10.1111/psyp.13469. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Li B., Friston K.J., Liu J., Liu Y., Zhang G., Cao F., Su L., Yao S., Lu H., Hu D. Impaired frontal-basal ganglia connectivity in adolescents with internet addiction. Sci. Rep. 2014;4:5027. doi: 10.1038/srep05027. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Hong S.B., Kim J.W., Choi E.J., Kim H.H., Suh J.E., Kim C.D., Klauser P., Whittle S., Yűcel M., Pantelis C., et al. Reduced orbitofrontal cortical thickness in male adolescents with internet addiction. Behav. Brain Funct. 2013;9:11. doi: 10.1186/1744-9081-9-11. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Pan N., Yang Y., Du X., Qi X., Du G., Zhang Y., Li X., Zhang Q. Brain Structures Associated with Internet Addiction Tendency in Adolescent Online Game Players. Front. Psychiatry. 2018;9:67. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00067. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Yoo J.H., Chun J.W., Choi M.R., Cho H., Kim J.Y., Choi J., Kim D.J. Caudate nucleus volume mediates the link between glutamatergic neurotransmission and problematic smartphone use in youth. J. Behav. Addict. 2021;10:338–346. doi: 10.1556/2006.2021.00024. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Liu X., Tian R., Liu H., Bai X., Lei Y. Exploring the Impact of Smartphone Addiction on Risk Decision-Making Behavior among College Students Based on fNIRS Technology. Brain Sci. 2023;13:1330. doi: 10.3390/brainsci13091330. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Sun Y., Sun J., Zhou Y., Ding W., Chen X., Zhuang Z., Xu J., Du Y. Assessment of in vivo microstructure alterations in gray matter using DKI in Internet gaming addiction. Behav. Brain Funct. 2014;10:37. doi: 10.1186/1744-9081-10-37. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Arksey H., O’Malley L. Scoping studies: Towards a methodological framework. Int. J. Soc. Res. Methodol. 2005;8:19–32. doi: 10.1080/1364557032000119616. [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Cho I.H., Yoo J.H., Chun J.W., Cho H., Kim J.Y., Choi J., Kim D.J. Reduced Volume of a Brainstem Substructure in Adolescents with Problematic Smartphone Use. Soa Chongsonyon Chongsin Uihak. 2021;32:137–143. doi: 10.5765/jkacap.210007. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Takeuchi H., Taki Y., Asano K., Asano M., Sassa Y., Yokota S., Kotozaki Y., Nouchi R., Kawashima R. Impact of frequency of internet use on development of brain structures and verbal intelligence: Longitudinal analyses. Hum. Brain Mapp. 2018;39:4471–4479. doi: 10.1002/hbm.24286. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Chun J.W., Choi J., Cho H., Lee S.K., Kim D.J. Dysfunction of the frontolimbic region during swear word processing in young adolescents with Internet gaming disorder. Transl. Psychiatry. 2015;5:e624. doi: 10.1038/tp.2015.106. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Choi E.J., Taylor M.J., Hong S.B., Kim C., Kim J.W., McIntyre R.S., Yi S.H. Gaming-addicted teens identify more with their cyber-self than their own self: Neural evidence. Psychiatry Res. Neuroimaging. 2018;279:51–59. doi: 10.1016/j.pscychresns.2018.05.012. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Hwang H., Hong J., Kim S.M., Han D.H. The correlation between family relationships and brain activity within the reward circuit in adolescents with Internet gaming disorder. Sci. Rep. 2020;10:9951. doi: 10.1038/s41598-020-66535-3. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Hong S.B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.J., Kim H.H., Suh J.E., Kim C.D., Kim J.W., Yi S.H. Decreased functional brain connectivity in adolescents with internet addiction. PLoS ONE. 2013;8:e57831. doi: 10.1371/journal.pone.0057831. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Hong S.B., Harrison B.J., Dandash O., Choi E.J., Kim S.C., Kim H.H., Shim D.H., Kim C.D., Kim J.W., Yi S.H. A selective involvement of putamen functional connectivity in youth with internet gaming disorder. Brain Res. 2015;1602:85–95. doi: 10.1016/j.brainres.2014.12.042. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Ding W.N., Sun J.H., Sun Y.W., Chen X., Zhou Y., Zhuang Z.G., Li L., Zhang Y., Xu J.R., Du Y.S. Trait impulsivity and impaired prefrontal impulse inhibition function in adolescents with internet gaming addiction revealed by a Go/No-Go fMRI study. Behav. Brain Funct. 2014;10:20. doi: 10.1186/1744-9081-10-20. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Feng Q., Chen X., Sun J., Zhou Y., Sun Y., Ding W., Zhang Y., Zhuang Z., Xu J., Du Y. Voxel-level comparison of arterial spin-labeled perfusion magnetic resonance imaging in adolescents with internet gaming addiction. Behav. Brain Funct. 2013;9:33. doi: 10.1186/1744-9081-9-33. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Kim J.E., Son J.W., Choi W.H., Kim Y.R., Oh J.H., Lee S., Kim J.K. Neural responses to various rewards and feedback in the brains of adolescent Internet addicts detected by functional magnetic resonance imaging. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014;68:463–470. doi: 10.1111/pcn.12154. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Chun J.W., Choi J., Cho H., Choi M.R., Ahn K.J., Choi J.S., Kim D.J. Role of Frontostriatal Connectivity in Adolescents with Excessive Smartphone Use. Front. Psychiatry. 2018;9:437. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00437. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Pyeon A., Choi J., Cho H., Kim J.Y., Choi I.Y., Ahn K.J., Choi J.S., Chun J.W., Kim D.J. Altered connectivity in the right inferior frontal gyrus associated with self-control in adolescents exhibiting problematic smartphone use: A fMRI study. J. Behav. Addict. 2021;10:1048–1060. doi: 10.1556/2006.2021.00085. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Ding W.N., Sun J.H., Sun Y.W., Zhou Y., Li L., Xu J.R., Du Y.S. Altered default network resting-state functional connectivity in adolescents with Internet gaming addiction. PLoS ONE. 2013;8:e59902. doi: 10.1371/journal.pone.0059902. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Kwak K.H., Hwang H.C., Kim S.M., Han D.H. Comparison of Behavioral Changes and Brain Activity between Adolescents with Internet Gaming Disorder and Student Pro-Gamers. Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2020;17:441. doi: 10.3390/ijerph17020441. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Lee J., Lee D., Namkoong K., Jung Y.-C. Aberrant posterior superior temporal sulcus functional connectivity and executive dysfunction in adolescents with internet gaming disorder. J. Behav. Addict. 2020;9:589–598. doi: 10.1556/2006.2020.00060. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Ko M., Chi S.H., Lee J.H., Suh S.I., Lee M.S. Altered Functional Connectivity of the Nucleus Accumbens and Amygdala in Cyber Addiction: A Resting State Functional Magnetic Resonance Imaging Study. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2023;21:304–312. doi: 10.9758/cpn.2023.21.2.304. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Wang L., Shen H., Lei Y., Zeng L.L., Cao F., Su L., Yang Z., Yao S., Hu D. Altered default mode, fronto-parietal and salience networks in adolescents with Internet addiction. Addict. Behav. 2017;70:1–6. doi: 10.1016/j.addbeh.2017.01.021. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Wang Y., Yin Y., Sun Y.W., Zhou Y., Chen X., Ding W.N., Wang W., Li W., Xu J.R., Du Y.S. Decreased prefrontal lobe interhemispheric functional connectivity in adolescents with internet gaming disorder: A primary study using resting-state FMRI. PLoS ONE. 2015;10:e0118733. doi: 10.1371/journal.pone.0118733. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Wee C.Y., Zhao Z., Yap P.T., Wu G., Shi F., Price T., Du Y., Xu J., Zhou Y., Shen D. Disrupted brain functional network in internet addiction disorder: A resting-state functional magnetic resonance imaging study. PLoS ONE. 2014;9:e107306. doi: 10.1371/journal.pone.0107306. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Luo J., Li H., Yeung P.-S., Chang C. The Association Between Media Multitasking and Executive Function in Chinese Adolescents: Evidence from Self-reported, Behavioral and fNIRS Data. Cyberpsychology. 2021;15:8. doi: 10.5817/CP2021-2-8. [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Rubia K., Smith A.B., Brammer M.J., Taylor E. Right inferior prefrontal cortex mediates response inhibition while mesial prefrontal cortex is responsible for error detection. Neuroimage. 2003;20:351–358. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00275-1. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Dong G., Huang J., Du X. Enhanced reward sensitivity and decreased loss sensitivity in Internet addicts: An fMRI study during a guessing task. J. Psychiatr. Res. 2011;45:1525–1529. doi: 10.1016/j.jpsychires.2011.06.017. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Mayer A.R., Wilcox C.E., Teshiba T.M., Ling J.M., Yang Z. Hyperactivation of the cognitive control network in cocaine use disorders during a multisensory Stroop task. Drug Alcohol. Depend. 2013;133:235–241. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2013.04.029. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Roberts G.M., Garavan H. Evidence of increased activation underlying cognitive control in ecstasy and cannabis users. Neuroimage. 2010;52:429–435. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.04.192. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Marciano L., Camerini A.L., Morese R. The Developing Brain in the Digital Era: A Scoping Review of Structural and Functional Correlates of Screen Time in Adolescence. Front. Psychol. 2021;12:671817. doi: 10.3389/fpsyg.2021.671817. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Trisolini D.C., Petilli M.A., Daini R. Is action video gaming related to sustained attention of adolescents? Q. J. Exp. Psychol. 2018;71:1033–1039. doi: 10.1080/17470218.2017.1310912. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Takeuchi H., Taki Y., Sassa Y., Hashizume H., Sekiguchi A., Fukushima A., Kawashima R. Regional gray matter density associated with emotional intelligence: Evidence from voxel-based morphometry. Hum. Brain Mapp. 2011;32:1497–1510. doi: 10.1002/hbm.21122. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Cabeza R., Nyberg L. Imaging cognition II: An empirical review of 275 PET and fMRI studies. J. Cogn. Neurosci. 2000;12:1–47. doi: 10.1162/08989290051137585. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Tranel D., Logan C.G., Frank R.J., Damasio A.R. Explaining category-related effects in the retrieval of conceptual and lexical knowledge for concrete entities: Operationalization and analysis of factors. Neuropsychologia. 1997;35:1329–1339. doi: 10.1016/S0028-3932(97)00086-9. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Galvan A. Adolescent development of the reward system. Front. Hum. Neurosci. 2010;4:6. doi: 10.3389/neuro.09.006.2010. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Kringelbach M.L. The human orbitofrontal cortex: Linking reward to hedonic experience. Nat. Rev. Neurosci. 2005;6:691–702. doi: 10.1038/nrn1747. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Kringelbach M.L., Rolls E.T. The functional neuroanatomy of the human orbitofrontal cortex: Evidence from neuroimaging and neuropsychology. Prog. Neurobiol. 2004;72:341–372. doi: 10.1016/j.pneurobio.2004.03.006. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Mitz A.R., Wise S.P. The somatotopic organization of the supplementary motor area: Intracortical microstimulation mapping. J. Neurosci. 1987;7:1010–1021. doi: 10.1523/JNEUROSCI.07-04-01010.1987. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Qin K., Zhang F., Chen T., Li L., Li W., Suo X., Lei D., Kemp G., Gong Q. Shared gray matter alterations in individuals with diverse behavioral addictions: A voxel-wise meta-analysis. J. Behav. Addict. 2020;9:44–57. doi: 10.1556/2006.2020.00006. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Nock N.L., Dimitropolous A., Tkach J., Frasure H., von Gruenigen V. Reduction in neural activation to high-calorie food cues in obese endometrial cancer survivors after a behavioral lifestyle intervention: A pilot study. BMC Neurosci. 2012;13:74. doi: 10.1186/1471-2202-13-74. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Tanaka S., Ikeda H., Kasahara K., Kato R., Tsubomi H., Sugawara S.K., Mori M., Hanakawa T., Sadato N., Honda M., et al. Larger right posterior parietal volume in action video game experts: A behavioral and voxel-based morphometry (VBM) study. PLoS ONE. 2013;8:e66998. doi: 10.1371/journal.pone.0066998. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Gardini S., Venneri A. Reduced grey matter in the posterior insula as a structural vulnerability or diathesis to addiction. Brain Res. Bull. 2012;87:205–211. doi: 10.1016/j.brainresbull.2011.11.021. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Squeglia L.M., Gray K.M. Alcohol and Drug Use and the Developing Brain. Curr. Psychiatry Rep. 2016;18:46. doi: 10.1007/s11920-016-0689-y. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Lin H.M., Chang Y.T., Chen M.H., Liu S.T., Chen B.S., Li L., Lee C.Y., Sue Y.R., Sung T.M., Sun C.K., et al. Structural and Functional Neural Correlates in Individuals with Excessive Smartphone Use: A Systematic Review and Meta-Analysis. Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2022;19:16277. doi: 10.3390/ijerph192316277. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Andrews-Hanna J.R., Smallwood J., Spreng R.N. The default network and self-generated thought: Component processes, dynamic control, and clinical relevance. Ann. N. Y Acad. Sci. 2014;1316:29–52. doi: 10.1111/nyas.12360. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Gremel C.M., Lovinger D.M. Associative and sensorimotor cortico-basal ganglia circuit roles in effects of abused drugs. Genes. Brain Behav. 2017;16:71–85. doi: 10.1111/gbb.12309. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Hanlon C.A., Wesley M.J., Roth A.J., Miller M.D., Porrino L.J. Loss of laterality in chronic cocaine users: An fMRI investigation of sensorimotor control. Psychiatry Res. 2010;181:15–23. doi: 10.1016/j.pscychresns.2009.07.009. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Nikolaou K., Critchley H., Duka T. Alcohol affects neuronal substrates of response inhibition but not of perceptual processing of stimuli signalling a stop response. PLoS ONE. 2013;8:e76649. doi: 10.1371/journal.pone.0076649. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Han D.H., Bolo N., Daniels M.A., Arenella L., Lyoo I.K., Renshaw P.F. Brain activity and desire for Internet video game play. Compr. Psychiatry. 2011;52:88–95. doi: 10.1016/j.comppsych.2010.04.004. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D., Zhao L., Dong M., von Deneen K.M., Liu Y., et al. Cortical thickness abnormalities in late adolescence with online gaming addiction. PLoS ONE. 2013;8:e53055. doi: 10.1371/journal.pone.0078708. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., Liu P., Liu J., Sun J., von Deneen K.M., et al. Microstructure abnormalities in adolescents with internet addiction disorder. PLoS ONE. 2011;6:e20708. doi: 10.1371/journal.pone.0020708. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Elliott R., Deakin B. Role of the orbitofrontal cortex in reinforcement processing and inhibitory control: Evidence from functional magnetic resonance imaging studies in healthy human subjects. Int. Rev. Neurobiol. 2005;65:89–116. doi: 10.1016/s0074-7742(04)65004-5. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Mar A.C., Walker A.L., Theobald D.E., Eagle D.M., Robbins T.W. Dissociable effects of lesions to orbitofrontal cortex subregions on impulsive choice in the rat. J. Neurosci. 2011;31:6398–6404. doi: 10.1523/JNEUROSCI.6620-10.2011. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Bush G., Vogt B., Holmes J., Dale A., Greve D., Jenike M., Rosen B. Dorsal anterior cingulate cortex: A role in reward-based decision making. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2002;99:523–528. doi: 10.1073/pnas.012470999. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Kennerley S., Dahmubed A., Lara A., Wallis J. Neurons in the Frontal Lobe Encode the Value of Multiple Decision Variables. J. Cogn. Neurosci. 2008;21:1162–1178. doi: 10.1162/jocn.2009.21100. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Leech R., Sharp D. The role of the posterior cingulate cortex in cognition and disease. Brain. 2013;137:12–32. doi: 10.1093/brain/awt162. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Gottschalk P.C., Kosten T.R. Cerebral perfusion defects in combined cocaine and alcohol dependence. Drug Alcohol. Depend. 2002;68:95–104. doi: 10.1016/S0376-8716(02)00109-6. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Schettler L., Thomasius R., Paschke K. Neural correlates of problematic gaming in adolescents: A systematic review of structural and functional magnetic resonance imaging studies. Addict. Biol. 2022;27:e13093. doi: 10.1111/adb.13093. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Brand M., Young K.S., Laier C. Prefrontal control and internet addiction: A theoretical model and review of neuropsychological and neuroimaging findings. Front. Hum. Neurosci. 2014;8:375. doi: 10.3389/fnhum.2014.00375. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Alvarez J.A., Emory E. Executive function and the frontal lobes: A meta-analytic review. Neuropsychol. Rev. 2006;16:17–42. doi: 10.1007/s11065-006-9002-x. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Yuan P., Raz N. Prefrontal cortex and executive functions in healthy adults: A meta-analysis of structural neuroimaging studies. Neurosci. Biobehav. Rev. 2014;42:180–192. doi: 10.1016/j.neubiorev.2014.02.005. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Hoshi E. Cortico-basal ganglia networks subserving goal-directed behavior mediated by conditional visuo-goal association. Front. Neural Circuits. 2013;7:158. doi: 10.3389/fncir.2013.00158. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

 

To CHD ερωτά: Γιατί η κυβέρνηση διεκοψε τις έρευνες για την ακτινοβολία των κινητών και τη σχέση τους με τον καρκίνο;

CHD Files FOIA (Freedom of Information Act) Requests: Why Did Government Shut Down Studies on Cellphone Radiation and Cancer?

The requests are for key communications and research documents related to studies that were underway and the factors that led the National Institute of Environmental and Health Sciences to discontinue the studies, despite previous research finding evidence of cancer and DNA damage related to cellphone use.

Miss a day, miss a lot. Subscribe to The Defender’s Top News of the Day. It’s free.

Children’s Health Defense (CHD) today filed Freedom of Information Act (FOIA) requests with the National Institutes of Health (NIH) for documents and communications related to the agency’s decision to discontinue studies on the potential health effects of cellphone radiofrequency radiation (RFR) — even after a 10-year, $30-million study, completed in 2018, found evidence of cancer and DNA damage.

“We think it is important to understand what led to this decision, because we know too often big industry interests play a significant role” in shutting down this type of research, said Miriam Eckenfels-Garcia, director of CHD’s Electromagnetic Radiation (EMR) & Wireless program.

Eckenfels-Garcia told The Defender it’s “truly astonishing that the government has decided to stop research into the health effects of wireless radiation instead of deepening it, in light of ever-growing evidence of harm.”

CHD sent two requests to the National Institute of Environmental and Health Sciences (NIEHS), a subagency of NIH, whose scientists had been studying wireless radiation.

The requests are for key communications and study documents that could shed light on the research government scientists were conducting when before it was shut down, and what factors led to the shut-down.

“By working together at the outset,” CHD staff attorney Risa Evans wrote in the FOIA letters, “we can decrease the likelihood of costly and time-consuming litigation in the future.”

RFK Jr. Wuhan Cover Up Cover

“The Wuhan Cover-Up” by Robert F. Kennedy Jr.
Order Now

Syring into Vials

Why stop studying wireless radiation now?

As The Defender reported, the National Toxicology Program (NTP) in January announced via an updated fact sheet that it has no plans to further study the effects of cellphone RFR on human health.

This was after the program’s 10-year study, published in 2018, found “clear evidence” that RFR exposure was linked to malignant heart tumors, “some evidence” linking it to malignant brain tumors, and “some evidence” linking it to both malignant and benign adrenal gland tumors and DNA damage in rats.

NTP is an “interagency partnership” of the U.S. Food and Drug Administration, the National Institute for Occupational Safety and Health, and the NIEHS.

After publishing the study, government scientists conducted follow-up studies on the impact of RFR exposure on behavior and stress — especially stress on the heart, according to the NTP’s cellphone RFR website.

The follow-up studies also sought to “evaluate further” the 2018 study finding that RFR exposure caused DNA damage.

The research was “technically challenging and more resource intensive than expected” and “no further work” is planned, according to NTP’s RFR website.

According to the NTP website, the program “strives to remain at the cutting edge of scientific research and the development and application of new technologies for modern toxicology and molecular biology” and “provides the scientific basis for programs, activities, and policies that promote health or lead to the prevention of disease.”

“So why would its scientists stop studying wireless radiation?” asked Eckenfels-Garcia. “We want to know.”

‘I thought that was the right next step’

Brian Berridge, DVM, Ph.D., NTP’s scientific director until January 2023, confirmed that the follow-up studies were underway during his tenure and that the decision to no longer study RFR happened after he stepped down.

“The work was being done while I was there — with my blessing,” he told The Defender. “I thought that was the right next step.”

Large studies like the one the NTP did in 2018, Berridge said, raise questions that “ultimately take additional studies” to understand better.

For example, the follow-up studies were looking at whether the negative health outcomes the 2018 study saw in rats — cancerous tumors and DNA damage — could rightly be attributed to RFR or to some other aspect of the experimental conditions, such as living 24/7 in a small metal chamber.

CHD’s first FOIA request seeks more details about what the follow-up studies entailed.

The request asked agency officials to hand over “all protocols, standard operating procedures, and other records describing the methods, procedures, and/or study goals of every study planned or conducted by DTT [Division of Translational Toxicology] to follow up on the rodent studies previously conducted by the National Toxicology Program.”

Four government employees named in FOIA request

CHD’s second FOIA request asked for all communications between key researchers and officials from Feb. 1, 2023, to Feb. 1, 2024 — when NTP appeared to be conducting follow-up studies and when it decided to discontinue them.

The FOIA request names four government employees:

  • Robert C. Sills, DVM, Ph.D., who at the time was the acting scientific director of NIEHS’ DTT. Scientists with DTT — who commonly work on NTP’s projects — were the ones conducting the follow-up studies, according to the NTP website.
  • Stephanie Smith-Roe, Ph.D., the DTT scientist supervising the follow-up studies, according to a former government scientist who chose to remain anonymous.
  • Nigel J. Walker, Ph.D., acting chief of DTT’s Systems Toxicology Branch, who was responsible for managing the follow-up studies, according to another former government scientist who chose to remain anonymous.
  • Rick Woychik, Ph.D., director of NIEHS, who sets the budget for NIEHS, including DTT, according to Devra Davis, Ph.D., MPH, a toxicologist and epidemiologist who served on the NTP’s board of scientific counselors in the 1980s when it launched.

The request seeks communications related to the funding and termination of the studies.

It’s unclear whether some of the follow-up studies were prematurely terminated or whether they had simply completed their research goals, with no further studies planned.

For instance, the NTP cellphone RFR website states that the researchers had completed “feasibility testing” of a small-scale RFR exposure system for doing the research.

It appears they planned to use the small-scale RFR exposure system to “determine the impact of RFR exposure on behavior and stress, conduct real-time physiological monitoring, including evaluation of heart rate, investigate whether RFR exposure induces heating, and evaluate further whether RFR exposure causes DNA damage.”

But the NTP website does not say whether researchers had achieved these research goals or, if they hadn’t yet, at what point in the research process the decision was made to no longer study wireless radiation. It only states:

“The research using this small-scale RFR exposure system was technically challenging and more resource intensive than expected.

“In addition, this exposure system was designed to study the frequencies and modulations used in 2G and 3G devices, but is not representative of newer technologies such as 4G/4G-LTE, or 5G (which is still not fully defined).

“Taking these factors into consideration, no further work with this RFR exposure system will be conducted and NIEHS has no further plans to conduct additional RFR exposure studies at this time.”

The FOIA request also targets communications related to the overall execution and management of the follow-up studies, and it seeks emails or other communications containing any follow-up study data for interpretation, evaluation or review.

NIEHS deflects questions about the studies

Before CHD filed the FOIA requests, The Defender reached out repeatedly to various NIEHS staff for information about the follow-up studies and the decision to end RFR research.

Some of the questions The Defender asked included:

  • Where can the public find the follow-up studies’ standard operating procedures and protocols?
  • What is the status of the data gathered in the follow-up studies? Was it ever reviewed, and if so, by whom? If not, why not?
  • The NTP cellphone RFR website states, “NIEHS has completed the feasibility testing of this small-scale RFR exposure system, and the results will be made publicly available and posted on this webpage when internal reviews are finished.” What sort of “internal reviews” are being conducted? By whom? What is the anticipated completion date of the reviews and when will the results be published?
  • An earlier version of NTP’s cellphone RF radiation webpage (updated Nov. 30, 2023) stated that these studies were expected to be published in 2023-2024. Why haven’t the studies been published?
  • Why would U.S. civilian governmental efforts to study the potential impacts of wireless radiation stop as the U.S. Department of Defense continues to study the problem and as the European Union has provided multi-million dollar grants for multidisciplinary studies?

The NIEHS Office of Communications consistently told The Defender that NTP’s cellphone RFR website “has all the information we have to share at this time. We will update the webpage when we have more information.”

Suggest a Correction

Κάνουν ό,τι μπορούν για να ματαιώσουν τους γονείς της τραγωδίας των Τεμπών και να αμβλυνθεί το αίσθημα του δικαίου

Ξεσπά ο Παύλος Ασλανίδης: «Μητσοτάκης-Καραμανλής είναι και οι δύο στο κόλπο – Όλη η αλήθεια βγαίνει από τα μπάζα!»

9 Απριλίου, 2024 7 Από Καλλιόπη Σουφλή

«Εμείς τα ανακαλύψαμε όλα, μόνοι μας» λέει ο πατέρας που έχασε τον γιο του στο έγκλημα των Τεμπών

 

Εύχομαι να διαψευστώ, αλλά ΔΕΝ ΘΑ ΤΙΜΩΡΗΘΕΙ ΚΑΝΕΙΣ ΜΗΤΣΟΤΑΚΗΣ ΚΑΙ ΚΑΝΕΝΑΣ ΚΑΡΑΜΑΝΛΗΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΑ ΔΕΝ ΘΑ ΤΙΜΩΡΗΘΟΥΝ ΟΙ ΗΓΕΣΙΕΣ ΟΛΩΝ ΤΩΝ ΕΜΠΛΕΚΟΜΕΝΩΝ. ΔΕΝ ΥΠΑΡΧΕΙ ΔΙΚΑΙΟΣΥΝΗ ΓΙΑ ΝΑ ΑΠΟΔΟΘΕΙ…

ΕΜΜΕΝΟΥΝ ΟΛΟΙ ΣΤΟ ΞΥΛΟΛΙΟ…

ΤΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΕΙΧΝΟΥΝ ΧΡΗΣΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΟΥ ΟΠΛΟΥ…

Καλλιόπη Σουφλή

 

Την ώρα που οι συγγενείς των θυμάτων της τραγωδίας των Τεμπών καταγγέλλουν ακόμα και αλλοίωση στα στοιχεία της δειγματοληψίας από το χωράφι όπου μεταφέρθηκε παράνομα ο τεράστιος όγκος χώματος μετά το μπάζωμα του σημείου της σύγκρουσης των δύο αμαξοστοιχιών, οι ίδιοι δηλώνουν αποφασισμένοι να μην κάνουν βήμα πίσω προκειμένου να δικαιωθούν οι ψυχές των αγαπημένων τους. 

Με πυγμή και επιμονή οι οικογένειες των θυμάτων μάχονται να έρθει στο φως η αλήθεια και να αποδοθούν ευθύνες για την τραγική κατάσταση στον σιδηρόδρομο που στοίχισε τη ζωή σε 57 ανθρώπους. Κόντρα στις προσπάθειες συγκάλυψης της κυβέρνησης, οι συγγενείς των θυμάτων αποδόμησαν το κυβερνητικό αφήγημα περί ανθρώπινου λάθους και καταγγέλλουν δημόσια κάθε πρακτική και αμέλεια που στόχο έχει να παραπλανήσει την κοινή γνώμη και να υποβαθμίσει το έγκλημα.

Ο Παύλος Ασλανίδης που έχασε τον γιο του εκείνο το μοιραίο βράδυ, τονίζει ότι από τη στιγμή που ο πρωθυπουργός στήριξε ανοιχτά τον πρώην υπουργό Μεταφορών Κώστα Αχ. Καραμανλή, τότε σημαίνει ότι «και οι δύο είναι στο κόλπο».

Από τη στιγμή που ο Κυριάκος Μητσοτάκης επέλεξε να στηρίξει τον Κώστα Aχ. Καραμανλή πάει να πει ότι είναι και οι δύο μέσα στο κόλπο, ότι ο ένας κρατάει τον άλλο από κάτι, είναι φως φανάρι» ανέφερε μιλώντας σε ρ/σ σταθμό.

Εξαπολύοντας πυρά για το μπάζωμα του τόπου της τραγωδίας, ανέφερε: «Δεν πρόκειται να κάνουμε πίσω… βγαίνει ο Φλωρίδης και λέει ότι είμαστε “για τα μπάζα”, που ψάχνουμε για τα παιδιά μας. Μήπως είναι αυτός “για τα μπάζα” τελικά;… όλη η αλήθεια βγαίνει από τα μπάζα, το τι έκαναν εκείνο το βράδυ. Στις 4 η ώρα εμείς ήμασταν στα νοσοκομεία και αυτοί έβαζαν τις “φαγάνες” και έπαιρναν από εκεί που ήταν τα τρένα τα απομεινάρια των παιδιών μας… ή την επόμενη ημέρα πήγε η Πρόεδρος της Δημοκρατίας και πετούσε λουλούδια και από κάτω υπήρχαν διαλυμένα παιδιά, γιατί τα βαγόνια “σηκώθηκαν” το απόγευμα… αυτό είναι κυβέρνηση ή εγκληματική οργάνωση;».

Ο χαροκαμένος πατέρας μίλησε και για τον πόλεμο που έχουν εξαπολύσει κυβερνητικά στελέχη ενάντια στους συγγενείς που επιχειρούν να αποκαλύψουν την αλήθεια: «Τις τελευταίες ημέρες ακούμε τα πάντα, για την Μαρία Καρυστιανού ότι θα είναι υποψήφια, την έχουν περάσει από 10 κόμματα. Αυτοί το εργαλειοποιούν το θέμα για να το απαξιώσουν, να το υποβαθμίσουν. Βγήκε η Βούλτεψη και είπε “μπαγιάτεψε”, ο Άδωνις είπε χίλια δυο, ο Βορίδης, όλοι, προσπαθούν να το υποβαθμίσουν… Αυτό το έγκλημα, που ο καθένας μπορούσε να είχε το παιδί του μέσα, δέκα δρομολόγια την ημέρα, 4.000 κόσμος, επί τέσσερα χρόνια… κάναν την ανθρωποθυσία αυτή και δεν τους ένοιαζε… δεν είναι μόνο ότι χάσαμε τα παιδιά μας, είναι ο τρόπος και το μετά. Αυτή η βαρβαρότητα, που τα σήκωσαν και τα πέταξαν όλα στον κάμπο της Θεσσαλίας. Είμαι σίγουρος ότι θα βρούμε και άλλο οικόπεδο στο τέλος».

«Μια τρίχα να βρεθεί του Δημήτρη, μια τρίχα, δεν ξέρω κι εγώ τι θα κάνω…»

Ο κ. Ασλανίδης μίλησε και για τις έρευνες στο οικόπεδο, οι οποίες ωστόσο δεν ακολουθούν τα διεθνή πρωτόκολλα, σύμφωνα με τις καταγγελίες των συγγενών και των τεχνικών τους συμβούλων. Υπενθυμίζεται ότι μέχρι στιγμής δεν έχει εντοπιστεί γενετικό υλικό της 57ης επιβάτιδας Εριέττας Μόλχο.

«Χτες πάλι βάλαμε τα ειδικά σκυλιά. Ελάτε στη θέση τη δικιά μας, χτες πάλι δεν μπόρεσα να κοιμηθώ όλο το βράδυ. Ήταν στο μυαλό μου αυτό το ρημάδι το οικόπεδο, που πήγαν από την πρώτη ώρα, πέταξαν τα πρώτα χώματα, τα 25 φορτηγά. Να περιμένεις να ακούσεις πάλι ότι θα βρεθούν… Μια τρίχα να βρεθεί του Δημήτρη, μια τρίχα, δεν ξέρω κι εγώ τι θα κάνω… Μας έδωσαν κλειστά φέρετρα και δεν ξέρουμε τι μας έδωσαν μέσα οι αλήτες, οι εγκληματίες ... Περιμένω σήμερα να μάθω τι βρέθηκε και πως, από την ομάδα Anubis. Είναι το δεύτερο οικόπεδο που θα βρεθούν DNA και υλικό», ανέφερε ο κ. Ασλανίδης.

Όπως τόνισε: «Εμείς τα ανακαλύψαμε όλα, μόνοι μας. Είχαμε απέναντί μας έναν ανακριτή που το πήγαινε λάου-λάου, έναν εισαγγελέα συνταξιούχο, που τον αλλάξανε… παρόλα αυτά ξέρουμε τα πάντα πλέον, από πού ήρθε το εμπορικό, τα Σκόπια, πού φορτώθηκε, τα 8 βαγόνια και τα άλλα 3, τι έγινε εκείνο το βράδυ, ποιος έδωσε την εντολή, ποιος ήταν ο Τριαντόπουλος που τον έχουμε μηνύσει και ξαφνικά η εισαγγελέας μας λέει ότι δεν μπορεί να τον ακουμπήσει. Και την Ράπτη και τον Πλεύρη και όλους, τους έχουμε μηνύσει ονομαστικά».

Συνεχίζεται η αλλοίωση των στοιχείων για το έγκλημα στα Τέμπη! Τι καταγγέλλει ο Χρήστος Κωνσταντινίδης για τη δειγματοληψία στο χωράφι

«Οι Αρχές στη χώρα μας είναι η ντροπή και η κατάντια μας» λέει ο Χρήστος Κωνσταντινίδης που έχασε την σύζυγό του στο έγκλημα των Τεμπών και μαζί με τους υπόλοιπους συγγενείς θυμάτων δίνουν μάχη για να έρθει στο «φως» η αλήθεια, κόντρα στις προσπάθειες συγκάλυψης.

Σα να μην έφτανε το μπάζωμα του τόπου της τραγωδίας, η αδράνεια των αρμόδιων αρχών να συλλέξει στοιχεία, η παρωδία στη Βουλή και το πόρισμα-ντροπή της ΝΔ που ρίχνει όλες τις ευθύνες στον μοιραίο σταθμάρχη και τους νεκρούς μηχανοδηγούς, η επιχείρηση συγκάλυψης συνεχίζεται, όπως καταγγέλλει ο κ. Κωνσταντινίδης.

Μετά την είδηση ότι ξεκίνησαν έρευνες με εντολή του ειδικού εφέτη ανακριτή στο ιδιωτικό χωράφι όπου μεταφέρθηκε παρανόμως το χώμα από το σημείο της σύγκρουσης, ο κ. Κωνσταντινίδης καταγγέλλει μιλώντας στον 98.4 την προχειρότητα και τις περίεργες διαδικασίες στη νέα δειγματοληψία από το συγκεκριμένο οικόπεδο.

Στο σημείο γίνεται συλλογή δειγμάτων των χωμάτων από κλιμάκιο της Χημικής Υπηρεσίας Λάρισας προκειμένου να διακριβωθεί αν στο χώμα εντοπίζονται εύφλεκτα υλικά, όπως το ξυλόλιο που φέρεται ότι μετέφερε παράνομα το εμπορικό τρένο και προκάλεσε τη μεγάλη έκρηξη με αποτέλεσμα να αυξηθεί ο αριθμός των νεκρών.

Ωστόσο, οι δειγματοληψίες όπως καταγγέλλει ο κ. Κωνσταντινίδης δεν γίνονται με βάση τα διεθνή πρωτόκολλα αφού στο σημείο έχουν επέμβει μπουλντόζες και βαρέα οχήματα τα οποία μπορεί να προκαλέσουν καταστροφή των στοιχείων. Παράλληλα, όπως λέει ο ίδιος, η δειγματοληψία έπρεπε να γίνεται με ελαφρά χειροκίνητα ειδικά εργαλεία. Ουσιαστικά μολύνεται ο χώρος του πεδίου.

Μάλιστα, όπως τονίζει ο κ. Κωνσταντινίδης από τον τεράστιο όγκο του χώματος ελήφθησαν μικρά δείγματα, τα οποία δεν επαρκούν για την έρευνα και ουσιαστικά παρατηρείται μια επανάληψη της διαδικασίας που έγινε στο Κουλούρι, όπου τα δείγματα συλλέχθηκαν με λάθος τρόπο.

Ο ίδιος μιλά για πρακτικές που προκαλούν πολλά ερωτήματα και αφήνουν ανοιχτό το ενδεχόμενο σκοπιμοτήτων με στόχο την παραποίηση ή ακόμα και την ακύρωση στοιχείων.

Πηγή:https://attikanea.info/%CE%BE%CE%B5%CF%83%CF%80%CE%AC-%CE%BF-%CF%80%CE%B1%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%82-%CE%B1%CF%83%CE%BB%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B7%CF%82-%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%84%CE%AC%CE%BA%CE%B7%CF%82/

Αυτά είναι τα πρότυπα των καθηγητών στα σχολεία της πατρίδας μας σήμερα

Για ποιά… “εκπαίδευση” μιλάμε;;; Μήπως για τα … “κομματόσκυλα” του Μητσοτάκη, του ΚΟΥΚΟΥΕ-Τσίριζα και του ΚΥΝΑΛ:;

8 Απριλίου, 2024 6 Από Καλλιόπη Σουφλή

Διαβάζω, χαίρομαι που τα βρόντηξα κάτω απ’ αυτό το κωλοχανείο που λέγεται “εκπαίδευση” και αποκαλύπτω…

Απέβαλαν μαθητές που ήθελαν να τραγουδήσουν για τα Τέμπη! Η αντίδραση της Μαρίας Καρυστιανού

 

«Έμαθαν από πρώτο χέρι πως η δικαιοσύνη δεν είναι απούσα μόνο στα Τέμπη», τονίζει μέλος του Συλλόγου Γονέων και Κηδεμόνων και πατέρας μαθητή που αποβλήθηκε – Δεν υπήρχε απόφαση απαγόρευσης να τραγουδήσει η χορωδία για το έγκλημα!

Έχοντας βιώσει από τα γενοφάσκια μου την εκπαίδευση, ως κόρη εκπαιδευτικού, επέλεξα να συνεχίσω στα χνάρια του πατέρα μου, και υπηρέτησα για περισσότερο από δυο δεκαετίες στο υπουργείο Παιδείας, αφήνοντας πίσω εναλλακτικές επιλογές πολύ ανώτερες και με απίστευτα μεγαλύτερους μισθούς…

Λυπάμαι, αλλά η Παιδεία ΔΙΑΛΥΘΗΚΕ ΑΠΟ ΤΑ ΠΡΩΤΑ ΧΡΟΝΙΑ ΤΗΣ ΜΕΤΑΠΟΛΙΤΕΥΣΗΣ.

ΑΠΟ ΤΟΤΕ ΠΟΥ ΣΤΟ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΠΗΡΑΝ ΤΑ ΗΝΙΑ ΟΙ ΧΑΖΑΡΟΕΒΡΑΙΟΙ ΣΙΩΝΙΣΤΕΣ, ΚΑΙ ΣΤΑ ΣΧΟΛΕΙΑ  ΠΗΡΑΝ ΤΟ ΤΙΜΟΝΙ ΤΑ ΚΟΥΜ ΜΟΥΝΙΑ ΟΙ ΑΡΙΣΤΕΡΟΙ ΚΑΙ ΤΑ ΚΟΥΚΟΥΕΔΙΑ…

ΑΠΟ ΤΟΤΕ ΠΗΡΕ ΤΗΝ ΚΑΤΩ ΒΟΛΤΑ ΚΑΙ Η ΕΘΝΙΚΗ ΠΑΙΔΕΙΑ ΚΑΙ ΜΕΤΕΤΡΑΠΗ ΣΕ ΤΕΚΕ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΜΗΔΕΝΙΣΤΩΝ.

Πενήντα χρόνια μετά, βλέπουμε τ’ αποτελέσματα σε γονείς, παιδιά και εκπαιδευτικούς.

Η ΣΑΠΙΛΑ ΣΤΟ ΖΕΝΙΘ ΤΗΣ…στην παρούσα ανάρτηση, σε ότι έχει να κάνει με τους εκπαιδευτικούς… σε άλλες αναρτήσεις, σε ότι αφορά παιδιά και γονείς.

ΤΟ ΤΡΙΓΩΝΟ ΤΗΣ ΔΙΑΦΘΟΡΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΙΑΣΤΡΟΦΗΣ.

Η ΒΑΣΗ ΕΝΟΣ ΕΘΝΟΥΣ, ΕΙΝΑΙ Η ΠΑΙΔΕΙΑ ΤΗΣ…

ΟΤΑΝ ΑΥΤΗ ΕΧΕΙ ΔΙΑΒΡΩΘΕΙ, ΤΟ ΕΘΝΟΣ ΠΕΘΑΙΝΕΙ.

ΑΥΤΟ ΠΟΥ ΔΕΝ ΕΧΕΙ ΑΝΤΙΛΗΦΘΕΙ Ο ΛΑΟΣ ΕΙΝΑΙ, ΠΩΣ ΕΙΤΕ ΑΡΙΣΤΕΡΑ, ΕΙΤΕ ΔΕΞΙΑ, ΕΙΤΕ ΚΟΥΜΜΟΥΝΙΣΤΙΚΑ, ΤΑ ΙΔΙΑ ΑΘΕΑ ΥΛΙΣΤΙΚΑ ΚΟΜΜΑΤΑ ΤΟΥ ΜΑΣΟΝΟΕΒΡΑΙΟΣΙΩΝΙΣΜΟΥ, ΕΠΙΒΑΛΛΟΝΤΑΙ…

Καλλιόπη Σουφλή

Υ.Γ. Αν ήμουν υπουργός Παιδείας, αυτό το ασεβέστατο σούργελο που το παίζει εκπαιδευτικός, θα το είχα πετάξει από τη θέση της, χωρίς σύνταξη…

Δυστυχώς όμως, είναι γεμάτη η εκπαίδευση πλέον με τέτοιου είδους ανθελληνικά σούργελα της μεταπολίτευσης…

 

Την στιγμή που ολόκληρη η ελληνική κοινωνία «βράζει» για το έγκλημα στα Τέμπη και επιθυμεί την τιμωρία των ενόχων, αυτή η δημόσια υπάλληλος πιστή απολιτίκ απαγόρευσε την αναφορά σε νάτι που προσβάλλει το σύστημα που της δίνει μισθό να ζήσει παίζοντας το ρόλο της εκπαιδευτικού.

Από τέτοιους συμβιβασμένους Έλληνες μια είναι η προκοπή που διδάσκουν στα παιδιά μας ΖΗΤΩ Ο ΣΥΜΒΙΒΑΣΜΟΣ ΚΑΙ Η ΑΔΙΚΙΑ !!!

ΚΑΙ ΧΕΡΙ ΠΟΥ ΔΕΝ ΜΠΟΡΕΙΣ ΝΑ ΤΟ ΔΑΓΚΩΣΕΙΣ ΦΙΛΑ ΤΟ!!!

Η τραγωδία των Τεμπών και των 57 νεκρών εξακολουθεί να προκαλεί την μικροψυχία των ευτελισμένων υπαλλήλων του δημοσίου που δυστυχώς το παίζουν παιδαγωγοί! Μέρος 9ο

Την στιγμή που ολόκληρη η ελληνική κοινωνία «βράζει» για το έγκλημα στα Τέμπη και επιθυμεί την τιμωρία των ενόχων, αίσθηση προκαλεί η απόφαση που έλαβε η διεύθυνση του 15ου λυκείου Αθηνών να αποβάλει για μια μέρα δύο μαθητές που συμμετέχουν στην χορωεία του σχολείου οι οποίοι θέλησαν τραγουδήσουν για την τραγωδία στη γιορτή για την εθνική επέτειο της 25ης Μαρτίου.

Την αποκάλυψη και την σχετική καταγγελία έκανε σε ανάρτηση στο Facebook ο Δημήτρης Σπυριδωνίδης που είναι μέλος της Ένωσης Συλλόγου Γονέων και Κηδεμόνων και πατέρας μαθητή που αποβλήθηκε.

Συγκεκριμένα έγραψε:

«ΗΘΕΛΑΝ ΝΑ ΤΡΑΓΟΥΔΗΣΟΥΝ ΓΙΑ ΤΑ ΤΕΜΠΗ ΣΤΗ ΣΧΟΛΙΚΗ ΓΙΟΡΤΗ ΤΗΣ 25ης ΜΑΡΤΙΟΥ ΚΑΙ ΤΙΜΩΡΗΘΗΚΑΝ ΜΕ ΑΠΟΒΟΛΗ

Σήμερα (σ.σ. στις 2 Απριλίου) ανακοινώθηκε η μονοήμερη αποβολή δύο παιδιών της 15μελους σχολικής χορωδίας του 15ου ΓΕΛ που αψηφώντας την απαγόρευση της διευθύντριας προσπάθησαν στο τέλος της σχολικης γιορτής να τραγουδήσουν κι ενα τραγουδι για τα Τέμπη και να πουν δυο λόγια για δικαιοσύνη.

Κι έμαθαν από πρώτο χέρι μέσα στο σχολείο τους, πως η δικαιοσύνη δεν είναι απούσα μόνο στα Τέμπη αλλά παντού.

Μετά την ανακοίνωση της αποβολής των δυο παιδιών, τα υπόλοιπα παιδιά της χορωδίας πήγαν στην διευθύντρια ζητώντας να αποβληθούν κι αυτά και όταν τους ειπώθηκε ότι αυτό δεν γίνεται, από από αλληλεγγύη στους συμμαθητές τους αρνήθηκαν να μπουν στις τάξεις τους για μάθημα και πήραν απουσίες.

Η αποβολή των δύο μαθητών είναι μια εκδικητική τιμωρία για το φρόνημα, το θάρρος της γνώμης και τη διεκδίκηση της ελευθερίας του λόγου στο δημόσιο σχολείο.

Και ήρθε ως συνεχεια του αυταρχισμού και του εκφοβισμού που ασκήθηκε πάνω στα παιδιά της χορωδίας του σχολείου, όπως όταν καθηγήτρια έσπευσε να σκισει από τα χαρτια τους το τραγουδι του Π. Σιδηρόπουλου Κάποτε θαρθουν να σου πουν… λέγοντας τους πως άμα τολμήσουν να το πουν θα τα τσακίσει και στο τέλος της γιορτής αρπαξε και κατέβασε από τα χέρια μαθητή το μικρόφωνο όταν πήγε να μιλήσει.

Γύρω από τα παιδιά δημιουργήθηκε σκοπίμως μια δηληριώδης ατμόσφαιρα συζητήσεων περί αγενούς συμπεριφοράς τους, ευθυνών τους για τη δημόσια προβολή βιντεο της σχολικης γιορτής σε ιστοσελίδα μαθητικής πολιτικης παράταξης, υποτιθέμενο σπρώξιμο της διευθύντριας, το οποιο η ίδια επινόησε… και άλλα τέτοια ανυπόστατα, για τη δημιουργία ψευδών εντυπώσεων που να δικαιολογούν την αδικαιολόγητη τιμωρία τους.

Μιλώντας συγκεκριμενα για τον 15χρονο γιο μου, ένα ευγενικό παιδί, καλό μαθητή και αθλητή, που αγωνιζόμενος πρόσφατα ανέδειξε το λυκειό του πρώτο στο πανελλήνιο σχολικό πρωτάθλημα ξιφασκίας, μπορώ να πω απλά και ξεκάθαρα ότι δεν έχει καμία σχέση με αυτά τα μεταφερόμενα από στόμα σε στόμα.

Δεν αναρτησε τίποτα σε οποιαδήποτε ιστοσελίδα, δεν έβρισε και δεν άγγιξε κανέναν, ούτε καν φώναζε, απλά μιλούσε, όπως αποδεικνύεται στη βιντεοσκοπημένη καταγραφή της σχολικής γιορτής.

Όταν ανακοινώθηκε στο παιδί μου η αποβολή του τού ειπώθηκε ότι ήταν για αγένεια... γιατί υποτίθεται πως ειπε ψευτες τους καθηγητές του, πράγμα που κι αυτό επίσης ειναι ψέμα.

Στην πραγματικότητα αποβλήθηκε γιατί τόλμησε να πει δημόσια στη διευθύντρια του σχολείου πως έλεγε ψέματα, όταν η διευθύντρια απευθυνόμενη από μικροφώνου, σε γονείς και μαθητές στη σχολική γιορτή ισχυρίστηκε πως η απαγόρευση της χορωδίας να τραγουδήσει για τα Τέμπη ήταν απόφαση του συλλόγου των διδασκόντων.

Και το ίδιο επανέλαβε θαρρετά και στο συμβούλιο των καθηγητών που τον κάλεσαν. Η απόφαση της απαγόρευσης ήταν δική της και ψευδώς επικαλούνταν κάποια ανύπαρκτη απόφαση του συλλόγου των διδασκόντων. Και όπως αποδεικνύεται πολύ εύκολα, επειδή ο σύλλογος έχει βιβλίο πρακτικών, δεν υπάρχει καταχωρημένη και υπογεγραμμένη από καθηγητές καμια τετοια απόφαση απαγορευσης της χορωδίας να τραγουδήσει για τα Τέμπη στη σχολική γιορτή. Επομένως το παιδί έλεγε αλήθεια και η διευθύντρια επικαλουνταν ψευδώς απόφαση συλλόγου η οποία δεν υπήρχε. Ωστόσο το να λέει ένας μαθητής ευπρόσωπα και δημόσια την αλήθεια, διαψεύδοντας την διευθύντρια του, βαπτίστηκε αγένεια, διότι προφανώς εθίχθη η φιλαυτία και το κύρος της αυθεντίας της.

Και όπως του ειπώθηκε άλλωστε, όταν αναφέρθηκε μέσα στο συμβούλιο στον αυταρχισμό και τον εκφοβισμό που ασκήθηκε πάνω στα παιδιά για να μην τραγουδήσουν και να μην μιλήσουν στην σχολική γιορτή, ποιος είσαι εσύ που χεις κι άποψη και θα κρίνεις; Ποιος είναι αυτός λοιπόν που θα αμφισβητήσει τη διευθυντική αυθεντία όταν αυτή ψεύδεται και δεν έμαθε ακόμη να σιωπά μπροστα στον αυταρχισμό και τον εκφοβισμό μέσα στο σχολείο; Να αποβληθεί για να μάθει…

Και σε αυτό το σημείο θα πρέπει να πω ντροπή σε αυτούς που εξαιτίας κομματικής σκοπιμότητας κι από θεση απολογούμενων, γιατί σε δική τους ιστοσελίδα αναρτήθηκε σε δημόσια προβολή το βίντεο από τη σχολική γιορτή, παρεμπόδισαν, με τη σταση των παραταξεών τους, τους συλλογικούς φορείς γονέων και εκπαιδευτικών να παρεμβουν ουσιαστικά και αποφασιστικα στο 15ο ΓΕΛ, να δημοσιοποιήσουν τι συμβαίνει και να υπερασπιστούν τα παιδια της σχολικής χορωδίας απέναντι στην αυθαιρεσία και τις τιμωρίες, για τη συγκινητική κι αξιέπαινη συλλογική πρωτοβουλία τους να τραγουδήσουν και να μιλήσουν για το έγκλημα στα Τέμπη.

Μιλώντας ειδικότερα για τους συλλογικούς φορείς των γονέων και κηδεμόνων, η υπεράσπιση των παιδιών στα δημόσια σχολεία είναι ο ίδιος ο λόγος της ύπαρξης τους και η συγκαλυμμένη ή όχι υποτίμηση αυτού του βασικού καθήκοντος στο βωμό των όποιων κομματικών και παραταξιακών σκοπιμοτήτων αλλοιώνει το σκοπό τους.

Τα παιδιά της σχολικής χορωδίας του 15ου με τις ευαισθησίες και τα ιδανικά από τα οποία εμφορούνται στην εφηβεία τους εξέφρασαν ότι πιο συλλογικό, προοδευτικό και κοινωνικό στο σχολείο τους κι αντιμετώπισαν ότι πιο αντιδραστικό, μισσαλόδοξο κι εκδικητικό και εμείς τα είπαμε αγενή και τα αφήσαμε να τα κανουν ότι θέλουν.

Εγώ ως μέλος της Ένωσης συλλόγων γονέων και κηδεμόνων της 6ης κοινότητας της Αθήνας, ντρέπομαι που δεν καναμε όσα έπρεπε πραγματικά να κάνουμε και μπορούσαμε, αφήσαμε τα παιδιά ουσιαστικά μόνα τους και δεν καταγγείλαμε εξαρχής όλα αυτά που ασκούνται και περνανε πάνω τους, τη φίμωση, τον αυταρχισμό, τον εκφοβισμό και τις τιμωρίες προς παραδειγματισμό και φρονηματισμό τους.
Ενθάρρυνση και στήριξη χρειάζονταν και περίμεναν, όπως τους αξίζει και δεν την είχαν…

Συγγνώμη παιδί μου…

υγ. Ένα τέτοιου είδους δυστοπικό δημόσιο σχολείο θέλουν οι Πιερακάκηδες με τις αξιολογήσεις τους, για την πειθάρχηση και την υποταγή εκπαιδευτικών και μαθητών στις πολιτικές τους, την απομόνωση και τον εξοστρακισμό όσων σκέφτονται ελεύθερα και αντιδρούν.

Η φωτογραφία, με τα ονόματα των νεκρών στο έγκλημα των Τεμπών, γραμμένα στον τοίχο του σχολείου και τα παιδιά με τους στίχους του Κάλβου, τραβήχτηκε στο Γυμνάσιο της Νισύρου και στάλθηκε για αλληλεγγύη μαθητών και καθηγητών στα παιδιά της χορωδίας του 15ου ΓΕΛ Αθήνας».

Δείτε την ανάρτηση:

Η αντίδραση της Μαρία Καρυστιανού

Για το περιστατικό και την αποβολή των μαθητών ενημερώθηκε και η Μαρία Καρυστιανού και έκανε ανάρτηση στο Facebook τονίζοντας στα παιδιά να μην σιωπήσουν ποτέ.

Η πρόεδρος του Συλλόγου Συγγενών Θυμάτων Τεμπών γράφει:

Με ένα τραγούδι και ένα μήνυμα
μαθητές Λυκείου Αθηνών , ήθελαν να εκφράσουν την λύπη και την απογοήτευση τους για τους αδικοχαμένους επιβάτες που βρήκαν τραγικό θάνατο , στο έγκλημα των Τεμπών.
Αυτή η πρωτοβουλία όμως εξόργισε τη Λυκειάρχη.
Φώναζε και έσκισε το μήνυμα, απειλώντας τους νεαρούς μαθητές για την ιδέα , για την πρόθεση , για την κίνηση να ομολογήσουν της ψυχής τους την ανάγκη …
Τιμώρησε μάλιστα κάποιους με αποβολή….
Έτσι δυστυχώς λειτουργεί μια διεφθαρμένη κοινωνία …
Όταν λείπουν τα επιχειρήματα , αρχίζουν οι απειλές .
Όταν φοβάται κανείς την αλήθεια, και μόνο τότε , σκίζει τα γραπτά που την φανερώνουν.
Τρέμει την αποκάλυψη της μικροψυχίας του ο απάνθρωπος και τιμωρεί τους θαρραλέους.
Μόνο περήφανοι μπορούμε να είμαστε για εσάς παιδιά!
Μην σιωπήσετε ποτε! Η ελευθερία του λόγου είναι δικαίωμα σας. Η άποψη σας, δύναμη.
Η αλήθεια πάντα στο φως.
Μην επιτρέπετε να πνίγουν την αλήθεια σας.
Θα ήμουν πολύ περήφανη μητέρα σας.
Υποκλίνομαι στην δύναμη της ψυχής σας…

Δείτε την ανάρτηση:

ΠΗΓΗ:https://attikanea.info/%CE%B3%CE%B9%CE%B1-%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%AC-%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%B1%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7-%CE%BC%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%BC%CE%B5-%CE%BC%CE%AE%CF%80%CF%89%CF%82-%CE%B3/

Η απάντηση απομίμησης στη βία των μεγάλων η βία των μικρών

Παιδική κακοποίηση: Αυτή η μουσική διαμαρτυρία μαθητών δημοτικού θα σας κάνει να δακρύσετε

Τη δική τους μουσική διαμαρτυρία κατά της παιδικής κακοποίησης έκαναν οι μαθητές της χορωδίας του 17ου δημοτικού σχολείου Καλλιθέας, στο πλαίσιο της 16ης πανελλήνιας συνάντησης σχολικών χορωδιών στην Καρδίτσα, ερμηνεύοντας το τραγούδι “Ταυτότητα κι επάγγελμα παιδί”.

Μία εκ των μαθητριών δεν μπορεί μάλιστα να συγκρατήσει τα δάκρυά της και ξεσπά σε κλάματα την ώρα που τραγουδά, γεγονός που φανερώνει πόσο όλη αυτή η περιρρέουσα μαυρίλα επηρεάζει τα παιδιά μας και πόσο η σκιά της παιδικής κακοποίησης τα βαραίνει.

Στο τέλος του τραγουδιού, ακούγεται η μελωδία από τον Κεμάλ του Μάνου Χατζιδάκι και τα παιδιά παραλλάσσοντας τους στίχους λένε: “αυτός ο κόσμος στο χέρι μας είναι να αλλάξει”.

Πηγή ελπίδας το τραγούδι αυτό από τα στόματα νέων παιδιών.

Οι δύο δημιουργοί του τραγουδιού γράφουν στα μέσα κοινωνικής δικτύωσής τους

Το τραγούδι κυκλοφόρησε πριν από μερικούς μήνες με αφορμή την υπόθεση του βιασμού και της σεξουαλικής εκμετάλλευσης της 12χρονης από τον Κολωνό, σε ερμηνεία και μουσική του Γιώργου Χουβαρδά και σε στίχους του Κωνσταντίνου Τσακαλάκη. 

Οι δύο δημιουργοί γράφουν: «Το τραγούδι μας βρήκε τα σωστά στόματα, εκείνα των μικρών παιδιών που αντέχουν ν’ αγαπούν αληθινά κι αθώα, όπως ακριβώς πρέπει. Και κάπως έτσι η συγκίνησή μας έγινε και πάλι ανείπωτη κι ακόμα μεγαλύτερη από εκείνη που νιώσαμε πριν από μερικούς μήνες, όταν κυκλοφορήσαμε για πρώτη φορά αυτό μας το κομμάτι.

Προ ολίγων ωρών λοιπόν, μας έστειλαν αυτό το υπέροχο βίντεο και νιώσαμε την ανάγκη να το μοιραστούμε μαζί σας, μαζί με την ελπίδα των παιδιών και τη δικιά μας ότι “αυτός ο κόσμος στο χέρι μας είναι να αλλάξει”, όπως είπανε στο τέλος παραλλάσσοντας εύστοχα τους στίχους του ποιητή Νίκου Γκάτσου από το τραγούδι “Κεμάλ” σε μουσική του Μάνου Χατζιδάκι. Ευχαριστούμε πολύ, παιδιά! Ευχαριστούμε γι’ αυτή την ένωση, για το μήνυμα, τη συγκίνηση και την αλήθεια σας.»

ΠΗΓΗ:https://www.msn.com/el-gr/news/culture/%CF%80%CE%B1%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE-%CE%BA%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7-%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%AE-%CE%B7-%CE%BC%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE-%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%BC%CE%B1%CF%81%CF%84%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%B1-%CE%BC%CE%B1%CE%B8%CE%B7%CF%84%CF%8E%CE%BD-%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D-%CE%B8%CE%B1-%CF%83%CE%B1%CF%82-%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CE%BD%CE%B1-%CE%B4%CE%B1%CE%BA%CF%81%CF%8D%CF%83%CE%B5%CF%84%CE%B5/ar-BB1lnii2?ocid=BingHPCTop&cvid=b9c4602a630c4e5bbb2ce05626a77b75&ei=43

Αγία Έδρα: Καταδίκη της άμβλωσης και απόρριψη της παρένθετης μητρότητας.

«Dignitas Infinita», Άμβλωση, Θεωρία του φύλου, Καταδίκη, Παρένθετη μητρότητα, πόλεμος και εμπορία ανθρώπων, Φτώχεια, Ψηφιακή βία

Του Νίκου Τζωΐτη, Ρώμη

Η Αγία Έδρα , με νέο 20σέλιδο έγγραφο ( Διακήρυξη)  του Dicastery for the Doctrine of the Faith «Dignitas Infinita», το οποίο δόθηκε χθες (8.4.2024)  στην δημοσιότητα , παίρνει θέση σε μια σειρά από κρίσιμα κοινωνικά ζητήματα. Συγκεκριμένα , όπως επισημαίνει στο vaticannews.va ο Andrea Tornielli η Αγία Έδρα καταδικάζει έντονα την άμβλωση και απορρίπτει την   παρένθετη μητρότητα. “Η άμβλωση έχει χαρακτηριστικά που την καθιστούν ιδιαίτερα σοβαρή και αξιοθρήνητη» και επισημαίνεται  ότι «η υπεράσπιση της αγέννητης ζωής συνδέεται στενά με την υπεράσπιση για κάθε άλλο ανθρώπινο δικαίωμα». ο Andrea Tornielli γράφει ότι για  την  απόρριψη της παρένθετης μητρότητας τονίζεται ότι «το εξαιρετικά άξιο παιδί γίνεται απλό αντικείμενο Αυτή είναι μια πρακτική αντιπροσωπεύει σοβαρή παραβίαση της αξιοπρέπειας της γυναίκας και του παιδιού… Το παιδί είναι πάντα δώρο και ποτέ η βάση μιας εμπορικής σύμβασης».

Η Διακήρυξη χρειάστηκε πέντε χρόνια για να ολοκληρωθεί και βασίζεται στο παπικό έγγραφο  της τελευταίας δεκαετίας: από τον πόλεμο στη φτώχεια, από τη βία κατά των μεταναστών στη βία κατά των γυναικών, από την άμβλωση στην παρένθετη μητρότητα στην ευθανασία, από τη θεωρία του φύλου στην ψηφιακή βία.

Τρία κεφάλαια προσφέρουν τα θεμέλια για το τέταρτο, το οποίο είναι αφιερωμένο σε «μερικές σοβαρές παραβιάσεις της ανθρώπινης αξιοπρέπειας». Η  Διακήρυξη του Dicastery for the Doctrine of the Faith, Dignitas Infinita, συμπίπτει με την 75η επέτειο της Οικουμενικής Διακήρυξης των Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων και επιβεβαιώνει «την απαραίτητη φύση της αξιοπρέπειας του ανθρώπου στη χριστιανική ανθρωπολογία».

Η Διακήρυξη  συμβάλλει στην υπέραβαση της  διχοτόμησης, που υπάρχει μεταξύ εκείνων που επικεντρώνονται αποκλειστικά σε ζητήματα αρχής και τέλους ζωής, ξεχνώντας παράλληλα τόσες άλλες επιθέσεις κατά της ανθρώπινης αξιοπρέπειας και, αντιστρόφως, εκείνων που επικεντρώνονται μόνο στην υπεράσπιση των φτωχών και μετανάστες, ενώ ξεχνούν ότι η ζωή πρέπει να υπερασπιστεί από τη σύλληψη μέχρι τη φυσική της κατάληξη.

Θεμελιώδεις Αρχές

Τα τρία πρώτα μέρη της Διακήρυξης αναφέρονται σε  θεμελιώδεις αρχές.

*«Υπό το φως της Αποκάλυψης, η Εκκλησία επαναλαμβάνει και επιβεβαιώνει αποφασιστικά» την «οντολογική αξιοπρέπεια του ανθρώπινου προσώπου, που δημιουργήθηκε κατ’ εικόνα και καθ’ ομοίωσιν του Θεού και λυτρωμένος εν Χριστώ».

*Αυτή είναι μια «αναφαίρετη αξιοπρέπεια», που αντιστοιχεί στην «ανθρώπινη φύση εκτός από κάθε πολιτιστική αλλαγή». Είναι ένα «δώρο» και επομένως υπάρχει σε «ένα αγέννητο παιδί, ένα αναίσθητο άτομο ή ένα ηλικιωμένο άτομο που βρίσκεται σε αγωνία .

*«Η Εκκλησία διακηρύσσει την ίση αξιοπρέπεια όλων των ανθρώπων, ανεξάρτητα από τις συνθήκες ζωής ή τις ιδιότητές τους» (17), και το κάνει με βάση τη βιβλική αποκάλυψη: οι γυναίκες και οι άνδρες είναι δημιουργημένοι κατ’ εικόνα Θεού.

Ο Χριστός, με το να ενσαρκωθεί, «επιβεβαίωσε την αξιοπρέπεια του σώματος και της ψυχής» και, κατά την ανάστασή Του, μας αποκάλυψε ότι η αξιοπρέπεια του ανθρώπου στηρίζεται «προ πάντων στο ότι καλείται σε κοινωνία με τον Θεό».

Το έγγραφο υπογραμμίζει τις παρεξηγήσεις εκείνων, που προτιμούν την έκφραση «προσωπική αξιοπρέπεια», από την «ανθρώπινη αξιοπρέπεια», «καθώς κατανοούν ότι ένα άτομο είναι μόνο «αυτός που είναι ικανός να συλλογιστεί»».

Έτσι, σύμφωνα με αυτούς, «το αγέννητο παιδί δεν θα είχε προσωπική αξιοπρέπεια, ούτε ο μεγαλύτερος που εξαρτάται από άλλους, ούτε ένα άτομο με νοητική αναπηρία. Αντίθετα, η Εκκλησία επιμένει ότι η αξιοπρέπεια κάθε ανθρώπου, ακριβώς επειδή είναι εγγενές, παραμένει σε όλες τις περιστάσεις».

Επιπλέον, τονίζεται  ότι «η έννοια της ανθρώπινης αξιοπρέπειας χρησιμοποιείται επίσης περιστασιακά για να δικαιολογήσει έναν αυθαίρετο πολλαπλασιασμό νέων δικαιωμάτων… σαν να έπρεπε να είναι εγγυημένη η ικανότητα έκφρασης και πραγματοποίησης κάθε ατομικής προτίμησης ή υποκειμενικής επιθυμίας».

Ο κατάλογος των παραβάσεων

Στη συνέχεια, η Διακήρυξη παρουσιάζει τον κατάλογο των «μερικών σοβαρών παραβιάσεων της ανθρώπινης αξιοπρέπειας». Περιλαμβάνει «όλα τα αδικήματα κατά της ίδιας της ζωής, όπως δολοφονία, γενοκτονία, έκτρωση, ευθανασία και εσκεμμένη αυτοκτονία» πρέπει να αναγνωρίζονται ως αντίθετα στην ανθρώπινη αξιοπρέπεια», αλλά και «όλες οι παραβιάσεις της ακεραιότητας του ανθρώπου, όπως ο ακρωτηριασμός, σωματικά και ψυχικά βασανιστήρια, αδικαιολόγητες ψυχολογικές πιέσεις».

Και, τέλος, περιλαμβάνει «όλα τα αδικήματα κατά της ανθρώπινης αξιοπρέπειας, όπως υπάνθρωπες συνθήκες διαβίωσης, αυθαίρετη φυλάκιση, απέλαση, δουλεία, πορνεία, πώληση γυναικών και παιδιών, εξευτελιστικές συνθήκες εργασίας όπου τα άτομα αντιμετωπίζονται ως εργαλεία για το κέρδος και όχι ως ελεύθερα. και υπεύθυνα πρόσωπα».

Αναφέρεται επίσης η θανατική ποινή, αφού «προσβάλλει την αναφαίρετη αξιοπρέπεια κάθε ανθρώπου, ανεξάρτητα από τις περιστάσεις».

Φτώχεια, πόλεμος και εμπορία ανθρώπων

Προσφυγιά

Το πρώτο θέμα που αναφέρεται είναι η φτώχεια, «μία από τις μεγαλύτερες αδικίες στον σύγχρονο κόσμο».

Έπειτα, υπάρχει ο πόλεμος, «μια άλλη τραγωδία που αρνείται την ανθρώπινη αξιοπρέπεια» και πάντα μια «ήττα της ανθρωπότητας», σε σημείο που «είναι πολύ δύσκολο στις μέρες μας να επικαλεστούμε τα ορθολογικά κριτήρια, που αναπτύχθηκαν στους προηγούμενους αιώνες για να μιλήσουμε για τη δυνατότητα ενός «δίκαιου πολέμου»

Η Διακήρυξη εξετάζει επίσης την «ταλαιπωρία των μεταναστών», των οποίων «οι ζωές τίθενται σε κίνδυνο επειδή δεν έχουν πλέον τα μέσα να δημιουργήσουν οικογένεια, να εργαστούν ή να τραφούν».

Στη συνέχεια, η Διακήρυξη εστιάζει στην «εμπορία ανθρώπων», η οποία λαμβάνει «τραγικές διαστάσεις» και περιγράφεται ως «κακή δραστηριότητα, ντροπή για τις κοινωνίες μας που ισχυρίζονται ότι είναι πολιτισμένες». Η Διακήρυξη καλεί τους “εκμεταλλευτές και πελάτες” να προβούν σε σοβαρή εξέταση συνείδησης .

Ομοίως, ζητά την καταπολέμηση φαινομένων όπως «η εμπορία ανθρώπινων οργάνων και ιστών, η σεξουαλική εκμετάλλευση αγοριών και κοριτσιών, η δουλεία, συμπεριλαμβανομένης της πορνείας, το εμπόριο ναρκωτικών και όπλων, η τρομοκρατία και το διεθνές οργανωμένο έγκλημα» (42).

Επίσης,  αναφέρει  τη σεξουαλική κακοποίηση, η οποία αφήνει «βαθιά σημάδια στις καρδιές όσων την υποφέρουν»: πρόκειται για «βάσανα που μπορούν να διαρκέσουν μια ζωή και που καμία μετάνοια δεν μπορεί να θεραπεύσει».

Στη συνέχεια συζητούνται οι διακρίσεις και η βία κατά των γυναικών. Μεταξύ των τελευταίων αναφέρονται οι «καταναγκαστικές εκτρώσεις, οι οποίες επηρεάζουν τόσο τη μητέρα όσο και το παιδί, συχνά για να ικανοποιήσουν τον εγωισμό των ανδρών» και «την πρακτική της πολυγαμίας». Η γυναικοκτονία καταδικάζεται επίσης .

Ο κατάλογος συνεχίζει να αναφέρει την ευθανασία και την υποβοηθούμενη αυτοκτονία, που ορίζονται μπερδεμένα από ορισμένους νόμους ως «θάνατος με αξιοπρέπεια». Το έγγραφο τονίζει ότι «η ταλαιπωρία δεν προκαλεί την απώλεια της αξιοπρέπειάς των ασθενών, η οποία είναι εγγενώς και αναφαίρετα δική τους».

Θεωρία του φύλου

Η Διακήρυξη ξεκινά την ενότητα για αυτό το θέμα τονίζοντας ότι «κάθε ένδειξη άδικης διάκρισης» σε βάρος ομοφυλόφιλων «πρέπει να αποφεύγεται προσεκτικά, ιδιαίτερα κάθε μορφή επιθετικότητας και βίας».

Είναι «σε αντίθεση με την ανθρώπινη αξιοπρέπεια», λέει η Διακήρυξη, ότι σε ορισμένα μέρη «δεν είναι λίγοι οι άνθρωποι που «φυλακίζονται, βασανίζονται, ακόμη και στερούνται το καλό της ζωής αποκλειστικά και μόνο λόγω του σεξουαλικού τους προσανατολισμού».

Στη συνέχεια επικρίνεται η θεωρία του φύλου, η οποία είναι «εξαιρετικά επικίνδυνη αφού ακυρώνει τις διαφορές στον ισχυρισμό της να κάνει όλους ίσους».

Υπενθυμίζει ότι η Εκκλησία τονίζει  ότι “η ανθρώπινη ζωή σε όλες της τις διαστάσεις, σωματικές και πνευματικές, είναι δώρο Θεού. Αυτό το δώρο πρέπει να γίνει αποδεκτό με ευγνωμοσύνη και να τεθεί στην υπηρεσία του καλού. Επιθυμώντας έναν προσωπικό αυτοπροσδιορισμό , όπως ορίζει η θεωρία του φύλου… ισοδυναμεί με παραχώρηση στον πανάρχαιο πειρασμό να κάνει κανείς τον εαυτό του Θεό».

Η θεωρία του φύλου «σκοπεύει να αρνηθεί τη μεγαλύτερη δυνατή διαφορά που υπάρχει μεταξύ των ζωντανών όντων: τη σεξουαλική διαφορά». Επομένως, όλες οι προσπάθειες να συγκαλυφθεί η αναφορά στην αναπόφευκτη σεξουαλική διαφορά μεταξύ άνδρα και γυναίκας πρέπει να απορριφθούν».

Η αλλαγή φύλου κρίνεται επίσης αρνητικά, αφού αποτελεί απειλή για ” τη μοναδική αξιοπρέπεια που έχει λάβει το άτομο από τη στιγμή της σύλληψης». Αυτό δεν σημαίνει, ωστόσο, ότι αποκλείεται η πιθανότητα ότι «ένα άτομο με ανωμαλίες των γεννητικών οργάνων που είναι ήδη εμφανείς κατά τη γέννηση ή που αναπτύσσονται αργότερα μπορεί να επιλέξει να λάβει τη βοήθεια επαγγελματιών υγείας για την επίλυση αυτών των ανωμαλιών».

Ψηφιακή βία

Το τελευταίο στοιχείο στον κατάλογο  είναι η «ψηφιακή βία», καθώς νέες μορφές βίας εξαπλώνονται μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης»,  όπως ο διαδικτυακός εκφοβισμός, και «το διαδίκτυο είναι επίσης ένας δίαυλος για τη διάδοση πορνογραφίας και την εκμετάλλευση προσώπων για σεξουαλικούς σκοπούς ή μέσω τυχερών παιχνιδιών».

Η Διακήρυξη τελειώνει με την προτροπή «ο σεβασμός της αξιοπρέπειας του ανθρώπου, πέρα από κάθε περίσταση, πρέπει  να τεθεί στο επίκεντρο της δέσμευσης για το κοινό καλό και στο επίκεντρο κάθε νομικού συστήματος».

ΠΗΓΗ:https://ageliaforos.com/agia-edra-katadiki-tis-amvlosis-kai-aporripsi-tis-parenthetis-mitrotitas/?fbclid=IwAR1HoRx2WViOj65vUHhOtUL2F6wd9ACBzi_AmDpSLl1X2

* Το πλήρες κείμενο( στην αγγλική γλώσσα) της Διακήρυξης στον σύνδεσμο

Declaration of the Dicastery for the Doctrine of the Faith “Dignitas Infinita” on Human Dignity (vatican.va)

Έκρηξη του εγκεφάλου λίγα δευτερόλεπτα μετά τον σωματικό θάνατο μέχρι να επέλθει ο εγκεφαλικός θάνατος

Μερικοί επανέρχονται στη ζωή και αφυπνίζονται λέγοντας <<Πεθαίνω!>> Άλλοι τυφλοί σαν τον Χαίντελ επαναβρίσκουν την όρασή τους κ.λπ.

Γεώργιος Ευαγγελάτος ψυχίατρος-ψυχαναλυτής

Έχετε αναρωτηθεί; – Τι βιώνει κάποιος στα τελευταία δευτερόλεπτα της ζωής του; (βίντεο)

Μήπως βιώνουμε ένα έντονο ψυχεδελικό ταξίδι;

Έχετε αναρωτηθεί; – Τι βιώνει κάποιος στα τελευταία δευτερόλεπτα της ζωής του; (βίντεο)

Μια επιστημονική έρευνα, φαίνεται ότι επιβεβαιώνει το γνωστό ρητό ότι ολόκληρη η ζωή περνάει μπροστά από τα μάτια μας, τη στιγμή του θανάτου.

Η πρώτη και μοναδική καταγραφή εγκεφαλικής δραστηριότητας τα επίμαχα δευτερόλεπτα συνέβη τον Φεβρουάριο του ’22 από μια ομάδα επιστημόνων με κέντρο το Πανεπιστήμιο του Λούισβιλ, οι οποίοι είχαν συνδέσει στο εγκεφαλογράφημα έναν ασθενή 87 ετών, που έπασχε από επιληψία και ξαφνικά πέθανε από την καρδιά του.

Ειδικά τα εγκεφαλικά κύματα γάμμα εμφάνισαν ξαφνική έκρηξη, πριν το τέλος.

Και οι ταλαντώσεις των συγκεκριμένων νευρώνων, οι οποίοι εμφανίστηκαν ιδιαίτερα ηλεκτρισμένοι στα σπινθηρογραφήματα του ασθενούς, όπως εξήγησαν αργότερα οι επιστήμονες της διεθνούς ομάδας, συνδέονται γενικότερα με την ανάκληση αναμνήσεων, καθώς και τα όνειρα.

Αυτό δεν σημαίνει ότι ο ασθενής είδε τη ζωή του σε fast-forward, βιώνοντας εκ νέου τα καλά και τα κακά που έπραξε. Αλλά σίγουρα έζησε μια έντονη και πολύ, πολύ ενδιαφέρουσα εμπειρία.

«Στο τελευταίο στάδιο πριν φύγουν από τη ζωή, οι άνθρωποι είναι νωθροί, σταματούν να ανταποκρίνονται, επομένως τείνουμε να πιστεύουμε ότι η εμπειρία του θανάτου θα είναι πιθανότατα κάπως ανιαρή: ένα κοιμισμένο σβήσιμο της ζωής», ανέφερε στο νέο βίντεο του BBC Reel o Βρετανός παρουσιαστής Max Tobin, σχολιάζοντας με χιουμοριστικό τρόπο μια σειρά μελετών για την εγκεφαλική δραστηριότητα τη στιγμή του θανάτου. «Τα πειράματα δείχνουν το ακριβώς ανάποδο, τελικά».

Τα κρίσιμα δευτερόλεπτα

Εάν μιλάμε για φυσικά αίτια, ο θάνατος δεν είναι στιγμιαίος: υπάρχει ένα διάστημα μερικών δευτερολέπτων, συγκεκριμένα, ανάμεσα στον κλινικό θάνατο και τον εγκεφαλικό θάνατο.

Ανάμεσα, δηλαδή, στη στιγμή που σταματάνε οι ζωτικές λειτουργίες του ανθρώπινου οργανισμού, σταματάει η ανάσα κι η ροή του αίματος, και στη στιγμή που απενεργοποιείται η λειτουργία του εγκεφάλου.

Αυτό το μικρό χρονικό διάστημα, λοιπόν, αποδεικνύεται πολύ πιο ζωντανό απ’ ό,τι πιστεύαμε.

Οι πρώτες ενδείξεις είχαν έρθει το 2013 από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν: μια εργαστηριακή έρευνα σε ποντίκια έδειξε ότι κατά τη διάρκεια του θανάτου τα εγκεφαλικά κύματα γίνονται εντονότερα από τις φυσιολογικές συνθήκες της πρότερης ζωής.

Τα επίπεδα των κυμάτων γάμμα, και σε αυτή την περίπτωση, εμφανίστηκαν ηλεκτρισμένα και συγχρονισμένα.

Πυρακτώθηκαν, λίγο πριν σβήσουν για πάντα. Σαν τους ήλιους των πλανητικών συστημάτων, που λέγεται ότι θα αυξήσουν τρομερά την έντασή τους πριν πεθάνουν.

Μήπως βιώνουμε ένα έντονο ψυχεδελικό ταξίδι;

Στον ζωικό ή τον ανθρώπινο εγκέφαλο, αυτή η πυράκτωση αντιστοιχεί σε αυξημένα επίπεδα συνειδητότητας. Το μυαλό διεγείρεται σε βαθμό που παράγει τη δική του πραγματικότητα, φτάνοντας στο επίπεδο των παραισθήσεων. Σαν να έχει πάρει ναρκωτικά.

Αυτή την παράδοξη σύνδεση μελέτησαν ερευνητές στην ιατρική σχολή του Imperial College στο Λονδίνο, το 2018: τα δύο δείγματα, τα οποία εξέτασαν, ήταν αφενός άτομα που είχαν βιώσει επιθανάτιες εμπειρίες (επανήλθαν στη ζωή, δηλαδή, ύστερα από παρέμβαση, όπως ανάνηψη) και αφετέρου άτομα που έλαβαν δόση της ναρκωτικής ουσίας DMT (Δι-Μεθυλο-Τρυπταμίνη).

Αυτό το ναρκωτικό αποκαλείται επίσης «μόριο της ψυχής» και έχει σύντομη και πολύ ισχυρή παραισθησιογόνο δράση.

Τα δύο σύνολα συμπλήρωσαν έπειτα την ίδια λίστα και  δεν απήχαν οι απαντήσεις τους: τόσο οι μεν όσο και οι δε περιέγραψαν ότι βίωσαν μια εμπειρία υπέρβασης του χρόνου και του χώρου, ενώ υπογράμμισαν το αυξημένο αίσθημα ενσυναίσθησης με πράγματα και ανθρώπους, που ήταν εκεί κοντά.

Ο Δρ.Chris Timmerman που διηύθυνε το πρότζεκτ, μιλώντας στο βίντεο του BBC, ανέφερε ότι οι ραχιαίοι μετωπικοί λοβοί φαίνεται να διεγείρονται και στις δύο περιπτώσεις, προκαλώντας «ένα νέο είδος πραγματικότητας».

Ηρεμία, γαλήνη και έλλειψη πόνου, ανέφεραν τα δύο υποσύνολα στην έρευνα, ως προς τα συναισθήματα που τους γεννήθηκαν. Καμία σχέση με την κενότητα του τέλους, δηλαδή.

ΠΗΓΗ:https://www.pronews.gr/x-files/exete-anarotithei-ti-vionei-kapoios-sta-teleytaia-deyterolepta-tis-zois-tou-vinteo-2/

Τι είναι τα PSYOPS (Psychological Operations) Ψυχολογικές Λειτουργίες;

Οι  ψυχολογικές λειτουργίες είναι λειτουργίες για τη μετάδοση επιλεγμένων πληροφοριών και δεικτών στο κοινό για να επηρεάσουν τα κίνητρα και την αντικειμενική τους λογική και τελικά τη συμπεριφορά κυβερνήσεων, οργανισμών, ομάδων και μεγάλων ξένων δυνάμεων.

-Η παραπληροφόρηση είναι παντού.

-Διεφθαρμένοι άνθρωποι αλωνίζουν
στις κυβερνήσεις μας.

ΜΑΘΕΤΕ !

ΕΝΗΜΕΡΩΘΕΙΤΕ !

ΕΝΗΜΕΡΩΣΤΕ !


Η ΑΝΘΡΩΠΟΤΗΤΑ ΚΙΝΔΥΝΕΥΕΙ ΑΜΕΣΑ ΚΑΙ ΤΟ ΜΟΝΟ ΠΟΥ ΖΗΤΑΜΕ ΑΠΟ ΟΛΟΥΣ ΣΑΣ, ΕΙΝΑΙ ΑΠΛΑ ΝΑ ΥΠΕΡΑΣΠΙΣΤΕΙΤΕ ΚΑΙ ΝΑ ΠΡΟΣΤΑΤΕΨΕΤΕ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΑ, ΤΟΥΣ ΕΑΥΤΟΥΣ ΣΑΣ ΚΑΙ ΤΙΣ ΚΟΙΝΟΤΗΤΕΣ ΣΑΣ!